公开(公告)号：CN116721126A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310517024.3

申请日：2023-05-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 刘军 ,  郑依妲 ,  王琦 ,  邹天健 ,  邱薪竹 ,  魏江宁 ,  于波 ,  胡敏臻 ,  余浩

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/70 ,  G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  A63B24/00 ,  A63B67/04

Abstract: 本发明提供一种乒乓球拍运动轨迹跟踪的方法和系统，所述方法将待分析视频输入预设的球拍目标检测模型中获取部分球拍运动轨迹，将待分析视频输入预设的人体姿态识别模型获取人体关键点信息，计算各视频帧中获取的球拍位置到特定人体关键点的距离，筛除错误球拍位置，再利用人体关键点信息将待分析视频按球拍运动形式分类为向前挥拍帧和其余动作帧，分别使用基于深度学习的时间序列预测模型和插值法补全两类视频帧的缺失轨迹，合并两类视频帧，获得完整的乒乓球拍运动轨迹。该方法能克服单一使用目标检测算法时查准率和召回率低、单一使用插值法时效果差、单一使用时间序列预测模型时训练数据单一等问题，从而准确完整地跟踪乒乓球拍的运动轨迹。

公开(公告)号：CN116246202A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310054966.2

申请日：2023-02-03

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 刘军 ,  于波 ,  邹天健 ,  魏江宁 ,  邱薪竹 ,  郑依妲

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  H04N21/845 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种挥拍类运动视频自动切分方法及装置，所述方法包括：将挥拍类运动视频流分解为视频帧后输入动作识别模型得到各第一类视频帧上运动员动作的置信度集合，将各第一类视频帧的置信度集合输入关键帧判别模型得到各第一类视频帧所属动作视频帧类型，根据各发球起始视频帧和回合结束视频帧在运动视频流中的位置切分运动视频流，并组合得到挥拍类运动有效回合视频集合。本发明能够自动切分挥拍类运动视频，提高了挥拍类运动视频的切分效率。