公开(公告)号：CN118539116A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410759829.3

申请日：2024-06-13

申请人： 电子科技大学 ,  北京邮电大学 ,  北京无线电计量测试研究所

发明人： 胡标 ,  杨睿 ,  胡欣 ,  彭博 ,  李天明 ,  李浩 ,  汪海洋

IPC分类号： H01P1/18 ,  H01P1/165

摘要： 本发明公开了一种精细轴密封的高功率直通式快速移相装置，属于微波仪器技术领域。该装置包括：真空室外壳、第一圆极化器、第二圆极化器、旋转式移相器、第一支撑轴承、第二支撑轴承、真空阀门、同步带轮组件、磁流体密封组件、伺服电机；其中，旋转式移相器位于真空室内，利用轴承与真空室外壳连接，使旋转式移相器能够相对旋转，两个圆极化器分别位于旋转式移相器输入端和输出端的外侧，三者的腔体部分连通并共轴；在伺服电机与同步带轮组件之间设置磁流体密封组件，通过磁流体密封组件将传动动作导入真空室内部，进而带动旋转式移相器旋转。本发明旋转式移相器作为直通式移相器，能够在稳定的真空环境中实现高精度、高速度的移相功能。

公开(公告)号：CN116488970A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202211504398.3

申请日：2022-11-28

申请人： 北京邮电大学

发明人： 张琦 ,  忻向军 ,  姚海鹏 ,  杨睿 ,  蒋锦坤 ,  高然 ,  田清华 ,  田凤 ,  王拥军 ,  杨雷静 ,  李志沛 ,  王富 ,  王曦朔 ,  常欢 ,  郭栋

IPC分类号： H04L25/03 ,  H04B10/11

摘要： 本发明提供了一种高速光通信系统均衡方法，该方法基于Volterra级数构建神经网络均衡器，采用互相关学习增强联合神经网络，将线性和非线性补偿结合，使网络不再需要额外的线性补偿模块，增强网络整体的补偿能力；通过额外的增强互相关学习层,使神经网络能够更好地学习到输入信号的二阶以及三阶互相关项，加强了神经网络对系统非线性的补偿能力；通过高阶全连接层,从低阶自相关输入信号中学习输入信号的高阶互相关项；同时在网络中权重的密集处使用了聚类算法，降低了网络复杂程度。