公开(公告)号：CN118939878B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411010632.6

申请日：2024-07-26

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 吴爱燕 ,  何丽 ,  段建勇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/906 ,  G06F18/22 ,  G06N5/02 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供师生智能匹配方法及系统，其中，方法包括：步骤1：导入目标用户信息；步骤2：根据目标用户信息，确定匹配请求方；步骤3：基于知识图谱查看信息，根据匹配请求方的匹配偏好，获取匹配者推荐列表；步骤4：匹配请求方查看匹配者推荐列表后确定意向匹配者；步骤5：向意向匹配者发送匹配请求信息，当意向匹配者接受匹配请求后，建立意向匹配者和匹配请求方的匹配关系。本发明的师生智能匹配方法及系统，根据目标用户信息确定登录匹配页面的匹配请求方。基于知识图谱查看信息，根据匹配偏好，获取匹配者推荐列表，获取匹配请求方查看列表后选择的意向匹配者，并发送匹配请求信息，提高了师生的匹配效率。

公开(公告)号：CN116739854A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310782453.3

申请日：2023-06-29

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 吴爱燕 ,  何丽 ,  段建勇

IPC: G06Q50/20 ,  G06F16/901 ,  G06F16/9032 ,  G06F16/903 ,  G06F16/9038 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供导师和研究生双选及信息管理系统，包括双选管理架构构建模块，用于构建手机移动端和电脑端结合操作的双选管理架构；双选信息管理模块，用于管理用户信息和双选操作信息；双选信息导调模块，用于进行双选信息导入和双选信息调出操作；双选操作执行模块，用于学生和导师执行双选操作。本发明可实现导师与学生的基本信息透明化与便捷化，通过在手机移动端建立操作程序，不再局限于计算机操作，并可实时刷新反馈导师和学生双方可选择的对象，在双选结束时，将双选的信息导入到用户信息表中，提高了双选操作的效率和智能化水平。

公开(公告)号：CN105760935B

公开(公告)日：2018-08-21

申请号：CN201610067101.X

申请日：2016-02-01

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 曹丹阳 ,  高磊 ,  何丽 ,  孙玉春 ,  高雪

IPC: G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种采用基于与或树的有限约束问题推理方法的专家系统，包括以下步骤：对原问题P进行分解操作，将原问题P分解成n个相互等价的子问题；根据约束条件集，实时调整对子问题的推理求解顺序，从而得到每个子问题的解，最终输出得到的问题序列P和方法序列C。可高效快速的对有限约束问题进行推理求解。

公开(公告)号：CN103079066A

公开(公告)日：2013-05-01

申请号：CN201210590076.5

申请日：2012-12-29

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 张永梅 ,  马礼 ,  王胜烈 ,  何丽

IPC: H04N7/26 ,  H04N1/32

Abstract: 本发明公开了一种脊波变换与DCT相结合的图像水印嵌入和提取方法，水印嵌入方法包括如下步骤：将图像从RGB空间转换到YIQ空间；对Y分量进行脊波变换；选入嵌入频带并分块；进行DCT变换，添入水印信息，得到含有水印信息的DCT系数矩阵；进行IDCT变换及逆脊波变换；将图像从YIQ空间转换到RGB空间，得到嵌入水印后的图像。水印提取方法包括如下步骤：将图像从RGB空间转换到YIQ空间；对Y分量进行脊波变换；选入嵌入频带并分块；DCT变换；提取水印；计算量化值，得到水印图像。本发明增强了水印算法的健壮性，具有较好的鲁棒性和不可见性。

公开(公告)号：CN117312487A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311277971.6

申请日：2023-09-28

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 李欣 ,  邵靖淇 ,  段建勇 ,  何丽 ,  王昊 ,  张晴 ,  肖彬 ,  武志刚

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06F40/279 ,  G06F40/216 ,  G06F40/174 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种采用多头注意力进行多级特征融合抽取的方法，涉及信息抽取领域，包括：获取句子中每个单词的上下文表示并进行识别；利用识别结果计算每对单词的评分向量；计算标签概率；对二维表格进行填充并训练；解码出谓词并过滤掉其他成分；使用多级特征融合器串联特征并将其作为迭代抽取的输入；使用迭代抽取建模每次抽取之间固有的依赖关系，即利用多头注意力模块进行参数提取、标签分类和标签嵌入，获取每个单词在此次抽取的上下文嵌入，通过多级特征融合器将其与其它特征进行串联并作为下一次迭代抽取的输入，重复抽取直至抽取完所有谓词。本发明降低了抽取结果的冗余度，提高了抽取结果的覆盖度和实用性，有助于抽取结果在下游任务中的应用。

公开(公告)号：CN105760935A

公开(公告)日：2016-07-13

申请号：CN201610067101.X

申请日：2016-02-01

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 曹丹阳 ,  高磊 ,  何丽 ,  孙玉春 ,  高雪

IPC: G06N5/04

CPC classification number: G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种基于与或树的有限约束问题推理方法，包括以下步骤：对原问题P进行分解操作，将原问题P分解成n个相互等价的子问题；根据约束条件集，实时调整对子问题的推理求解顺序，从而得到每个子问题的解，最终输出得到的问题序列P和方法序列C。可高效快速的对有限约束问题进行推理求解。

公开(公告)号：CN118939878A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411010632.6

申请日：2024-07-26

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 吴爱燕 ,  何丽 ,  段建勇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/906 ,  G06F18/22 ,  G06N5/02 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供师生智能匹配方法及系统，其中，方法包括：步骤1：导入目标用户信息；步骤2：根据目标用户信息，确定匹配请求方；步骤3：基于知识图谱查看信息，根据匹配请求方的匹配偏好，获取匹配者推荐列表；步骤4：匹配请求方查看匹配者推荐列表后确定意向匹配者；步骤5：向意向匹配者发送匹配请求信息，当意向匹配者接受匹配请求后，建立意向匹配者和匹配请求方的匹配关系。本发明的师生智能匹配方法及系统，根据目标用户信息确定登录匹配页面的匹配请求方。基于知识图谱查看信息，根据匹配偏好，获取匹配者推荐列表，获取匹配请求方查看列表后选择的意向匹配者，并发送匹配请求信息，提高了师生的匹配效率。

公开(公告)号：CN103079066B

公开(公告)日：2016-06-01

申请号：CN201210590076.5

申请日：2012-12-29

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 张永梅 ,  马礼 ,  王胜烈 ,  何丽

IPC: H04N19/467 ,  H04N19/625

Abstract: 本发明公开了一种脊波变换与DCT相结合的图像水印嵌入和提取方法，水印嵌入方法包括如下步骤：将图像从RGB空间转换到YIQ空间；对Y分量进行脊波变换；选入嵌入频带并分块；进行DCT变换，添入水印信息，得到含有水印信息的DCT系数矩阵；进行IDCT变换及逆脊波变换；将图像从YIQ空间转换到RGB空间，得到嵌入水印后的图像。水印提取方法包括如下步骤：将图像从RGB空间转换到YIQ空间；对Y分量进行脊波变换；选入嵌入频带并分块；DCT变换；提取水印；计算量化值，得到水印图像。本发明增强了水印算法的健壮性，具有较好的鲁棒性和不可见性。