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公开(公告)号：CN119598138A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411529380.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/21 , G06F18/243 , G06F18/214 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种台区线损计算模型评测方法及系统，属于电能计量技术领域。本发明方法，包括：获取在不同台区下目标台区线损计算模型的性能表现数据，生成性能表现数据集，将所述性能表现数据集分为多个二分类数据集；通过预设的扩散模型生成少数类样本，并通过样本选择策略，在多模式样本中，筛选出对缓解少数类样本类内不平衡和对少数类样本整体分类准确性有显著贡献的生成样本，通过预设的分类模型对所述生成样本及二分类数据集进行拟合；基于拟合结果，对所述目标台区线损计算模型在目标台区下的性能表现进行预测，生成预测结果；基于所述预测结果，对所述目标台区线损计算模型进行评测。本发明能够根据预测结果对模型参数进行有效的调整，避免了反复搭建模型。
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公开(公告)号：CN117216654A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311109470.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Inventor： 刘婧 , 于海波 , 陈天阳 , 李强伟 , 高欣 , 谭煌 , 陈昊 , 陈文礼 , 李媛 , 刁新平 , 乔文俞 , 程瑛颖 , 苏宇 , 李亚杰 , 田成明 , 谷凯 , 郜波 , 郑安刚
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于类别迁移的电能表评价校准模型测评方法及系统，属于电能计量技术领域。本发明方法，包括：获取不同台区在评价校准模型下的性能表现数据和不同台区的特征数据，将所述性能表现数据和所述特征数据作为跨类别样本迁移框架的输入数据集；将所述输入数据集划分为多个不平衡二类数据集，基于跨类别样本迁移框架平衡多个不平衡二类数据集，得到平衡数据集，基于基础分类器对所述平衡数据集进行分类；基于一对多分类框架及分类后的平衡数据集，对所述评价校准模型在不同台区上的表现进行分类，以确定评价校准模型在不同台区上的性能等级。本发明基于跨类别样本迁移框架能够预测出评价校准模型在不同台区上的性能等级。
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公开(公告)号：CN117195505A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311048733.8
申请日：2023-08-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Inventor： 刘婧 , 于海波 , 陈天阳 , 薛冰 , 高欣 , 谭煌 , 陈昊 , 陈文礼 , 李媛 , 刁新平 , 乔文俞 , 程瑛颖 , 苏宇 , 李亚杰 , 田成明 , 谷凯 , 郜波 , 郑安刚
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06Q50/06 , G01R35/04 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种用于电能表信息化评价校准模型的测评方法及系统，属于模型测评技术领域。本发明方法，包括：针对电能表信息化评价校准模型，确定与所述电能表信息化评价校准模型的模型准确度相关的测评指标和业务需求相关的测评指标；基于层次分析法，根据所述模型准确度相关的测评指标和所述业务需求相关的测评指标，构建用于所述电能表信息化评价校准模型测评的关键指标体系；利用多重假设检验方法对多个工况下的关键指标值进行联合验证，将验证结果映射为一个模型等级，根据所述模型等级确定所述电能表信息化评价校准模型性能的测评结果。本发明能够通过测评结果确定电能表信息化评价校准模型的可信度。
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公开(公告)号：CN112131255B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202010767098.9
申请日：2020-08-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种用于电网多业务间信息交互的接口平台及其工作方法,涉及交互接口技术领域。目前电网各系统间运行相对独立，难以实现对一些交叉性数据的共同使用。本发明包括接口服务层、后台计算层、数据源层、文件服务层及通讯层；接口平台针对不同实时性要求的数据采用对应的传输方式。在本技术方案中，接口平台既能提供静态数据，又能提供实时数据，可依不同的需求，进行提取；接口库是静态数据的数据源，可缓解主库传输数据的压力；有效提高处理速度，使得在高并发数据访问时，也能保证服务质量；且接口服务层在获取到数据后把数据存储到分布式缓存中，使用分布式缓存可便于多次共享相同数据时不用重复访问数据库；提高反馈速度。
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公开(公告)号：CN117929920A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311828673.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于低压台区线损分析诊断技术领域，具体涉及一种基于电压降落分析的台区线损诊断方法及相关装置。首先采集基础数据并进行数据修正，根据修正过的基础数据，判断用户所属相位，得到用户相位识别结果，并据此计算用户的实测压降值；根据修正过的基础数据，计算得到用户的理论压降值；计算用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值以及用户的电压损失率；根据用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值和用户的电压损失率，对台区线损进行分析，得到台区线损诊断结果。本发明方法解决了现有技术中的台区线损的诊断方法准确性取决于输入的数据质量和数量，如果数据质量不高或信息存在偏差，可能导致分析不准确或得到误导性的结论的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116090152A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210833285.1
申请日：2022-07-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F119/06
Abstract: 一种理论线损的仿真控制方法、装置及线损仿真培训设备，该方法包括：根据用户指令，分别设置台区拓扑结构、理论线损影响量以及线损值；根据所设置的台区拓扑结构、理论线损影响量以及线损值，进行潮流计算；将所述潮流计算映射到电能表进行仿真控制。通过本发明实施例提供的方法、装置及设备，可以准确地反映真实场景中的线损情况，为用户提供了更为准确真实的培训场景。
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公开(公告)号：CN115718217A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211496980.X
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种线损分层分析方法及系统，包括：基于台区物理拓扑获取每一层级的电能表电参量数据，并基于所述电能表电参量数据确定每一层级的理论线损率和统计线损率；基于每一层级的理论线损率和统计线损率确定存在线损异常的层级；确定存在线损异常的层级对应的包含电能表误差变量的方程组并求解，确定每个电能表的测量误差，并基于每个电能表的测量误差确定误差异常电能表；获取误差异常电能表的上报事件记录，并基于所述上报事件记录确定异常窃电结果。本发明能够缩短确定存在误差异常的电能表的效率，节省二次人工排查耗费的大量人工工作量和工作时间，降低了线损治理成本，提高线损治理成效。
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公开(公告)号：CN115600414A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211304062.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于AI算法的电能表运行误差求解方法及装置，包括：根据线路损耗与用户用电量的二次函数关系，建立台区电能表的日供电量计量模型；根据线损系数将所述日供电量计量模型进行转化，获得日供电量计量简化模型；基于无标注数据，通过遗传算法对所述日供电量计量简化模型进行训练，获得不同台区的线损系数项，根据所述线损系数项，对所述模型进行求解，将获得的模型求解结果，作为电能表运行误差值。解决现有台区电能表的日供电量计量模型，计算量大，电能表的运行误差估计不准确的问题。
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公开(公告)号：CN112699920A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011478503.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定无源台区线损率的主影响因素的方法及系统包括：获取多个台区的原始的台区线损特征数据，并进行预处理；根据台区容量对多个经过处理的台区线损特征数据进行分组，并对每组的经过处理的台区线损特征数据进行聚类处理，确定每个经过处理的台区线损特征数据对应的簇；采用主成分分析法对经过处理的台区线损特征数据进行降维处理，并根据各成分的贡献率确定至少一个主成分；确定与每个主成分相关性最强的特征类别为无源台区线损率的主影响因素；确定训练数据集和测试数据集，基于选取的台区线损主要影响因素构建用于确定无源台区线损率的神经网络初始模型，以验证所确定的无源台区线损率主要影响因素的合理性。
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公开(公告)号：CN110991784A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910925410.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用于异常低压台区派工的方法及系统，属于数据分析技术领域。本发明方法，包括：获取低压台区实际生产环境未分配的工单数据及历史工单数据；对所述历史工单数据进行线性规划，获取历史工单数据的完成时间，根据历史工单数据的完成时间，确定未分配工单数据完成时间；根据未分配工单完成时间，对未分配的工单数据进行区域派工。本发明为了统筹工单紧急程度、运维人员能力等因素，提升派工的效率以及合理性，建立低压台区异常处理紧急程度指标，并分配权重因子，使用整数规划模型和遗传算法对派工路径进行最优化，并辅以合理的贪心策略进行优化结果的再分配，最终得到最合理的派工方法。
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