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公开(公告)号：CN118470644A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410689647.3
申请日：2024-05-30
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
摘要： 本发明提供一种医学救援基地业务可视化方法、系统、电子设备以及可读存储介质，医学救援领域，将医学救援基地划分为多个医学救援监控区域；调取任一医学救援监控区域，获得医学救援视频状态数据；根据医学救援参照特征对所述医学救援视频状态数据进行特征提取，获得医学救援区域图像状态信息；配置医学救援监控区域的医学救援区域参考状态信息；将医学救援区域图像状态信息、医学救援区域参考状态信息输入医学救援过程分析模型，获得区域医学救援过程状态信息；根据区域医学救援过程状态信息，执行医学救援监控区域的可视化运行。本发明提高医学救援效率，丰富了视频分析的功能性，提高了医学救援能力，保证医学救援顺利进行。
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公开(公告)号：CN118070028B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410458895.7
申请日：2024-04-17
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种评估标注质量的方法及系统，属于标注语料库技术领域，所述方法包括：从待评估标注语料库中获取样本数据，得到待评估样本数据；基于统一的标注规范，对待评估样本数据的标注前的原始数据进行标注，得到对比样本数据；计算待评估样本数据与对比样本数据的一致性值；根据一致性值评估待评估标注语料库的标注质量。该方法通过统一的标注规范，得到待评估样本数据和对比样本数据，并判断待评估样本数据与对比样本数据一致性值，进而评估待评估样本数据标注质量。
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公开(公告)号：CN117954101B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410354186.4
申请日：2024-03-27
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的肺癌存活率预测模型的搭建方法及系统，主要涉及预测模型搭建技术领域，用以解决现有的肺癌模型在训练时通常基于多种类型的数据集进行建模，导致模型在面对具体数据时给出的结果较为宽泛的问题。包括：获得初始样本数据；通过初始样本数据训练预设深度学习算法以获得初始深度学习模型；通过预设特征确定界面，确定影响肺癌存活率的关键因子和当前患者的基础信息；进而从初始训练数据中提取关键因子对应的处理数据；基于基础信息，从处理数据中提取最终训练数据；将最终训练数据导入初始深度学习模型进行二次学习，以获得训练好的深度学习模型，进而通过训练好的深度学习模型，获得当前患者对应的预测数据。
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公开(公告)号：CN117952121A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410354182.6
申请日：2024-03-27
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G16H10/60 , G16H15/00 , G16H40/20
摘要： 本发明实施例提供一种医疗文本的质量评估方法、系统、电子设备及介质，属于医疗服务领域。该方法包括：获取待评估的医疗文本数据；将所述待评估的医疗文本数据输入至预先构建的质量评估模型中，使得质量评估模型对所述待评估的医疗文本数据的质量进行评估，获得医疗文本质量评估结果；其中，所述预先构建的质量评估模型是利用医疗文本训练数据集训练qwen7B‑chat模型，并基于指令调优方法优化qwen7B‑chat模型而获得。通过采用基于医疗文本训练数据集训练qwen7B‑chat模型，并基于指令调优方法优化qwen7B‑chat模型而获得的质量评估模型能够自动、高效地识别医疗文本中的质量问题，提高医疗文本数据的准确性和可靠性，从而支持高质量的医疗服务和研究。
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公开(公告)号：CN117762390A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410194794.3
申请日：2024-02-22
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
摘要： 本发明涉及程序开发领域，具体公开一种基于私有云开发环境的程序开发方法、系统、终端及介质，开发环境配置的步骤：下载包含基础环境镜像的jupyter编辑器镜像；基于docker技术，为jupyter编辑器镜像配置开发环境；将配置好开发环境的jupyter编辑器镜像部署到私有云上；用户权限配置的步骤：为不同用户配置私有云开发环境使用权限；程序开发的步骤：接收用户对私有云开发环境的使用请求；根据用户权限分配硬件资源并启动相应的docker容器；将docker容器内的jupyter编辑器提供给用户使用进行程序开发。本发明为不同用户提供按需在线使用的开发环境，实现无需在本地安装复杂的开发环境的目的，同时保证用户数据和代码的安全性，降低使用风险。
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公开(公告)号：CN117744138A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311694073.0
申请日：2023-12-11
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
摘要： 本发明涉及受限数据处理领域，具体公开一种受限数据可信检测方法及系统、可信共享方法及系统，数据提供方使用预先约定的密码算法对准备的目标受限数据进行加密；对加密后的数据计算特征值，记为标准特征值；将标准特征值传输到区块链进行上链处理；隐私计算服务平台对采集到的加密数据计算特征值并保存，记为实际特征值；判断所获取标准特征值和实际特征值是否一致；若一致，则判定隐私计算服务平台所处理受限数据可信；若不一致，则判定隐私计算服务平台所处理受限数据不可信。本发明通过特征值的比对判断隐私计算服务平台所采集和使用的数据是否可信，保证隐私计算所处理数据的准确性和真实性。
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公开(公告)号：CN116759040B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311034427.9
申请日：2023-08-17
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种用于医疗大数据的数据治理系统及方法，主要涉及数据治理技术领域，用以解决现有方法检索数据繁琐以及数据多样化获取语义困难的问题。包括：数据汇聚模块，用于获得经过上传处理程序处理后的上传数据；确定具体数据对应的目标数据库，以及将索引表添加至总索引表中；结构化管理模块，用于进行结构化索引值下具体数据的检索；数据管理模块，用于电子病历数据进行段落拆解；基于预设语义分析器，对段落拆解后获得的若干文本片段进行分析，以确定若干文本片段对应的结论数据；AI标注模块，用于通过预标注界面获取结论数据对应的标注数据。
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公开(公告)号：CN116956294A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311205645.4
申请日：2023-09-19
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F21/56 , G06F18/2433 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种应用于训练模型的代码攻击检测方法、系统、设备及介质，主要涉及代码检测技术领域，用以解决现有的方法对标签特异的触发器是无效的，对不知标签的触发器同样无效，无法有效实现代码攻击检测的目的。包括：获得由训练产生的模型标签；确定进行预设变量数据修改后能够导致训练模块进行错误分类的模型标签为攻击目标标签；获取的模型标签的绝对中位差，进而确定模型标签中的异常值，确定异常值对应的模型标签为攻击目标标签；通过预设代码检测语句，确定是否存在可加载数据；以在存在可加载数据时，确定存在可加载数据对应的模型标签为攻击目标标签；获取攻击目标标签对应的主动过滤器，以将主动过滤器作为训练模型的输入过滤器。
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公开(公告)号：CN116612906A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310890237.0
申请日：2023-07-20
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
IPC分类号： G16H80/00 , G06F16/332
摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的医疗问答服务方法、系统及设备，主要涉及医疗问答服务技术领域，用以解决现有智能医疗问答方案无法提供专业医学知识问答以及个人隐私信息容易泄露的问题。包括：通过语音交互终端，确定语音咨询数据对应的掩码用户信息和问答文本数据；将掩码用户信息发送至医疗服务中心系统；通过医疗服务中心系统，确定具体的问诊用户信息和问诊记录；生成问诊记录对应的无隐私问诊信息，将无隐私问诊信息发送至对应的数据分析服务器；通过数据分析服务器，获取无隐私问诊信息中存在的问诊关联信息，将问诊关联信息发送至医疗服务中心系统；通过医疗服务中心系统，确定答复数据；控制语音交互终端自动播报答复数据。
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公开(公告)号：CN118509271A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410470551.8
申请日：2024-04-18
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
摘要： 本发明涉及流量计费领域，具体公开一种基于区块链的业务系统数据流量计费方法、装置、终端及介质，将计费策略编码成智能合约的形式，并将智能合约部署的区块链网络上；采集业务系统的数据流量信息，并将数据流量信息传输到区块链网络中的节点上；智能合约对数据流量信息进行分析，并根据预设的计费策略进行费用计算；实时输出计费信息在人机交互界面显示；将计费信息在区块链网络上进行广播，待所有参与者验证通过后，将计费信息永久记录在区块链上。本发明确保流量数据的真实性和不可篡改性，实现对业务系统流量的精确计量和实时计费，提高系统的整体安全性，以及增强了系统的适应性和用户交互体验。
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