-
公开(公告)号:CN117496261A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311544484.1
申请日:2023-11-20
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种基于unity的图像标注方法、系统及电子设备,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取待标注图像;将待标注图像输入至图像标注模型中,得到待标注图像的标注框的标注信息;标注信息包括:中心在屏幕坐标系下的空间坐标、宽度和高度;图像标注模型是利用目标物体的多张二维图像和对应的标注框的标注信息对神经网络进行训练得到的,各二维图像是利用unity软件对目标长方体的各顶点进行坐标转换得到的,目标长方体为目标物体的最小外接长方体。本发明提高了图像的标注效率且减少了人工成本。
-
公开(公告)号:CN119026466A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411065150.0
申请日:2024-08-05
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2433 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06N7/01 , G06N3/0985 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种城市固废焚烧过程炉膛温度鲁棒预报方法,包括以下步骤:S1、根据预设的训练集建立初始炉温模型;S2、假设训练数据中的噪声的先验分布遵循偏斜t分布,通过最大似然估计与期望条件最大化算法迭代优化模型的输出权重和超参数的集合,建立炉温预报模型;S3、通过炉温预报模型对焚烧过程中炉膛温度进行预测。通过实时获取城市固废焚烧过程的过程数据,建立基于鲁棒随机配置网络的炉温预报模型,通过具有重尾特性的偏斜t分布模拟焚烧过程运行数据中非对称异常值的先验分布,并借助最大似然估计法求解炉膛温度预报模型的输出权重,提高炉膛温度预报模型对异常数据的鲁棒性,实现了城市固废焚烧过程炉膛温度的实时准确预报。
-