基于攻防演化的智能电网安全弹性评价方法

    公开(公告)号:CN115688117A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211329688.9

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明公开了基于攻防演化的智能电网安全弹性评价方法,属于网络与信息安全领域;具体为:首先,针对某电网计量自动化信息系统,根据安全性能构建弹性评价指标体系;然后,计算各级指标的权重;基于模糊Choquet积分,利用各二级指标的权重计算对应一级指标的安全性能评价值,进一步利用各一级指标的安全性能评价值计算系统整体安全性能;最后,设定不同的攻击场景,将系统分为多个不同的阶段,利用各个阶段下的系统整体安全性能值,绘制安全性能变化曲线图,对系统的安全弹性能力进行分析。本发明在考虑电网整体信息系统物理模型及系统性能的情况下监测系统的安全性能和安全弹性,并能够更好的做出安全决策,针对问题和短板,选择特定的应对措施。

    一种面向指标体系筛选优化的智能电网安全性评估方法

    公开(公告)号:CN115689191A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211329685.5

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种面向指标体系筛选优化的智能电网安全性评估方法,属于信息安全领域;具体为:首先,针对各智能电网系统,输入该类系统的安全性需求与权威安全标准,并制定各初始的安全性评价指标体系;然后,选取N个同类智能电网系统作为待评价对象,对初始的安全性评价指标体系进行优化,得到简约指标集X';通过进一步计算简约指标集X'中各指标的权重;最后,利用简约指标集X'中各指标,结合各自的权重,进行N个待评价对象的模糊综合评价;本发明针对指标体系的优化问题,提出了基于区分度的度量指标体系优化算法,结合定性定量要求,在维持原有指标信息量的基础上,优化指标体系结构,减小计算成本。

    电力系统的安全评估方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114021925B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202111259615.2

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 本申请涉及一种电力系统的安全评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取电力系统的安全评估指标,安全评估指标包括故障严重度、故障发生概率和异常检测时间中的至少两个。针对各所述安全评估指标,计算与所述安全评估指标对应的目标向量,目标向量用于表征安全评估指标的安全评估结果。根据与各所述安全评估指标对应的目标向量,计算所述电力系统的目标安全评估结果。采用本方法能够对电力系统进行全面准确地评估。

    一种用于构建量测数据跨域安全流通网络的方法及存储介质

    公开(公告)号:CN117499012A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311438418.6

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种构建量测数据跨域安全流通网络的方法,其包括步骤:步骤S10,构建区块链及隐私计算架构,确定其中的物理资源层、基础设施管理层、存储层、核心服务层、应用层、用户层;步骤S11,其于所述区块链及隐私计算架构,构建采用链上链下双层异构框架的量测数据跨域安全流通网络;步骤S12,利用所述构建的量测数据跨域安全流通网络实现量测数据的传输。本发明还提供了相应的存储介质。实施本发明,可以实现数字电网建设下电力量测数据的跨域安全流通,提高了量测数据的可靠性。

    一种对于低压用户的阶梯电价剩余电量的计算方法及系统

    公开(公告)号:CN117175564A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311134020.3

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明提供一种对于低压用户的阶梯电价剩余电量的计算方法及系统,包括,获取目标低压用户的用户信息,并根据所述用户信息确定该用户本月的当前用电量以及该用户的用电类型;根据该用户的用电类型确定其本月的阶梯电价用电数据;所述阶梯电价用电数据至少包括多个与用户用电类型对应的阶梯电价、与各阶梯电价对应的阶梯用电量;确定与所述当前用电量对应的目标阶梯用电量和目标阶梯电价;将所述目标阶梯用电量与所述当前用电量作差,并将作差结果输出为目标低压用户对应的阶梯电价剩余电量。本发明使用户可以实时了解当前对应的目标阶梯电价和对应的阶梯电价剩余电量,从而促进用户减少对电能的浪费,降低供电电网的压力。

    一种短期电力量测数据的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115983432A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211543292.4

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本发明提供一种短期电力量测数据的预测方法及系统,包括,获取全量样本数据,并对获取的全量样本数据进行预处理;将预处理后的全量样本数据作为输入项输入预先训练的序列生成对抗网络模型,得到预测的数据序列;其中,所述预先训练的序列生成对抗网络模型内至少包括一预先训练的生成器,所述生成器根据从左到右的预设策略进行序列生成,用于提取输出单元与之前时刻相关信息的特征信息并生成预设长度的数据序列。本发明在电力量测数据的预测任务上使用序列生成对抗模型,使预测模型灵活性更大,突破数据预测任务的模型瓶颈;优化了模型训练的流程,使其更快搜寻到高精度预测的参数集合。

    一种电力用户可调负荷预测方法及其系统

    公开(公告)号:CN115936197A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211478187.7

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种电力用户可调负荷预测方法及其系统,包括:获取多个电力用户的用电数据,对所述多个电力用户的用电数据中的缺失值进行填充获得多个电力用户的完整用电数据;根据所述多个电力用户的完整用电数据构建用户之间的关联矩阵;其中,所述关联矩阵用于表示不同用户之间的用电负荷关联性,若两个电力用户之间的用电负荷相差5%以内,则认为该两个电力用户之间存在用电负荷关联性;对所述关联矩阵进行QR分解得到关联特征;将所述关联特征输入预先训练好的电力用户可调负荷预测模型得到电力用户可调负荷预测结果。通过本发明,能够解决电力用户可调负荷预测问题。

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