访问控制方法、系统、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111211908A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201911357492.9

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本申请涉及一种访问控制方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:请求方设备获取申请内容,将携带所述申请内容的令牌申请请求发送至认证服务设备;所述申请内容包括服务方标识;所述认证服务设备根据所述服务方标识对应的公共参考串与所述申请内容,生成并反馈相应的访问令牌;请求方设备将携带所述访问令牌的访问请求,传递至所述服务方标识对应的服务方设备;所述服务方设备解析所述访问令牌得到至少一个加密串,确定每个加密串对应的验证算法,按照验证算法对应的秘密参数对相应加密串进行零知识验证,当每个加密串均验证通过时,响应所述访问请求。采用本方法能够实现物联网设备访问的有效控制,从而能够保证物联网设备的安全性。

    电能表误差修正方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN110927657A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911321916.6

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本申请涉及一种电能表误差修正方法、装置和设备。方法包括:从预设误差表中提取对应的比对数据;获取与电能表当前的温度数据拟合度最高的温度值数据作为拟合温度;从比对数据中提取拟合温度对应的计量偏差值;得到修正后的计量结果。上述方法,通过从预设误差表中得到比对数据,再将电能表当前的温度数据与比对数据进行拟合,得到拟合温度,然后根据该拟合温度来从比对数据中获取对应的计量偏差值,最后根据计量偏差值来对初始校表数据进行更新,使得电能表在不同的温度下,能够采用更新之后的初始校表数据来对电量计量进行修正,保障了电能表在不同环境温度下电量计量的准确性,提高了电能表在不同环境温度下的适应性。

    窃电样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113673564B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202110806899.6

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本申请涉及一种窃电样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取第一真实用电样本,第一真实用电样本包括真实窃电样本;利用第一真实用电样本训练生成对抗模型,生成对抗模型包括生成器和判别器,生成器用于根据随机噪声生成第一扩充窃电样本,判别器用于对第一真实窃电样本和第一扩充窃电样本进行判别,生成对抗网络模型的损失函数为根据最小二乘算法构建的函数;利用训练后得到的生成对抗模型中的生成器根据随机噪声生成第二扩充窃电样本,第二扩充窃电样本用于训练窃电检测模型。采用本方法能够生成逼真的扩充窃电样本,提高扩充样本数量,解决了训练窃电检测模型时窃电样本与正常用电样本不均衡的问题。

    一种智能抄表系统及方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116016851A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211598122.6

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明公开一种智能抄表系统及方法,其中,系统包括设置在各用电节点的节点监测装置和设置在云端的服务器,所述节点监测装置包括图像采集模块、通信模块、电源模块和主控模块;所述主控模块经所述通信模块通信连接至所述服务器,用于接收来自所述服务器的数据并控制所述图像采集模块采集数据;所述图像采集模块用于采集用电节点的电表的图像数据,并将数据传输至所述通信模块;所述服务器用于接收来自所述节点监测装置的图像数据后,将所述图像数据进行预处理及文字识别后输出为文字数据,并将文字数据转换为用电量数据。本发明实现了利用图像识别技术和互联网计算,独立对每一监测节点进行抄表。

    窃电样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113673564A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110806899.6

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本申请涉及一种窃电样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取第一真实用电样本,第一真实用电样本包括真实窃电样本;利用第一真实用电样本训练生成对抗模型,生成对抗模型包括生成器和判别器,生成器用于根据随机噪声生成第一扩充窃电样本,判别器用于对第一真实窃电样本和第一扩充窃电样本进行判别,生成对抗网络模型的损失函数为根据最小二乘算法构建的函数;利用训练后得到的生成对抗模型中的生成器根据随机噪声生成第二扩充窃电样本,第二扩充窃电样本用于训练窃电检测模型。采用本方法能够生成逼真的扩充窃电样本,提高扩充样本数量,解决了训练窃电检测模型时窃电样本与正常用电样本不均衡的问题。

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