公开(公告)号：CN119399511A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411246365.2

申请日：2024-09-06

Applicant: 北京遥感设备研究所

Inventor： 史玥婷 ,  张逍洋 ,  白剑 ,  韩畅 ,  张启航

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06N3/06

Abstract: 本发明属于雷达和红外信号处理的技术领域，具体公开了一种基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方法，包括：得到待提取特征的雷达时频数据和雷达距离‑多普勒图，得到待提取特征的红外图像；利用时序全连接网络对雷达时频数据进行特征提取得到雷达时频数据特征，并利用时序卷积网络分别对雷达距离‑多普勒图和红外图像进行特征提取，得到雷达距离‑多普勒图特征和红外图像特征；将雷达时频数据特征作为主特征，分别与雷达距离‑多普勒图特征和红外图像特征进行交叉注意力计算，得到中间特征；将中间特征进行融合，得到融合特征，以利用融合特征进行目标识别。本方案解决了现有的雷达红外信号特征提取和融合的可靠性和精度较低的技术难题。

公开(公告)号：CN119964029A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411936251.0

申请日：2024-12-26

Applicant: 北京遥感设备研究所

Inventor： 张启航 ,  白剑 ,  张逍洋 ,  刘晓璐 ,  史玥婷 ,  韩畅

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045

Abstract: 本说明书公开了一种基于红外图像的轻量化目标检测方法、装置及设备，涉及计算机视觉与人工智能领域。该方法通过构建无人机红外图像目标检测数据集及图像预处理，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建双流YOLOv5m网络和剪枝后的YOLOv5n网络；使用无人机训练集分别训练双流YOLOv5m网络和剪枝后YOLOv5n网络，得到初始教师模型和初始学生模型；利用初始教师模型对初始学生模型进行知识蒸馏训练得到优化后的学生模型，将优化后的学生模型应用于无人机测试集中。解决了现有红外目标检测方法模型较为臃肿，模型参数量大，不能满足边缘计算平台使用的问题。该方法有减少网络的参数数量和计算复杂度，在算力受限的情况下显著提升红外无人机图像目标检测的速度和准确率。

公开(公告)号：CN117411977A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311331303.7

申请日：2023-10-13

Applicant: 北京遥感设备研究所

Inventor： 李苏原 ,  白剑 ,  张逍洋 ,  王凯 ,  刘晓璐 ,  韩畅

IPC: H04N5/14 ,  G06V20/10 ,  G06V10/12 ,  H04N5/21 ,  H04N23/20

Abstract: 本说明书公开了一种基于阻变器件的红外遥感信息处理系统，涉及计算机技术领域。包括：信号处理模块通过可编程逻辑电路将图像数据进行预处理后形成缓存数据，发送编码信号，发送控制信号；将缓存数据与算法参数矩阵进行向量‑矩阵运算，产生经边缘检测的图像数据；数模转换模块输出模拟电压；模拟开关模块发送不同状态的字线控制电压；阻变器件模块将模拟电压放大后产生参考电压和扫描电压，在字线控制电压驱动下，将阻变器件的阻值信息引入RC放电回路，输出电压接入比较器，与参考电压进行比较，获得算法参数矩阵；数据发送模块将经边缘检测的图像数据输出至分系统。解决传统信号处理架构难以满足大规模向量‑矩阵运算的问题。