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公开(公告)号：CN106528565A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510578853.8
申请日：2015-09-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2365
Abstract: 本发明提供一种监测系统的数据处理方法和装置，通过对实时获取的当前时间间隔的状态监测时序数据的处理，可以先忽略当前时间间隔内数据的完整性，从而实现在最快时间内获取设备发生状态翻转的大致信息。随着后续传输过程中不断补充当前时间间隔内缺失的部分时序数据，结合已经获取到的设备状态翻转的大致信息，再进一步补全以及精确设备的翻转状态信息。这样大大提高了设备翻转状态信息获取的实时性，而且可以节约等待数据段传输完整的时间开销以及检查该段数据是否传输完整并保证时间顺序的功能开销。
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公开(公告)号：CN114626635B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210349735.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京乐智科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合神经网络的钢铁物流成本预测方法及系统，方法包括获取待测的钢铁物流成本数据；将所述待测的钢铁物流成本数据输入至训练好的预测模型中，得到预测完成的钢铁物流成本；其中预测模型为训练并优化好的混合神经网络。本发明针对传统物流成本预测方法中存在的随机性进行了改进，利用混合神经网络提高了预测结果的精确程度，并同时优化了传统混合神经网络中存在的局部最优及迭代次数过多的问题，有很高的预测精确度以及较高的可实施性。
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公开(公告)号：CN117216654A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311109470.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Inventor： 刘婧 , 于海波 , 陈天阳 , 李强伟 , 高欣 , 谭煌 , 陈昊 , 陈文礼 , 李媛 , 刁新平 , 乔文俞 , 程瑛颖 , 苏宇 , 李亚杰 , 田成明 , 谷凯 , 郜波 , 郑安刚
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于类别迁移的电能表评价校准模型测评方法及系统，属于电能计量技术领域。本发明方法，包括：获取不同台区在评价校准模型下的性能表现数据和不同台区的特征数据，将所述性能表现数据和所述特征数据作为跨类别样本迁移框架的输入数据集；将所述输入数据集划分为多个不平衡二类数据集，基于跨类别样本迁移框架平衡多个不平衡二类数据集，得到平衡数据集，基于基础分类器对所述平衡数据集进行分类；基于一对多分类框架及分类后的平衡数据集，对所述评价校准模型在不同台区上的表现进行分类，以确定评价校准模型在不同台区上的性能等级。本发明基于跨类别样本迁移框架能够预测出评价校准模型在不同台区上的性能等级。
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公开(公告)号：CN114626792A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210349741.5
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京乐智科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于微服务架构的物流调度系统，属于物流调度技术领域。本发明提供的基于微服务架构的物流调度系统，通过设置企业端子系统，实现物流订单信息的发布和查询，设置服务端子系统基于企业端子系统发布的物流订单信息实现物流运输车辆调度，并基于发布的物流订单信息生成物流运输线路和仓储匹配信息，设置司机端子系统进行物流车辆调度匹配后，根据物流订单信息、物流运输线路和仓储匹配信息完成物流运输和仓储，进而为配送人员提供完整的物流调度智能服务治理能力，提高物流调度效率。
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公开(公告)号：CN119598138A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411529380.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/21 , G06F18/243 , G06F18/214 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种台区线损计算模型评测方法及系统，属于电能计量技术领域。本发明方法，包括：获取在不同台区下目标台区线损计算模型的性能表现数据，生成性能表现数据集，将所述性能表现数据集分为多个二分类数据集；通过预设的扩散模型生成少数类样本，并通过样本选择策略，在多模式样本中，筛选出对缓解少数类样本类内不平衡和对少数类样本整体分类准确性有显著贡献的生成样本，通过预设的分类模型对所述生成样本及二分类数据集进行拟合；基于拟合结果，对所述目标台区线损计算模型在目标台区下的性能表现进行预测，生成预测结果；基于所述预测结果，对所述目标台区线损计算模型进行评测。本发明能够根据预测结果对模型参数进行有效的调整，避免了反复搭建模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117195505A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311048733.8
申请日：2023-08-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Inventor： 刘婧 , 于海波 , 陈天阳 , 薛冰 , 高欣 , 谭煌 , 陈昊 , 陈文礼 , 李媛 , 刁新平 , 乔文俞 , 程瑛颖 , 苏宇 , 李亚杰 , 田成明 , 谷凯 , 郜波 , 郑安刚
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06Q50/06 , G01R35/04 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种用于电能表信息化评价校准模型的测评方法及系统，属于模型测评技术领域。本发明方法，包括：针对电能表信息化评价校准模型，确定与所述电能表信息化评价校准模型的模型准确度相关的测评指标和业务需求相关的测评指标；基于层次分析法，根据所述模型准确度相关的测评指标和所述业务需求相关的测评指标，构建用于所述电能表信息化评价校准模型测评的关键指标体系；利用多重假设检验方法对多个工况下的关键指标值进行联合验证，将验证结果映射为一个模型等级，根据所述模型等级确定所述电能表信息化评价校准模型性能的测评结果。本发明能够通过测评结果确定电能表信息化评价校准模型的可信度。
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公开(公告)号：CN114626755A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210349851.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京乐智科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫决策的钢铁物流智能调度方法及系统。该方法包括：获取待分配钢铁订单的信息以及可用车辆的信息；基于待分配钢铁订单的信息以及可用车辆的信息建立基于马尔可夫决策的钢铁物流调度决策模型；钢铁物流调度决策模型包括动作价值函数和状态价值函数；基于动态规划对动作价值函数和状态价值函数进行计算，得到每个待分配钢铁订单和每个可用车辆匹配后的奖励；根据奖励，采用最大权匹配算法确定最优匹配结果；根据最优匹配结果进行钢铁物流调度。本发明能够提高钢铁物流的运输效率，降低运输成本，在占用道路、时间资源最少的情况下，为钢铁物流调度管理智能化水平的提高提供理论保障和技术支持。
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公开(公告)号：CN114706397A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210350237.7
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京乐智科技有限公司 , 石家庄钢铁有限责任公司 , 北京邮电大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于导航定位的钢铁物流路线规划方法及系统。该方法包括根据订单信息获取接单车辆的运动的起始点与目标点；根据接单车辆的运动的工作环境，采用网格法，确定环境网格图；根据接单车辆的运动的起始点与目标点以及环境空间，采用结合估价函数和转交约束的启发式函数，确定接单车辆的钢铁物流路线。本发明能够有效、快速的规划全局最优路径。
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公开(公告)号：CN114626635A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210349735.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京乐智科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合神经网络的钢铁物流成本预测方法及系统，方法包括获取待测的钢铁物流成本数据；将所述待测的钢铁物流成本数据输入至训练好的预测模型中，得到预测完成的钢铁物流成本；其中预测模型为训练并优化好的混合神经网络。本发明针对传统物流成本预测方法中存在的随机性进行了改进，利用混合神经网络提高了预测结果的精确程度，并同时优化了传统混合神经网络中存在的局部最优及迭代次数过多的问题，有很高的预测精确度以及较高的可实施性。
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公开(公告)号：CN106528565B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201510578853.8
申请日：2015-09-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种监测系统的数据处理方法和装置，通过对实时获取的当前时间间隔的状态监测时序数据的处理，可以先忽略当前时间间隔内数据的完整性，从而实现在最快时间内获取设备发生状态翻转的大致信息。随着后续传输过程中不断补充当前时间间隔内缺失的部分时序数据，结合已经获取到的设备状态翻转的大致信息，再进一步补全以及精确设备的翻转状态信息。这样大大提高了设备翻转状态信息获取的实时性，而且可以节约等待数据段传输完整的时间开销以及检查该段数据是否传输完整并保证时间顺序的功能开销。
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