一种数据安全共享方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN111901309B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202010636535.3

    申请日:2020-07-03

    IPC分类号: H04L67/104 H04L9/40 G06Q40/04

    摘要: 本发明实施例提供一种数据安全共享方法、系统及装置,该方法包括:基于多方数据安全共享架构,获取数据请求节点发送的数据共享请求,所述多方数据安全共享架构是由许可链节点和设备节点构建的;根据所述数据共享请求,通过许可链对多个数据提供节点进行多方数据检索,得到目标共享数据的本地数据模型,所述本地数据模型是基于联邦学习和预设学习指令,通过目标共享数据训练得到的;将所述本地数据模型发送到对应的数据请求节点。本发明实施例通过建立了一个去中心化的可信交易环境,使交易过程对交易双方透明化;并通过联邦学习技术,使数据共享过程中不再需要进行原始数据的传递,从源头上加大了对用户数据隐私的保护力度。

    基于遗传算法的电价优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116012078A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211528564.3

    申请日:2022-11-30

    摘要: 本发明提供一种基于遗传算法的电价优化方法及装置,其中所述基于遗传算法的电价优化方法包括:获取M个原始种群,原始种群包括多个个体,多个个体分别为日前一个预设时段内不同时刻的初始电价;针对每一个原始种群,利用遗传算法对原始种群进行迭代更新处理,在达到迭代终止条件的情况下得到目标种群,目标种群包括多个目标子个体,目标子个体为对原始种群中的部分个体对应的原始电价进行更新后的更新电价;基于每一个目标种群中各目标子个体,确定当日每个预设时段的优化电价。通过上述方法,提高了电能源的利用率,对当日每个预设时段的电价进行优化,能够实现虚拟电厂控制中心盈利最大化及虚拟电厂运营成本最小化。