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公开(公告)号:CN119030720A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410964205.5
申请日:2024-07-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供基于声纹识别和隐私计算的多因子安全认证系统和方法,包括:声纹识别模块、隐私计算模块和多因子认证模块;采用thin‑ResNet‑34网络架构;并使用余弦相似度作为评价指标,采用ASPE同态加密算法,首先将语音的embedding进行混沌置乱,然后采用所述ASPE对置乱后的embedding进行加密并存储于数据库中;采用cryptocode模块对用户的密码进行加密,将加密后的密文存储在数据库中,本发明提取智能交互设备和虚拟数字人的生物特征,确保二者接入元宇宙世界时身份的合法性;使用ASPE加密技术,在密文状态下对双方的身份和数据库条目进行匹配,进而抵御恶意用户的攻击,避免元宇宙中智能交互设备和虚拟数字人隐私信息的泄露。
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公开(公告)号:CN116403586A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310422093.6
申请日:2023-04-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向ASV系统的通用语音欺骗检测模型的建立方法,通过引入子网络方法,设计检测LA攻击的LANet,检测PA攻击的PANet以及联合检测LA攻击和PA攻击的混合模型FusionNet。该方法以LANet的浅层参数为基础,构建了一个轻量级的PANet,最后将LANet与PANet输出的embedding进行连接,送入FusionNet中,判定输入语音是否为真实语音。本发明在现有的针对特定攻击的检测模型的基础上,增加少量参数就可构建一个通用的语音欺骗检测模型,该模型既可以检测LA攻击又可以检测PA攻击,解决了现有模型仅能检测特定攻击的问题,同时实现轻量化,从而满足实际应用的需求。
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