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公开(公告)号:CN118764091A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410745747.3
申请日:2024-06-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2507 , H04B10/61
Abstract: 基于全局感受野复值卷积均衡器的系统非线性补偿方法,属于光纤通信系统领域,包括构建基于微扰理论的复数值单通道特征图;构建基于复数值卷积神经网络的全局感受野复值卷积均衡器;将所述复数值单通道特征图作为复数值卷积神经网络的输入进行卷积运算;采用离线数字信号处理方法,首先对信号进行线性均衡修复,然后使用复值全局卷积核辅助全局感受野复值卷积均衡器进行学习和补偿非线性损伤。本发明相比传统DBP方法大幅降低了计算复杂度。本发明引入了复数值卷积神经网络可直接关注复数值的信息,无需分别处理复数值信号的实部和虚部,更符合光信号的相关物理特性。本发明采用全局感受野设计能有效地从复数值单通道特征图中提取有效信息。