-
公开(公告)号：CN119575647A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510065626.9
申请日：2025-01-16
Abstract: 本发明是一种中红外波段极化不敏感的大尺寸和大数值孔径离散消色差超透镜设计方法。本发明涉及微纳光子超表面技术领域，本发明根据超透镜的直径、数值孔径和工作频段获得消色差透镜获得在透镜不同位置所需要的相位延迟和色散；构建相应的极化不敏感的单元库；根据每个位置所需的相位和群延迟在单元库中筛选所需要的单元，并将这些单元以超透镜中心为原点，沿着x，y方向以周期P为间隔的正方形排列，从而得到设计的超透镜。本发明所提出的消色差超透镜具有极化不敏感的特性，与只对圆极化敏感的PB相位型透镜相比，具有更广泛应用场景。
-
公开(公告)号：CN118914977A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410880692.7
申请日：2024-07-02
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书公开了一种基于电磁波轨道的波束指向角计算方法、系统和装置，涉及轨道角动量技术领域，包括：设置天线的方位角和俯仰角；基于所述方位角和所述俯仰角计算第一坐标值；获取模态发散角；基于所述模态发散角和所述第一坐标值计算第二坐标值；对所述第二坐标值进行坐标变换获取离轴角和旋转角；基于天线阵面坐标系坐标轴和天线法线垂直的坐标平面坐标轴修正所述旋转角。基于此，实现了涡旋电磁波快速、准确对准目标，且在正弦坐标系下进行波束指向角计算，无需考虑涡旋电磁波3dB波束宽度随扫描角增加而变化的情况，尤其适用于涡旋电磁波雷达。
-
公开(公告)号：CN117313810A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311181942.X
申请日：2023-09-13
Abstract: 本发明公开了一种基于1T1R忆阻器和原位计算的二值神经网络加速系统，涉及半导体集成电路和神经网络领域。本发明利用了1T1R忆阻器阵列中忆阻器的存储特性，并设计了原位计算计数器电路和对应的输入数据编码方法，通过存内计算的结构对二值神经网络进行加速。因为本发明不包含ADC结构，所以在对网络进行加速的同时也具有高可靠性。相较于传统的忆阻器村内计算加速器，本发明不仅只需要用到忆阻器的两个状态，具有很高的硬件实现性，而且无ADC结构，具有更高的集成度和可靠性。本发明可以应用于高实时性的目标识别、图像分类、点云分类、语义分割、自然语言处理、人体姿态估计。
-
公开(公告)号：CN109358311B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201811387684.X
申请日：2018-11-21
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G01S3/04
Abstract: 本发明公开了一种用于干涉仪测角的二维虚拟基线产生方法，包括：根据实测的工作频点、阵列天线的单元数、单元间距、虚拟天线的单元数及其单元间距，计算其协方差矩阵；根据最小均方差准则，计算优化内插虚拟天线的均方根误差；根据其实测工作频点的范围，实时控制二维虚拟天线的基线长度及单元个数；本发明方法利用阵列天线理论及维纳滤波理论，根据环境及超宽带频点变化，实时调整干涉仪测角的虚拟基线长度。本发明技术具有灵活性高及适用性广等优点。
-
公开(公告)号：CN115527062A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211108169.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于长短图卷积网络的高光谱图分类方法。包括将原始高光谱图像通过简单线性迭代聚类算法进行超像素分割，并将得到的超级像素区域编码为图；将所述原始高光谱图像输通过两层卷积层进行光谱维度的降低和深层光谱特征的提取；将所述编码的图和所述提取的特征结合起来，得到节点级的特征图；利用长短图卷积对所述节点级的特征图提取空间光谱特征，获得最终的分类结果。通过对融合长距离图卷积和短距离图卷积提取的特征进行加权，实现保留了两种图卷积的优点，并弥补各自的缺点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115097433A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210273497.9
申请日：2022-03-18
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G01S13/58
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于组合射频信号波形的目标轨迹预测与识别方法及装置。所述方法包括根据探测目标的场景分布，从预设的组合射频波形基础集合中选择适用于当前距离状态的组合射频波形并发射；接收射频回波信号，对所接收的射频回波数据进行预处理，得到距离‑多普勒二维图像；根据所述距离‑多普勒二维图像进行复似然比检测，得到多目标轨迹信息。以此方式，可以有效提升射频探测系统对主波束内多目标的分辨性能。
-
公开(公告)号：CN119202827A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411226534.6
申请日：2024-09-03
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G16H50/20 , A61B5/11 , A61B5/024 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于类脑模型的BCG分类预测方法，属于医学信号智能处理技术领域，解决了基于BCG信号进行心拍类型分类精确度低的技术问题。包括采集连续时刻的实时BCG信号并进行预处理，获得预处理的BCG信号；将所述预处理的BCG信号输入训练好的类脑分类模型中进行识别，得到预测的心拍类型；其中，所述类脑分类模型基于脉冲神经网络构建，依次包括静态卷积层、通道注意力层和全连接分类模块；所述静态卷积层用于特征提取和通道扩展；所述通道注意力层用于特征选择和增强；所述全连接分类模块用于最终的分类预测。实现了提升BCG信号分类的实时性和精确度。
-
公开(公告)号：CN117411977A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311331303.7
申请日：2023-10-13
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书公开了一种基于阻变器件的红外遥感信息处理系统，涉及计算机技术领域。包括：信号处理模块通过可编程逻辑电路将图像数据进行预处理后形成缓存数据，发送编码信号，发送控制信号；将缓存数据与算法参数矩阵进行向量‑矩阵运算，产生经边缘检测的图像数据；数模转换模块输出模拟电压；模拟开关模块发送不同状态的字线控制电压；阻变器件模块将模拟电压放大后产生参考电压和扫描电压，在字线控制电压驱动下，将阻变器件的阻值信息引入RC放电回路，输出电压接入比较器，与参考电压进行比较，获得算法参数矩阵；数据发送模块将经边缘检测的图像数据输出至分系统。解决传统信号处理架构难以满足大规模向量‑矩阵运算的问题。
-
公开(公告)号：CN119986575A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411936256.3
申请日：2024-12-26
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书公开了一种基于直观法与transformer的航迹起始方法，属于雷达数据处理技术领域，包括设计目标运动复杂场景，构建目标运动模型，仿真目标运动的雷达探测数据信息，生成雷达接收到的关于目标位置的量测数据。通过多个时间的量测数据计算目标的速度、加速度以及角度信息，通过直观法初步筛选出可能的目标真实航迹数据；对初步筛选的航迹数据进行特征提取，并对特征航迹数据打标签，得到带有标签的航迹特征数据集，使用带有标签的航迹特征数据集训练神经网络，用于完成对真假目标航迹的判别，从而在复杂杂波环境下提升真实目标航迹起始的准确率，大幅降低虚假航迹的数量。
-
公开(公告)号：CN119964029A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411936251.0
申请日：2024-12-26
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书公开了一种基于红外图像的轻量化目标检测方法、装置及设备，涉及计算机视觉与人工智能领域。该方法通过构建无人机红外图像目标检测数据集及图像预处理，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建双流YOLOv5m网络和剪枝后的YOLOv5n网络；使用无人机训练集分别训练双流YOLOv5m网络和剪枝后YOLOv5n网络，得到初始教师模型和初始学生模型；利用初始教师模型对初始学生模型进行知识蒸馏训练得到优化后的学生模型，将优化后的学生模型应用于无人机测试集中。解决了现有红外目标检测方法模型较为臃肿，模型参数量大，不能满足边缘计算平台使用的问题。该方法有减少网络的参数数量和计算复杂度，在算力受限的情况下显著提升红外无人机图像目标检测的速度和准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.029 seconds)
