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公开(公告)号：CN118501795A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410440793.2
申请日：2024-04-12
申请人： 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
发明人： 高欣 , 陈玲俐 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
IPC分类号： G01R35/04 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于扩散模型的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；将所述多变量长时间序列数据划分为预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个所述时间窗口数据和其相邻时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出所述时间窗口数据对应的重构数据，其中所述异常检测模型为基于扩散模型的前向过程及反向去噪过程实现重构数据的生成；根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据所述异常分数，确定所述待测电能表每个时间点的异常程度。
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公开(公告)号：CN117092581A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310990071.X
申请日：2023-08-08
申请人： 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了一种基于段一致性判别自编码器电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；对多变量长时间序列数据进行归一化处理，划分预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出每个时间窗口数据对应的重构数据，其中异常检测模型采用段一致性判别自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定待测电能表每个时间点的异常程度。
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公开(公告)号：CN116010875A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211530445.1
申请日：2022-12-01
申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种电表故障的分类方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及电能计量技术领域，解决了目前存在难以判断电表故障类型，造成对电表故障处理不及时，故障处理效率低的问题。该方法包括：将输入数据集划分为二类样本集；建立类别差异约束流模型，分别利用二类样本子集对类别差异约束流模型进行训练，更新参数，得到每个故障类型对应的目标类别差异约束流模型；将二类样本集中每个样本子集输入到对应的目标类别差异约束流模型中，分别得到二类映射样本子集；确定初始分类器，对初始分类器进行训练，得到每个故障类型对应的目标分类器；获取测试样本，确定测试样本对应的故障类型。
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公开(公告)号：CN112562771B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011564817.3
申请日：2020-12-25
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G11C29/12
摘要： 本发明实施例提出了一种基于邻域分区与隔离重构的磁盘异常检测方法，包括：收集磁盘SMART信息并筛选出有效的磁盘特征属性组成数据集，对其进行指数平滑处理得到磁盘训练集；多次随机采样训练集获得多个子训练集，在子集中以各点距其最近点的距离为半径构建磁盘特征隔离区域，将不属于任何区域的测试点作为全局异常；对于非全局异常的测试点，将其连续两个近邻点所在区域半径比作为该测试点在此区域的前异常值；包含测试点后重新构建区域，将测试点所处区域重构前后的半径比作为该测试点在此区域的后异常值；结合测试点所处所有区域的前后异常值得到异常分数，本发明实施例提供的技术方案，能有效提高异常磁盘召回率。
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公开(公告)号：CN114722947A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210383775.6
申请日：2022-04-12
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提出了一种基于近邻搜索分簇的电力调度监控数据异常检测方法，包括：将带正异常标签的电力调度监控历史数据作为训练数据集输入，通过计算样本之间的欧氏距离寻找异常样本在特征空间中的k个近邻；通过异常样本的近邻标签确定该样本是否为噪声或属于某个异常样本簇，并在该样本近邻中依次迭代搜索直到不再找到更多的属于该簇的异常样本；对分簇后的数据过滤噪声并计算每个簇中需要生成的异常样本数量，据此利用SMOTE线性插值在各个簇内合成新样本以平衡数据集；使用平衡后的数据集训练随机森林模型，以检测电力调度监控数据中的异常样本。本发明实施例提供的技术方案，能够提升电力调度监控数据异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112163682B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011118535.0
申请日：2020-10-19
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提出了一种基于信息差异图模型的电力调度自动化系统故障溯源方法，包括：选取电力调度自动化系统告警前后的历史数据，通过k‑means算法获得聚类中心，将其作为区间划分的端点，每个区间的均值作为连续特征的离散化结果；计算电力调度自动化系统组件的信息熵和组件间的传递熵，建立有无告警段的信息相关矩阵，通过其变化率衡量告警前后的差异程度，并采用归一化技术获得信息差异矩阵；提取电力调度自动化系统告警信息变化较高的特征及特征间的交互信息，进一步构建双向图和节点自信息相结合的信息差异图模型，拟合故障程度指标进行故障程度排序。本发明实施例提供的技术方案，提高电力调度自动化系统故障溯源的性能。
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公开(公告)号：CN109262612B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201811172573.7
申请日：2018-10-09
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： B25J9/16
摘要： 本发明实施例公开了一种基于改进粒子群算法的欠驱动机械臂关节角寻优方法。包括：建立平面三自由度被动‑主动‑主动型(PAA型)欠驱动机械臂动力学模型；然后，针对具有非完整约束特性的欠驱动机械臂动力学模型，利用反演控制思想，将其降阶为两个被动‑主动型(PA型)子系统，并明确关节角与机械臂末端位置之间关系；最后，以欠驱动机械臂末端位置与目标位置差值为目标函数，基于粒子群算法的寻优原理，引入模拟退火的Metropolis接受准则和人工鱼群算法的拥挤度因子，求解到达目标位置所对应的最优关节角。根据本发明实施例所提出的技术方案，在欠驱动机械臂位置控制时，可以降低寻优算法陷入局部最优的概率并提高求解精度。
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公开(公告)号：CN113128913A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110529495.7
申请日：2021-05-14
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提出了一种基于反转信息熵动态集成的电力调度监控数据异常检测方法，包括：将电力调度监控历史数据划分为训练集和验证集，使用训练集训练一定数量的基分类器，基分类器的输出为输入数据属于正常类的概率；使用异常类标记方法将验证集中一部分历史数据标记为异常类；使用KNN算法从验证集中选择与待检测数据欧式距离较小的历史数据作为验证子集；使用基于反转信息熵的基分类器评价方法计算基分类器在验证子集中数据上的得分；使用基于无参数统计学假设检验的基分类器选择方法根据得分选择基分类器，平均所选基分类器的输出作为待检测数据的检测结果。本发明实施例提供的技术方案，能够降低电力调度监控数据异常检测的漏报率。
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公开(公告)号：CN112562771A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011564817.3
申请日：2020-12-25
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G11C29/12
摘要： 本发明实施例提出了一种基于邻域分区与隔离重构的磁盘异常检测方法，包括：收集磁盘SMART信息并筛选出有效的磁盘特征属性组成数据集，对其进行指数平滑处理得到磁盘训练集；多次随机采样训练集获得多个子训练集，在子集中以各点距其最近点的距离为半径构建磁盘特征隔离区域，将不属于任何区域的测试点作为全局异常；对于非全局异常的测试点，将其连续两个近邻点所在区域半径比作为该测试点在此区域的前异常值；包含测试点后重新构建区域，将测试点所处区域重构前后的半径比作为该测试点在此区域的后异常值；结合测试点所处所有区域的前后异常值得到异常分数，本发明实施例提供的技术方案，能有效提高异常磁盘召回率。
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公开(公告)号：CN108537681B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810182629.0
申请日：2018-03-06
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种电网自动化调度系统故障定位方法和装置，所述方法包括：接收故障告警信息，根据所述故障告警信息，确定多个被告警进程；根据业务逻辑映射关系，将同一业务内执行时序最早的所述被告警进程确定为候选故障源进程；根据资源占用约束关系，确定所述候选故障源进程的资源占用类型，并获取所述候选故障源进程对应于所述资源占用类型的额定工作参数；获取所述候选故障源进程的当前工作参数，若所述当前工作参数超出所述额定工作参数，则将所述候选故障源进程确定为故障源进程。本发明通过业务逻辑映射关系在业务内确定出候选故障源进程，通过资源占用约束关系解耦复杂的自动化调度系统并定位故障源进程，实现高效准确的故障定位。
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