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公开(公告)号：CN112532324A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011322125.8
申请日：2020-11-23
摘要： 本发明提供了一种光纤通信系统中非线性损伤预补偿方法及装置,涉及光纤通信系统领域。其中，上述方法包括：根据符号之间的时间相关性和相互作用，在发射端进行高阶非线性建模，预测当前时刻输出；根据瞬时平方误差最小化准则，计算使预测值和接收误差最小的各阶预补偿抽头系数；根据时延组合和符号组合在各个阶次下建立二维查找表存储预补偿抽头系数；根据累加平均原则，更新查找表中元素；根据训练得到的查找表，对与模型匹配的滤波器进行配置，从而得到预补偿的信号。应用本发明实施例提供的方案进行非线性预补偿，可以提高系统的非线性容忍度，充分利用发射端计算资源和功耗潜能，降低接收端复杂度，平衡发射端与接收端的功耗成本。本发明同时还提供了一种预均衡与预补偿的联合方法，根据级联支路合并原则，将预均衡抽头系数乘入到含有相同时延项的与补偿抽头系数中，实现滤波器的共享。应用本发明实例提供的联合方法，可以提高发射端硬件资源利用率。
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公开(公告)号：CN112532324B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011322125.8
申请日：2020-11-23
摘要： 本发明提供了一种光纤通信系统中非线性损伤预补偿方法及装置,涉及光纤通信系统领域。其中，上述方法包括：根据符号之间的时间相关性和相互作用，在发射端进行高阶非线性建模，预测当前时刻输出；根据瞬时平方误差最小化准则，计算使预测值和接收误差最小的各阶预补偿抽头系数；根据时延组合和符号组合在各个阶次下建立二维查找表存储预补偿抽头系数；根据累加平均原则，更新查找表中元素；根据训练得到的查找表，对与模型匹配的滤波器进行配置，从而得到预补偿的信号。应用本发明实施例提供的方案进行非线性预补偿，可以提高系统的非线性容忍度，充分利用发射端计算资源和功耗潜能，降低接收端复杂度，平衡发射端与接收端的功耗成本。本发明同时还提供了一种预均衡与预补偿的联合方法，根据级联支路合并原则，将预均衡抽头系数乘入到含有相同时延项的与补偿抽头系数中，实现滤波器的共享。应用本发明实例提供的联合方法，可以提高发射端硬件资源利用率。
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公开(公告)号：CN118631323A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410787224.5
申请日：2024-06-18
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开一种基于A‑star增强的蚁群卫星路由与波长分配算法，涉及卫星路由算法领域，所述方法包括：获取源节点对目的节点的路由请求；基于路由请求通过A*算法在卫星拓扑结构，波长资源的约束下，寻得次优路径，并判断路径是否大于多普勒波长漂移以及时延门限；若是，则直接进行蚁群算法，寻找可行路径，若否，则对寻得路径初始信息素进行倍增，通过蚁群算法进行迭代，寻找最优路径，本发明提高了卫星路由算法成功率，并降低了传输时延。
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公开(公告)号：CN114077868B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111386513.7
申请日：2021-11-22
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/2413 , H04B10/40 , H04L25/03
摘要： 本发明涉及一种基于DBSCAN和DW‑KNN的信道均衡方法及系统。所述方法包括：获取光纤传输系统接收端的M‑QAM信号的星座点数据样本集；采用基于密度的带噪声应用空间聚类DBSCAN对星座点数据样本集中的样本点进行分类，生成已分类好的带标签点集和未完成分类的噪声点集；将已分类好的带标签点集作为训练样本，采用基于距离权重的k近邻DW‑KNN算法对所述未完成分类的噪声点集中的待测试样本点进行二次分类，生成二次分类好的带标签点集；将已分类好的带标签点集与二次分类好的带标签点集合并为总带标签点集合，完成基于DBSCAN和DWKNN的联合非线性补偿。本发明方法具有较好的抗噪能力、实时性、灵活性，可实现光纤传输链路中的复杂的非线性效应补偿，提升光纤传输系统的传输容限。
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公开(公告)号：CN115549780B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211046179.5
申请日：2022-08-30
申请人： 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC分类号： H04B10/079 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本申请提供一种光通信网络性能参数监测方法及装置，方法包括：获取光通信系统接收端接收的目标偏振相干光原始信号；将目标偏振相干光原始信号输入预设的时空特征网络，以使该时空特征网络输出目标偏振相干光原始信号对应的调制格式和光信噪比，以将该调制格式和光信噪比作为当前光通信网络性能参数监测结果。本申请能够有效缩短光通信网络性能参数监测所需的时间，提高光通信网络性能参数监测的效率及实时性；同时能够保证光通信网络性能参数监测结果的识别准确性，进而能够满足光通信系统进行光通信网络性能参数监测的实时性和高精度的要求。
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公开(公告)号：CN114126019B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111444691.0
申请日：2021-11-30
申请人： 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC分类号： H04W52/02 , H04W72/52 , H04B10/2575 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于能效优化的前传光网络动态资源映射方法及系统。该方法包括：收集远端射频节点的历史流量数据；根据所述历史流量数据，训练深度学习中的长短期记忆网络模型，预测每个所述远端射频节点的下一时间节点的流量负载情况；根据所述流量负载情况，以最小化系统总能耗为目标，动态调整下一时间节点的基带处理池和远端射频节点之间的前传光链路的连接关系；所述最小化系统总能耗包括基带处理池的固有能耗、所述基带处理池执行基带信号处理过程中产生的能耗以及切换产生的能耗。本发明能够降低整个前传光链路的系统总能耗以及提高基带处理池资源利用率。
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公开(公告)号：CN117834451A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311654945.0
申请日：2023-12-05
申请人： 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
发明人： 高然 , 忻向军 , 杨福林 , 许琦 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 周思彤 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
摘要： 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：将当前的PAM‑8信号与其前后n个PAM‑8信号组合成条件向量。基于同步处理后的PAM‑8信号被视为真实数据。MHDRnet网络模型以真实数据和条件向量的组合作为输入特征序列进行训练。将所述预测信号与对应模分复用系统信道传输的信号进行比较，以计算归一化均方误差，从而得到MHDRnet网络模型的信道构建结果。信道构建结果有效地表征OAM模分复用通信系统中复杂的非线性效应，提高信道构建的准确性。此外，MHDRnet网络模型采用特征解耦的方式，借助多尺度神经分层残差网络实现信道构建，并且利用双重残差结构通过正向传播来更新模型参数，提高信道构建的稳定性。
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公开(公告)号：CN117527181A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311504651.X
申请日：2023-11-13
申请人： 北京邮电大学
发明人： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 杨秋丽 , 王芸 , 高然 , 刘博 , 田凤 , 王富 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 李欣颖 , 潘晓龙 , 周思彤 , 田博 , 董泽
摘要： 本发明公开一种概率整型混合与扩散超混沌加密方法与系统，涉及光纤通信数据传输领域，该方法包括对原始的二进制比特数据流进行串并变换，基于部分信道特征对每一路比特信号进行Polar编码，随后进行并串变换；基于四维混沌模型中得到的第一维超混沌序列，经过混合与扩散超混沌系统对编码后的比特流进行加密；对一级混合与扩散加密后的数据流执行混沌CCDM操作；对混沌CCDM操作后的数据流进行星座映射，然后通过相位旋转实现符号级加密；所述符号级加密利用四维混沌模型中的第三维超混沌序列和第四维超混沌序列进行；对加密完成后的数据流进行光电调制并在IM/DD光纤传输系统中传输至接收端。本发明能够实现OFDM‑PON物理层安全通信。
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公开(公告)号：CN117354105A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311505108.1
申请日：2023-11-13
申请人： 北京邮电大学
发明人： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 赵启涵 , 高然 , 刘博 , 田凤 , 王富 , 叶兵 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 李欣颖 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 周思彤 , 田博 , 董泽
IPC分类号： H04L27/00 , G06F18/2411 , H04L27/34
摘要： 本发明提供了一种PS‑QAM信号调制格式识别方法、系统及设备，涉及通信领域，方法包括：在不同调制格式、整形熵以及信噪比下，对通信系统的历史PS‑QAM信号进行处理，生成历史PS‑QAM识别信号；计算所述历史PS‑QAM识别信号的历史缩放因子以及历史概率中值；根据所述历史缩放因子以及所述历史概率中值训练支持向量机；对待识别的实际PS‑QAM信号进行处理，生成实际PS‑QAM识别信号；计算所述实际PS‑QAM识别信号的实际缩放因子以及实际概率中值；基于所述实际缩放因子以及所述实际概率中值，根据训练后的支持向量机识别所述实际PS‑QAM信号的调制格式以及整形熵。本发明能够在准确识别调制格式的基础上，以低复杂度细粒度地识别信号的整形熵，提高通信系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN117078603A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310937017.9
申请日：2023-07-27
申请人： 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/80 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种基于改进的YOLO模型的半导体激光芯片损伤探测方法和系统，该方法包括：将半导体激光器芯片的红外热图像输入到YOLO模型中；其中，YOLO模型包含主干提取网络和检测头，检测头包含特征融合模块和损伤探测模块；利用YOLO模型的主干提取网络对红外热图像进行特征提取，得到预设数量个尺寸递减的特征图，从中选取3个，并输入到YOLO模型的特征融合模块中；利用YOLO模型的特征融合模块对选取的三个特征图进行特征融合，得到不同尺寸的第一特征图、第二特征图和第三特征图；YOLO模型的损伤探测模块在不同尺寸的第一特征图、第二特征图和第三特征图中预测半导体激光芯片上的损伤位置和损伤类别。本发明能够聚焦于普通质量的锚框，提高检测器的整体性能。
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