公开(公告)号：CN119829927A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510046745.X

申请日：2025-01-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 漆渊 ,  王一博 ,  周天之 ,  禹若霖 ,  钱荣荣

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16

Abstract: 本申请公开了一种稀疏信号支持集的恢复方法，将待恢复信号的稀疏信号分割为多个子信号，对每一子信号，根据该子信号所包括的稀疏信号的数量，确定该子信号的状态集、动作集、及感知矩阵中所具有的列向量数量，确定奖励值集、及初始Q值集，选取Q值集中当前最大Q值所对应的动作作为下一动作，并确定该下一动作被执行后所对应的下一状态，根据该下一动作和该下一状态确定所对应的预测Q值，并根据该预测Q值和当前奖励值，更新当前Q值，将预测Q值作为当前Q值，直至达到设定的循环次数阈值。将各子信号的局部动作汇总，得到全局动作，根据全局动作所选取的列向量所在列位置信息，获取待恢复信号的稀疏信号支持集，提高了支持集恢复的智能性。

公开(公告)号：CN117425194A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311354784.3

申请日：2023-10-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 漆渊 ,  周天之 ,  钱荣荣 ,  赵羿弦 ,  高霄雅 ,  陈韦彤

IPC: H04W40/32 ,  H04W24/06 ,  H04W40/38

Abstract: 本申请公开了一种无人机分簇方法和设备，其中方法包括：按照预设的簇约束条件，对系统中的无人机进行分簇；对于每个簇，利用预先训练的基于Q学习的深度神经网络，基于相应簇的最大系统平均信道容量，从所述簇的成员中选择出簇首，其中，在训练所述深度神经网络时，基于簇的系统平均信道容量变化情况，生成训练的奖励函数值；对于每个簇成员，在每个预设的检测周期到达时，计算自身与当前每个簇首之间的距离，如果该簇成员计算的最小距离对应的簇首与该簇成员当前所属簇的簇首不同，则将该簇成员加入所述最小距离对应的簇；如果所述簇当前满足预设的簇更新条件，则触发对所述簇的簇首进行更新。采用本申请可以提高分簇的准确性，且具有自适应性。