基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN115378629A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210520557.2

    申请日:2022-05-13

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明提供一种基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法、系统和存储介质,该方法包括以下步骤:基于收集的以太坊交易数据构建训练用的有向交易图;基于随机游走算法对构建的交易图中的节点进行有偏采样,获得第一节点序列;基于随机游走进行多尺度特征提取来生成多尺度序列组;将生成的多尺度序列组输入Skip‑gram模型将节点映射到向量空间,得到各个节点在向量空间的嵌入表示;基于各个节点在向量空间的嵌入表示利用分类算法对正常节点地址和异常节点地址进行分类,实现对检测模型的训练;利用预训练的检测模型对实际以太坊交易网络进行检测,获得检测结果。本发明的基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法更具有针对性、准确性和有效性。

    基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN115378629B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202210520557.2

    申请日:2022-05-13

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明提供一种基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法、系统和存储介质,该方法包括以下步骤:基于收集的以太坊交易数据构建训练用的有向交易图;基于随机游走算法对构建的交易图中的节点进行有偏采样,获得第一节点序列;基于随机游走进行多尺度特征提取来生成多尺度序列组;将生成的多尺度序列组输入Skip‑gram模型将节点映射到向量空间,得到各个节点在向量空间的嵌入表示;基于各个节点在向量空间的嵌入表示利用分类算法对正常节点地址和异常节点地址进行分类,实现对检测模型的训练;利用预训练的检测模型对实际以太坊交易网络进行检测,获得检测结果。本发明的基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法更具有针对性、准确性和有效性。

    一种基于无线通信网络的频谱可用性预测方法和系统

    公开(公告)号:CN114298166B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202111507860.0

    申请日:2021-12-10

    摘要: 本发明提供一种基于无线通信网络的频谱可用性预测方法和系统,其中方法包括获取频谱数据集;设置贝叶斯优化的循环次数、超参数的搜索空间和深度学习模型迭代次数;初始化深度学习模型的结构、权重、偏置和超参数;计算频谱数据集在深度学习模型的输入和输出之间的损失;更新深度学习模型的权重和偏置参数;判断深度学习模型的损失曲线和准确率拟合曲线是否处于收敛状态;如果否,重新设置深度学习模型迭代次数;如果是,采用贝叶斯优化微调深度学习模型超参数,得到最优深度学习模型。本发明采用上述方案,能够准确的预测未来时隙可利用的频谱空隙,使得认知用户免受恶意用户的干扰,保证认知用户与基站之间以及认知用户之间的正常通信。

    一种基于泛化业务模型的协作式业务多维资源快速优化方法

    公开(公告)号:CN117499950A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311356803.6

    申请日:2023-10-19

    摘要: 本发明公开了一种基于泛化业务模型的协作式业务多维资源快速优化方法,当需要处理的业务到来时,按各业务的不同结构特性将每个业务划分为有限个不同类型的子任务,按照基本任务流逻辑拓扑结构,刻画一个业务中所包含的子任务之间的内在逻辑关系,每个子任务分配给一个物联网设备完成,一个物联网设备在同一时刻只能处理一个业务中的一个子任务;在业务处理阶段,首先为物联网设备分配带宽、功率并确定各物联网设备需要处理的子任务至算法收敛,物联网设备获得能够最小化系统总能耗的最优策略并按此策略进行带宽、功率分配以及物联网设备调度。可在包含多种不同类型协作式业务的多物联网设备系统中,做出最优的带宽、功率分配以及设备调度的决策。

    一种基于椭圆曲线的具有隐私保护的轻量级匿名认证方法

    公开(公告)号:CN116192392A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310113801.8

    申请日:2023-02-15

    摘要: 本发明提供一种基于椭圆曲线的具有隐私保护的轻量级匿名认证方法,包括监管机构设置有限域上的椭圆曲线、椭圆曲线上的加法循环群和加法循环群的生成元;监管机构设置安全的哈希函数,选取一个轻量级的对称加密算法,并将以上信息作为全局参数公开;用户部分私钥和完全私钥生成;用户完成任务后,对感知数据的密文进行签名;用户向区块链节点发送消息;区块链节点筛选出领取任务的用户的消息,对签名进行验证;任务发布者解密最新的区块上的密文,获得感知数据;监管机构收到举报后,可对匿名身份进行追踪。本发明能确保用户在监管机构处进行有效地匿名注册,能保证验证签名阶段消息的认证性、不可否认性和完整性,可确保匿名身份的可监管性。

    含小角晶界的双晶合金微动疲劳晶体塑性模拟方法、装置

    公开(公告)号:CN114464268A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210093849.2

    申请日:2022-01-26

    摘要: 本申请涉及一种含小角晶界的双晶合金微动疲劳晶体塑性模拟方法、装置,方法包括:对含有小角晶界的双晶榫头试件进行EBSD表征,由EBSD结果利用Dream3d生成inp文件,通过Matlab为inp文件设置晶粒编号、晶体取向等参数,将输入文件导入ABAQUS得到ABAQUS有限元模型,并设置载荷、边界条件、分析步、摩擦和接触条件后,与基于晶体塑性本构关系编写的Fortran程序进行文件关联,并模拟得到应力、应变、累积塑性应变结果。由此,通过建立与实际试件晶体微结构一致的有限元模型,并将晶体塑性本构关系应用到各个晶粒,将每个晶粒的真实晶体取向赋予每个晶粒,实现了对微动疲劳试件的晶体塑性模拟。

    一种OFDM系统检测器设计方法

    公开(公告)号:CN113285902A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110546692.X

    申请日:2021-05-19

    IPC分类号: H04L27/26 H04L1/20 H04B17/391

    摘要: 本发明公开了一种OFDM系统检测器设计方法,在OFDM系统接收机端采用Bi‑LSTM神经网络代替传统的信道估计、均衡和信号检测环节,将整个复杂过程简化为单一操作,以节省系统的计算开销。在神经网络数据集的构建中,通过寻找具有最优信道增益的子载波的方式对原始数据进行预处理,以得到更有利于网络训练的优质数据集。本发明充分利用Bi‑LSTM神经网络对时间序列的双向记忆能力,通过小批量学习的方式最小化估计数据与真实数据间的误差,实现隐式的信号检测过程,简化了接收机端的信号检测流程,降低了误码率,进而提高了OFDM系统的整体性能。

    一种基于局部基准孔的移动式自动化系统在产品上定位和坐标系转换的方法

    公开(公告)号:CN110849267A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911210951.0

    申请日:2019-12-02

    IPC分类号: G01B11/00

    摘要: 一种基于局部基准孔的移动式自动化系统在产品上定位和坐标系转换方法,其特征是首先通过移动或安装移动式自动化系统到局部制孔区域,通过设备上的孔位检测装置,对基准孔进行检测,从而确定基准孔在设备坐标系下的空间位置;其次,通过对比基准孔在产品坐标系下的空间位置,可以求解当前设备坐标系和产品坐标系的坐标系齐次变换矩阵,从而确定(定位)了设备坐标系在产品坐标系下的位置;最后,将加工点在产品坐标系下的位置,通过这个坐标系齐次变换矩阵转换到设备坐标系下,从而可以在设备坐标系下对基准孔所确定的局部区域的加工点进行加工。本发明方法简单易行,加工精度高。

    一种铜锌锡硫太阳电池吸收层的墨水多层涂敷制备方法

    公开(公告)号:CN105161572B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201510551031.0

    申请日:2015-08-31

    IPC分类号: H01L31/18

    CPC分类号: Y02P70/521

    摘要: 本发明涉及一种铜锌锡硫(Cu2ZnSnS4)太阳电池吸收层的墨水多层涂敷制备方法,其包括如下步骤:(a)采用化学溶液法制备铜锌锡硫纳米颗粒并制成铜锌锡硫纳米墨水;(b)具有良好环境相容性的前驱体分子溶液墨水(含有Cu2+、Zn2+、Sn2+、S2‑的混合溶液)的制备;(c)采用旋涂法或喷涂法或刮涂法分别将铜锌锡硫纳米墨水和前驱体分子溶液墨水涂敷在衬底上,制备出铜锌锡硫预制薄膜;(d)在惰性气氛或硫气氛或硒气氛下退火制备高质量铜锌锡硫薄膜。本发明所提供的制备铜锌锡硫薄膜方法不需要昂贵的设备与原材料,且工艺稳定性好,易于大规模生产,制备的高质量铜锌锡硫薄膜可用于高效铜锌锡硫薄膜太阳电池制作。

    一种大规模空降空投着陆点预评估方法

    公开(公告)号:CN105320807A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201510597971.3

    申请日:2015-09-16

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种大规模空降空投着陆点预评估方法,该方法通过建立空投件和跳伞员空降空投离机后的动力学模型,模拟空投件和跳伞员离机后的运动轨迹,获得空降空投系统工作过程的各项参数,便可计算其着陆点坐标,绘制着陆点散布图,直观地分析和研究系统的整个工作过程,用于抗震救灾中空投物资或演习中指挥员科学拟定空降空投方案;本方法采用蒙特卡洛(Monte Carlo)法,对这些不同情况的影响进行模拟和统计,计算更接近实际情况;本方法可预估空降兵和空投物的着陆散布度,缩小大规模空降着陆散布面积,缩短集结时间,减小空投损耗,将对于提高空降部队的机动能力和整体保障能力以及减少空投物资的损耗起到至关重要的作用。