公开(公告)号：CN118764116A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410746682.4

申请日：2024-06-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王拥军 ,  杨海锋 ,  李超 ,  韩露 ,  黄兴源 ,  郑寓茜 ,  高恒达 ,  董诗雨 ,  张琦 ,  忻向军

IPC: H04B17/391 ,  H04B10/25

Abstract: 一种基于复值条件生成式对抗网络的光纤信道建模方法，属于光通信领域，包括：搭建包括复值条件生成式对抗网络的相干光纤通信系统；采用微分方程描述光脉冲信号在单芯少模光纤中的传输行为，给出能够支持N个模式且每个模式都具有两个正交偏振态的光耦合非线性薛定谔方程方程；利用分步傅里叶法近似求解上述方程；先由生成器通过接收先验分布的噪声数据和预处理后的训练数据来生成与真实数据具有相同分布的伪数据，再由判别器区分真实数据和伪数据；训练时生成器和判别器交替进行，并以纳什均衡作为优化目标。本发明简化了复值信号的预处理过程，降低了数据处理的复杂程度，减少了通道相关相位信息的丢失，提高了建模精度。

公开(公告)号：CN118764091A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410745747.3

申请日：2024-06-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王拥军 ,  董诗雨 ,  韩露 ,  杨海锋 ,  李超 ,  黄兴源 ,  洪绍楠 ,  王茹逸 ,  张琦 ,  忻向军

IPC: H04B10/2507 ,  H04B10/61

Abstract: 基于全局感受野复值卷积均衡器的系统非线性补偿方法，属于光纤通信系统领域，包括构建基于微扰理论的复数值单通道特征图；构建基于复数值卷积神经网络的全局感受野复值卷积均衡器；将所述复数值单通道特征图作为复数值卷积神经网络的输入进行卷积运算；采用离线数字信号处理方法，首先对信号进行线性均衡修复，然后使用复值全局卷积核辅助全局感受野复值卷积均衡器进行学习和补偿非线性损伤。本发明相比传统DBP方法大幅降低了计算复杂度。本发明引入了复数值卷积神经网络可直接关注复数值的信息，无需分别处理复数值信号的实部和虚部，更符合光信号的相关物理特性。本发明采用全局感受野设计能有效地从复数值单通道特征图中提取有效信息。