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公开(公告)号:CN118096978B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410503092.9
申请日:2024-04-25
Applicant: 深圳臻像科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06T15/02 , G06T15/08 , G06T15/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于任意风格化的3D艺术内容快速生成方法,其根据输入的多张内容图像构建富含高层次语义信息的特征网格辐射场,通过张量分解优化上述辐射场的存储结构,然后对内容特征进行通道和空间维度上的自适应特征增强,之后从输入的艺术风格图像中学习互补的多层次风格信息,在对特征网格通过体渲染得到的特征图上进行风格迁移,最后根据全局质量损失函数和局部细节损失函数联合训练优化解码器及上述组件,最终实现该内容场景任意视角下风格化艺术图像的快速生成。相比现有技术而言,本发明实现了高质量个性化3D艺术内容的快速生成,适用于复杂场景,而且能有效避免出现可影响视觉效果的伪影,较好地满足了应用需求。
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公开(公告)号:CN118096978A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410503092.9
申请日:2024-04-25
Applicant: 深圳臻像科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06T15/02 , G06T15/08 , G06T15/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于任意风格化的3D艺术内容快速生成方法,其根据输入的多张内容图像构建富含高层次语义信息的特征网格辐射场,通过张量分解优化上述辐射场的存储结构,然后对内容特征进行通道和空间维度上的自适应特征增强,之后从输入的艺术风格图像中学习互补的多层次风格信息,在对特征网格通过体渲染得到的特征图上进行风格迁移,最后根据全局质量损失函数和局部细节损失函数联合训练优化解码器及上述组件,最终实现该内容场景任意视角下风格化艺术图像的快速生成。相比现有技术而言,本发明实现了高质量个性化3D艺术内容的快速生成,适用于复杂场景,而且能有效避免出现可影响视觉效果的伪影,较好地满足了应用需求。
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公开(公告)号:CN116543099A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310278301.X
申请日:2023-03-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种三维图像重建方法、装置及设备,包括:获取待扫描对象的多个彩色图像对;彩色图像对中包括双目相机的左眼相机拍摄得到的左彩色图像和右眼相机拍摄得到的右彩色图像;确定多个彩色图像对各自对应的视差图像对和初始深度图像对,并基于多个视差图像对和多个初始深度图像对确定目标深度图像对;基于目标深度图像对和目标深度图像对对应的彩色图像对进行三维重建,得到待扫描对象的三维图像。本发明提供的三维图像重建方法、装置及设备用于提高三维图像的质量。
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