公开(公告)号：CN118411560A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410523072.8

申请日：2024-04-28

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  北京邮电大学 ,  国网山西省电力公司 ,  国网山西省电力公司营销服务中心

发明人： 李保丰 ,  翟峰 ,  高欣 ,  苏俊池 ,  方潇 ,  赵兵 ,  郜波 ,  秦煜 ,  陈昊 ,  梁晓兵 ,  郑安刚 ,  许斌 ,  徐萌 ,  冯云 ,  赵英杰 ,  卢建生 ,  任宇路 ,  石智珩 ,  谢振刚 ,  杨子成 ,  杨帅

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明属于图像多目标检测技术领域，公开了一种目标检测模型构建方法、目标检测方法及相关装置；其中，所述目标检测模型构建方法包括：以基于YOLO框架的目标检测网络为基准模型，将基准模型的特征提取网络中的所有卷积层替换为重排网络模块和设置于重排网络模块后的无参数注意力模块，获得轻量化目标检测网络；基于选定的训练数据集对所述轻量化目标检测网络进行深度学习预训练，然后基于教师模型使用置信度蒸馏损失进行蒸馏训练，达到预设收敛条件后，构建获得目标检测模型。本发明构建获得的目标检测网络在面临复杂的检测场景和实时的检测任务时，具有较高的检测精度和检测效率。

公开(公告)号：CN118501795A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410440793.2

申请日：2024-04-12

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山西省电力公司 ,  国网山西省电力公司营销服务中心

发明人： 高欣 ,  陈玲俐 ,  李保丰 ,  翟峰 ,  赵兵 ,  郜波 ,  秦煜 ,  陈昊 ,  梁晓兵 ,  郑安刚 ,  许斌 ,  徐萌 ,  冯云 ,  赵英杰 ,  卢建生 ,  任宇路 ,  石智珩 ,  谢振刚 ,  杨子成 ,  杨帅

IPC分类号： G01R35/04 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种基于扩散模型的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；将所述多变量长时间序列数据划分为预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个所述时间窗口数据和其相邻时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出所述时间窗口数据对应的重构数据，其中所述异常检测模型为基于扩散模型的前向过程及反向去噪过程实现重构数据的生成；根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据所述异常分数，确定所述待测电能表每个时间点的异常程度。

公开(公告)号：CN118484703A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410561513.3

申请日：2024-05-08

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山西省电力公司 ,  国网山西省电力公司营销服务中心

发明人： 孟之航 ,  高欣 ,  李保丰 ,  翟峰 ,  赵兵 ,  郜波 ,  秦煜 ,  陈昊 ,  梁晓兵 ,  郑安刚 ,  许斌 ,  徐萌 ,  冯云 ,  赵英杰 ,  卢建生 ,  任宇路 ,  石智珩 ,  谢振刚 ,  杨子成 ,  杨帅

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06N3/096 ,  G06N3/09

摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的电能表故障分类方法及装置。其中，方法包括：收集电能表的历史故障数据样本集；分别遍历历史故障数据样本集中的每一故障类别样本，将该故障类别下所有样本作为少数类样本集，其余各故障类别的样本作为多数类样本集，生成多个二类数据集；根据预先训练的迁移数据选择器以及迁移任务监督器，分别对多个二类数据集进行对抗迭代，生成多个迁移数据集；分别将多个迁移数据集输入至少数类样本生成模型中，生成多个平衡样本集分别训练分类器，生成多个故障类别分类器；将实时采集的待测故障数据分别输入至多个故障类别分类器，输出多个故障类别概率，并选取多个故障类别概率中最大值作为待测故障数据的故障类别。

公开(公告)号：CN116630989A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310400896.1

申请日：2023-04-14

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山西省电力公司营销服务中心 ,  国网山西省电力公司

发明人： 高欣 ,  黄旭 ,  李保丰 ,  翟峰 ,  赵兵 ,  秦煜 ,  梁晓兵 ,  许斌 ,  徐萌 ,  任宇路 ,  陈燕丽 ,  武志宏 ,  谢振刚 ,  贾勇 ,  肖春

IPC分类号： G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

摘要： 本发明提出了一种智能电表故障检测方法、系统、电子设备及存储介质，包括：预处理智能电表图像数据，得到智能电表图像数据对应的注意力图；根据注意力图的特征轮廓尺寸计算等效粒度，遍历智能电表图像数据后经过聚类挖掘得到鉴别性粒度，指导智能电表图像数据中的每张电表图像自适应划分为多粒度拼图；根据注意力图转换所得的二值图计算特征位置分布，根据特征位置分布规律对所述多粒度拼图进行自适应遮挡，并随机打乱得到多粒度掩码混淆拼图；利用多粒度掩码混淆拼图和原始图像作为检测模型的输入，对智能电表可视故障检测模型进行渐进式训练；将待测电表图像数据输入训练好的智能电表可视故障检测模型，以完成故障类别的检测。

公开(公告)号：CN118445724A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410505311.7

申请日：2024-04-25

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山西省电力公司 ,  国网山西省电力公司营销服务中心

发明人： 高欣 ,  于家豪 ,  李保丰 ,  翟峰 ,  赵兵 ,  郜波 ,  秦煜 ,  陈昊 ,  梁晓兵 ,  郑安刚 ,  许斌 ,  徐萌 ,  冯云 ,  赵英杰 ,  卢建生 ,  任宇路 ,  石智珩 ,  谢振刚 ,  杨子成 ,  杨帅

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明公开了一种基于特征匹配的电能表小样本异常检测方法及装置。其中，方法包括：根据获取的目标域历史小样本，构建特征支持集；将获取的目标域待测样本按照预设维度进行数据增强，获取目标域待测样本的增强样本数据集；分别将增强样本数据集中的每个增强样本输入至预先训练的编码器中，获取该增强样本添加对称补丁编码视图的两个隐空间；将两个隐空间输入至预先训练的解码器中，获取增强样本数据集中每个增强样本的重构样本；根据特征支持集、每个增强样本的两个隐空间、原始样本以及重构样本，确定增强样本数据集中每个增强样本每个时间步的异常分数。

公开(公告)号：CN117092582A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310990073.9

申请日：2023-08-08

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山西省电力公司营销服务中心

发明人： 于家豪 ,  高欣 ,  李保丰 ,  翟峰 ,  赵兵 ,  郜波 ,  秦煜 ,  陈昊 ,  梁晓兵 ,  许斌 ,  徐萌 ,  卢建生 ,  肖春 ,  任宇路 ,  杨帅 ,  贾勇 ,  焦广旭

IPC分类号： G01R35/04 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094

摘要： 本发明公开了一种基于对抗对比自编码器的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；对多变量长时间序列数据进行归一化处理，划分预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出每个时间窗口数据对应的重构数据，异常检测模型中采用对抗对比自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及时间窗口数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定每个时间点的异常程度。

公开(公告)号：CN117092581A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310990071.X

申请日：2023-08-08

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山西省电力公司营销服务中心

发明人： 高欣 ,  薛冰 ,  李保丰 ,  翟峰 ,  赵兵 ,  郜波 ,  秦煜 ,  陈昊 ,  梁晓兵 ,  许斌 ,  徐萌 ,  卢建生 ,  肖春 ,  任宇路 ,  杨帅 ,  贾勇 ,  姚俊峰

IPC分类号： G01R35/04 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/088

摘要： 本发明公开了一种基于段一致性判别自编码器电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；对多变量长时间序列数据进行归一化处理，划分预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出每个时间窗口数据对应的重构数据，其中异常检测模型采用段一致性判别自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定待测电能表每个时间点的异常程度。

公开(公告)号：CN117635437A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311426438.1

申请日：2023-10-30

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山西省电力公司营销服务中心

发明人： 高欣 ,  方潇 ,  李保丰 ,  翟峰 ,  赵兵 ,  郜波 ,  秦煜 ,  陈昊 ,  梁晓兵 ,  郑安刚 ,  许斌 ,  徐萌 ,  冯云 ,  赵英杰 ,  卢建生 ,  谢振刚 ,  肖春 ,  石智珩 ,  焦广旭 ,  贾勇 ,  姚俊峰 ,  杨子成

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80

摘要： 本发明公开了一种电能表图像增强方法、装置、电子设备及计算机存储介质，属于电能计量技术领域；低照度图像增强模型能够更好地判别电表图像中的明暗区域并提供不同程度的光照补偿，同时较好地还原细节信息，增强后的图片能够用于后续可视故障识别，提高故障检测的准确率；多尺度窗口划分机制能够结合多头注意力计算更好地保留像素级的细节信息，同时通过局部全局注意力网络加强模型对低照度图像的自适应感知，生成的图像亮度更加均衡，细节更加明显，减少了过增强与欠增强的可能性；不均匀循环训练策略能够通过数据增强方式与设计的损失函数优化模型对于多样化真实电表图像的泛化性能，更好地适应复杂的挂装场景。

公开(公告)号：CN117289200A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311270750.6

申请日：2023-09-28

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山西省电力公司营销服务中心

发明人： 于家豪 ,  高欣 ,  李保丰 ,  翟峰 ,  赵兵 ,  郜波 ,  秦煜 ,  陈昊 ,  梁晓兵 ,  郑安刚 ,  许斌 ,  徐萌 ,  冯云 ,  赵英杰 ,  卢建生 ,  肖春 ,  任宇路 ,  杨帅 ,  贾勇 ,  姚俊峰

IPC分类号： G01R35/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种基于深度混合标准化的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；将多变量长时间序列数据输入至预先训练的电能表异常检测模型中，输出待测电能表每个时间步的重构数据，其中异常检测模型为基于深度混合标准化模块和自编码器模型的电能表异常检测模型；根据待测电能表每个时间步的多变量长时间序列数据以及重构数据，确定待测电能表每个时间步的异常分数，并根据异常分数，确定每个时间步的异常程度。

公开(公告)号：CN117491939A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311440486.6

申请日：2023-11-01

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山西省电力公司营销服务中心

发明人： 高欣 ,  薛冰 ,  李保丰 ,  翟峰 ,  赵兵 ,  郜波 ,  秦煜 ,  陈昊 ,  梁晓兵 ,  郑安刚 ,  许斌 ,  徐萌 ,  冯云 ,  赵英杰 ,  卢建生 ,  谢振刚 ,  肖春 ,  石智珩 ,  焦广旭 ,  贾勇 ,  姚俊峰 ,  杨子成

IPC分类号： G01R35/04

摘要： 本发明公开了一种基于双记忆增强自编码器的电能表异常检测方法，包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；将多变量长时间序列数据划分为预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据和其相邻时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出时间窗口数据对应的重构数据，其中异常检测模型采用基于双记忆增强自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定待测电能表每个时间点的异常程度。