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公开(公告)号：CN113793690B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111012736.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G16H50/80 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种传染病的区域风险评估方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括：所述方法包括：确定至少一个确诊区域对应的感染强度值；确定预测区域和每一所述确诊区域之间的联系强度值；根据所述感染强度值和所述联系强度值对所述预测区域进行评分，确定所述预测区域对应的传染病输入风险值；本发明能够根据一个或者多个确诊区域与待测区域之间的联系强度进行预测区域进行评分，因此，本发明能够在待测区域出现输入病例或确诊病例之前对该区域的输入风险进行评估，有利于该区域提前做好疫情管理措施。
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公开(公告)号：CN111899865B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010681151.3
申请日：2020-07-15
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F16/332
Abstract: 本公开实施例提供了一种医疗信息的推荐方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域。所述推荐方法包括：根据预先设置的第一对象特征序列获取当前患者的病例的当前对象特征集合；在预先处理的病例库中匹配与所述当前对象特征集合相似的第一对象特征集合；当与所述当前对象特征集合匹配的第一对象特征集合对应的病例的个数超过预设阈值时，将匹配到的第一对象特征集合对应的第一目标信息集合，作为与所述当前对象特征集合匹配的当前目标信息集合，并将所述当前目标信息集合作为所述当前患者的推荐信息。采用本发明实施例的技术方案，可以较为精确快速地为患者推荐相似病例的目标信息。
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公开(公告)号：CN114297454B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202111658268.0
申请日：2021-12-30
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06N5/00 , G06N20/00 , G16H50/70
Abstract: 本公开涉及一种特征的离散化方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取多个采集时刻下的样本数据，每个采集时刻下的样本数据包括各个样本的目标特征对应的特征值；获取从初始时刻到目标时刻的样本数据；根据初始时刻到目标时刻的样本数据和各个样本的样本类型，确定目标特征在目标时刻对应的至少一个初始切分点；根据预设长度的时间窗口对初始切分点进行平滑处理，得到目标特征在目标时刻对应的目标切分点；根据目标切分点对目标时刻的目标特征进行离散化处理。本公开通过对连续型特征建立不同时刻对应的动态切分点，可以更加准确地表达特征在不同时刻的动态意义，提升后续建模效果。
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公开(公告)号：CN111383773A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811624476.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司 , 金色熊猫有限公司
Abstract: 本公开属于知识图谱领域，涉及医学实体信息的处理方法、装置和电子设备。该方法包括：根据预设条件获取目标医疗信息，所述目标医疗信息包括第一医学实体列表、第二医学实体列表和第三医学实体列表；从所述第一医学实体列表、所述第二医学实体列表和/或所述第三医学实体列表中确定多个条件实体信息，并从所述第一医学实体列表或所述第二医学实体列表中确定一个被关联实体信息，根据所述多个条件实体信息和所述被关联实体信息获取高阶实体关系对；其中所述多个条件实体信息不同于所述被关联实体信息；根据所述高阶实体关系对确定不同医学实体信息之间的关联关系。本公开能够使医学知识图谱中的信息表达更完善、更准确，并提高了推理计算的准确度。
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公开(公告)号：CN111383773B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201811624476.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司 , 金色熊猫有限公司
Abstract: 本公开属于知识图谱领域，涉及医学实体信息的处理方法、装置和电子设备。该方法包括：根据预设条件获取目标医疗信息，所述目标医疗信息包括第一医学实体列表、第二医学实体列表和第三医学实体列表；从所述第一医学实体列表、所述第二医学实体列表和/或所述第三医学实体列表中确定多个条件实体信息，并从所述第一医学实体列表或所述第二医学实体列表中确定一个被关联实体信息，根据所述多个条件实体信息和所述被关联实体信息获取高阶实体关系对；其中所述多个条件实体信息不同于所述被关联实体信息；根据所述高阶实体关系对确定不同医学实体信息之间的关联关系。本公开能够使医学知识图谱中的信息表达更完善、更准确，并提高了推理计算的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114334161B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111653068.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G16H50/50 , G06F18/214
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，提供了一种模型训练方法及装置、数据处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中，上述模型训练方法包括：获取多个样本对象的候选特征的特征序列；基于多个样本对象的候选特征在采样时刻的特征值和样本对象在采样时刻的结局，分别确定出在采样时刻每个候选特征与结局之间的相关程度；根据相关程度和时间窗口，确定出时间窗口内任一目标时刻的建模特征，其中，时间窗口基于预设数量个连续采样时刻确定；基于多个样本对象的建模特征在所述目标时刻或之前时刻的特征值，训练得到目标时刻对应的结局预测模型。本公开基于时间窗口进行建模特征的选择，能提高模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN112786131A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011628395.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种识别就诊信息的方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及数据挖掘技术领域，可以对历史病历数据进行重组，筛选出与本次预约挂号关联的病历数据。该方法包括：获取目标患者的预约挂号信息，根据预约挂号信息确定目标患者的患者疾病类别；根据预约挂号信息确定目标患者对应的医生信息；医生信息包括第一疾病类别；获取目标患者的历史病历数据，根据患者疾病类别与第一疾病类别从历史病历数据中确定与本次预约挂号相关的关联病史数据；将关联病史数据作为本次预约挂号的预测就诊信息。本公开可以从患者庞杂的历史病历数据中快速定位出与本次预约挂号相关联的核心病历数据，以避免可能造成的信息遗漏。
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公开(公告)号：CN111899865A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010681151.3
申请日：2020-07-15
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F16/332
Abstract: 本公开实施例提供了一种医疗信息的推荐方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域。所述推荐方法包括：根据预先设置的第一对象特征序列获取当前患者的病例的当前对象特征集合；在预先处理的病例库中匹配与所述当前对象特征集合相似的第一对象特征集合；当与所述当前对象特征集合匹配的第一对象特征集合对应的病例的个数超过预设阈值时，将匹配到的第一对象特征集合对应的第一目标信息集合，作为与所述当前对象特征集合匹配的当前目标信息集合，并将所述当前目标信息集合作为所述当前患者的推荐信息。采用本发明实施例的技术方案，可以较为精确快速地为患者推荐相似病例的目标信息。
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公开(公告)号：CN111564223A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010696011.3
申请日：2020-07-20
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于数据处理技术领域，涉及一种传染病生存概率的预测方法、预测模型的训练方法及装置。该方法包括：获取待诊疗传染病患者的诊疗数据，并提取诊疗数据的多个数据特征；对多个数据特征进行编码处理得到特征向量，并根据数据特征在训练好的决策树模型集合中确定目标决策树模型；将特征向量输入至目标决策树模型中，以使目标决策树模型输出待诊疗传染病患者的生存概率。本公开解决了临床上因缺少数据特征无法准确预估的问题，丰富了预测传染病患者生存概率的应用场景，自动化且智能化的处理过程摒弃了不准确的人为预估，便于高效精准的对不同传染病患者采取针对性的救治措施，避免了由于漏查和错查带来的医疗资源浪费情况。
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公开(公告)号：CN111144658A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911389215.6
申请日：2019-12-30
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种医疗风险预测方法、医疗风险预测装置、医疗风险预测系统、存储介质与电子设备，涉及智能医疗技术领域。该方法包括：建立关于目标医疗事件的预测任务；通过所述预测任务获取所述目标医疗事件的特征信息；利用预测模型对所述特征信息进行处理，得到所述目标医疗事件的风险预测结果。本公开可以实现自动化的医疗风险预测，提高医疗风险预测的效率以及预测结果的客观性和准确性，降低医疗风险。
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