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公开(公告)号:CN117150364A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311196421.1
申请日:2023-09-15
Applicant: 北京钢研高纳科技股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G16C60/00
Abstract: 本申请提供了一种预测合金分类性能的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于目标训练合金数据使用重采样的方式对初始预测模型进行训练,得到多个目标预测模型;使用目标预测模型对待搜索数据进行预测得到第一预测结果,并根据第一预测结果计算各合金目标项出现的概率;若概率位于预设的概率区间,从位于概率区间内的待搜索数据中选择新增训练数据,进而得到反馈训练合金数据,并基于反馈训练合金数据再次对目标预测模型进行训练,直至满足预设的停止条件,得到使用预测模型;将待搜索数据输入到使用预测模型中,得到待搜索合金的性能预测值。本申请使用较少的数据就可以准确的预测出待搜索合金的性能,降低了资源使用,提高了预测效率。
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公开(公告)号:CN119150669A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411166467.3
申请日:2024-08-23
Applicant: 北京钢研高纳科技股份有限公司 , 钢铁研究总院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/10
Abstract: 本申请提供了一种器件设计方法、装置、设备及介质,该方法包括:使用已有零部件的属性数据训练出满足预设代理要求的代理预测模型;使用所述代理预测模型对待打印器件和所述待打印器件的多个待选支撑结构分别进行预测,得到多组待选预测结果;从所述多组待选预测结果中,筛选出目标预测结果;若所述目标预测结果通过验证,使用与该目标预测结果对应的目标支撑结构对所述待打印器件进行打印,得到所述待打印器件。本申请使用较少的次数即可确定出目标支撑结构,既节省了打印支撑所需要的粉末量,也方便后续的支撑去除工作,节省制造成本,提高打印效率和产品合格率。
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公开(公告)号:CN118918065A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410940919.2
申请日:2024-07-15
Applicant: 北京钢研高纳科技股份有限公司 , 钢铁研究总院有限公司
Abstract: 本申请提供了一种合金缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:以得到待检测合金的第一缺陷为目的,对所述待检测合金的待检测图像进行处理,得到所述待检测图像对应的二值化图像;确定所述二值化图像中各个第一缺陷的第一面积和几何轮廓;根据所述第一面积和所述几何轮廓,确定各个所述第一缺陷的类型;根据不同类型的所述第一缺陷,确定所述待检测合金的使用场景。本申请通过采集待检测合金缺陷的二值化图像,利于缺陷的几何形状特征,能够快速识别待检测合金中不同类型的缺陷,提高了识别效率。
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公开(公告)号:CN119040697A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410991187.X
申请日:2024-07-23
Applicant: 北京钢研高纳科技股份有限公司 , 钢铁研究总院有限公司
Abstract: 本发明涉及高温合金技术领域,尤其是涉及一种Ni3Al基高温合金及其制备方法和应用。Ni3Al基高温合金,包括:Al 5%~6.9%,Ta 4.5%~9%,Mo 2.6%~4.9%,Cr 0.1%~4.9%,W 0%~6%,Re 0%~6%,Ru 0%~6%,Zr 0%~0.05%,C 0%~0.01%,B 0%~0.005%,Hf 0%~0.2%,以及余量Ni和不可避免的杂质;并满足:Mo+Re≥4%,Al+Mo≥9.5%,5%≤Ta+W+Re+Ru≤11%,Al+Ta≥10%。本发明的Ni3Al基高温合金,通过合金组成设计,在保持合金低密度和高温组织稳定性的基础上,显著提升了合金的硬度。
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