公开(公告)号：CN117312487A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311277971.6

申请日：2023-09-28

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 李欣 ,  邵靖淇 ,  段建勇 ,  何丽 ,  王昊 ,  张晴 ,  肖彬 ,  武志刚

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06F40/279 ,  G06F40/216 ,  G06F40/174 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种采用多头注意力进行多级特征融合抽取的方法，涉及信息抽取领域，包括：获取句子中每个单词的上下文表示并进行识别；利用识别结果计算每对单词的评分向量；计算标签概率；对二维表格进行填充并训练；解码出谓词并过滤掉其他成分；使用多级特征融合器串联特征并将其作为迭代抽取的输入；使用迭代抽取建模每次抽取之间固有的依赖关系，即利用多头注意力模块进行参数提取、标签分类和标签嵌入，获取每个单词在此次抽取的上下文嵌入，通过多级特征融合器将其与其它特征进行串联并作为下一次迭代抽取的输入，重复抽取直至抽取完所有谓词。本发明降低了抽取结果的冗余度，提高了抽取结果的覆盖度和实用性，有助于抽取结果在下游任务中的应用。