评论处理方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN118820520A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410814728.1

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本公开关于一种评论处理方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:从待分析视频的待分析评论中,提取出待分析评论的核心实体词和核心触发词;根据核心实体词、核心触发词,以及与待分析视频所属的目标视频类别对应的第一目标词语集合,确定待分析评论的第一评论分数;根据核心实体词、核心触发词,以及与目标视频类别对应的第二目标词语集合,确定待分析评论的第二评论分数;根据与目标视频类别对应的目标评论集合,确定待分析评论的第三评论分数;根据第一评论分数、第二评论分数和第三评论分数,确定目标评论分数;根据目标评论分数,从待分析评论中确定出目标评论。采用本方法,能够提高目标评论的确定准确率。

    视频推荐方法及装置
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114996507B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202210656476.5

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本公开关于一种视频推荐方法及装置。视频推荐方法包括:获取终端上当前账号当前观看的视频的目标标签;获取与目标标签相关的至少一个标签信息组,其中,每个标签信息组包括目标标签、关联标签以及目标标签和关联标签的关系,至少一个标签信息组是基于知识图谱和当前账号历史观看的视频预先生成的,知识图谱是包含标签、标签之间相互关系的图谱;获取至少一个标签信息组中每个关联标签对应的推荐视频;在终端的显示屏幕上显示推荐视频。根据本公开,解决了相关技术中标签的点击率低的问题。

    视频作者识别方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116226445A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310184958.X

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本公开关于一种视频作者识别方法、装置、电子设备及介质,涉及计算机技术领域。获取待识别作者的作者相关信息以及由待识别作者创建的已发布视频的内容相关信息;将作者相关信息以及内容相关信息输入目标识别模型,以将作者相关信息编码为文本向量序列,将内容相关信息编码为视频向量序列;目标识别模型是基于样本作者的样本作者相关信息、样本作者创建的已发布视频的样本内容相关信息以及样本作者标签训练得到的,样本作者标签用于表征样本作者是否为知识类作者;基于文本向量序列以及视频向量序列对待识别作者进行作者类型分类识别,得到待识别作者的作者类型识别结果;作者类型识别结果用于表征待识别作者是否为知识类作者,提高了识别准确率。

    媒体资源数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114329003A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111614658.8

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本公开关于一种媒体资源数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取媒体资源的全量样本数据,全量样本数据包括已标注样本数据和未标注样本数据;通过已标注样本数据对当前媒体资源对齐模型进行训练,得到训练后媒体资源对齐模型;基于所述训练后媒体资源对齐模型对所述全量样本数据的处理结果,对所述全量样本数据中的各组媒体资源对进行聚类处理,得到多个聚类簇;基于所述多个聚类簇中的已标注的媒体资源对,对未标注的媒体资源对进行标注,并基于新增标注调整所述训练后的媒体资源对齐模型,得到目标媒体资源对齐模型,以对媒体资源对进行对齐识别。该方法可提高对媒体资源对的对齐识别结果的准确率。

    推荐模型的生成方法、推荐方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118643212A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410781180.5

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本公开关于推荐模型的生成方法、推荐方法、装置、设备及介质,该推荐模型的生成方法包括:获取各个目标视频的内容信息以及用户账户的行为信息和互动信息;在每次训练中,随机选取多个历史时段内的至少两个目标历史时段,并将基于目标历史时段对应的内容和互动信息生成的提示文本,输入大语言模型,生成观看记录所关联的预测推荐内容;获取用户账户在目标历史时段之后的预设时长范围内购买的商品信息;基于预测推荐内容和商品信息,对大语言模型进行调整,得到目标推荐模型。本方案对视频和用户的行为信息、互动信息进行建模,能够充分地反映用户的兴趣爱好,应用少量训练样本即可获得更强的预测能力,提高了推荐模型的训练效率和推荐的精准度。

    媒体资源数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114329003B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202111614658.8

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本公开关于一种媒体资源数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取媒体资源的全量样本数据,全量样本数据包括已标注样本数据和未标注样本数据;通过已标注样本数据对当前媒体资源对齐模型进行训练,得到训练后媒体资源对齐模型;基于所述训练后媒体资源对齐模型对所述全量样本数据的处理结果,对所述全量样本数据中的各组媒体资源对进行聚类处理,得到多个聚类簇;基于所述多个聚类簇中的已标注的媒体资源对,对未标注的媒体资源对进行标注,并基于新增标注调整所述训练后的媒体资源对齐模型,得到目标媒体资源对齐模型,以对媒体资源对进行对齐识别。该方法可提高对媒体资源对的对齐识别结果的准确率。

    答案生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118035401A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410008969.7

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本公开关于一种答案生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取目标问题,并对目标问题进行合理性验证,得到目标验证结果;在目标验证结果表征目标问题验证合理的情况下,将目标问题拆分成至少两个目标子问题;从而避免由于不合理问题造成无法生成正确答案;根据至少两个目标子问题各自对应的目标实体信息,得到至少两个图查询语句;在图数据库中查询与至少两个图查询语句相匹配的答案,得到至少两个目标子问题各自对应的目标子答案;根据至少两个目标子问题各自对应的目标子答案,生成目标问题对应的目标答案。本公开提高了目标答案的确定效率以及准确率。

    事件抽取方法、装置、电子设备及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN117933256A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410115940.9

    申请日:2024-01-26

    Inventor: 林闯 梅立军 江灿

    Abstract: 本公开涉及一种事件抽取方法、装置、电子设备及计算机可读介质,属于自然语言处理技术领域。该方法包括:对原始事件文本进行核心事件提取并得到第一模型输入数据;将第一模型输入数据输入第一语言表示模型中进行事件触发词的识别,将触发词嵌入式向量经过多任务分类器进行多任务学习,得到事件触发词以及第一辅助任务结果;根据触发词嵌入式向量、事件触发词以及与原始事件文本相关的多媒体信息数据得到第二模型输入数据;将第二模型输入数据输入第二语言表示模型中进行事件要素的识别,将要素嵌入式向量经过多任务分类器进行多任务学习,得到事件要素以及第二辅助任务结果。本公开能够利用多任务学习实现事件信息的综合抽取。

    视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113949828A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111211990.X

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本公开关于一种视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取对原始视频的剪辑点的选择指令,从原始视频中提取出目标视频片段;目标视频片段为原始视频中在剪辑点之前或在剪辑点之后预设时长的视频片段;将目标视频片段对应的视频内容特征输入至内容特征预测模型,得到预测视频内容特征;根据预测视频内容特征,从视频素材片段集合中确定出待插入视频片段;待插入视频片段对应的视频内容特征与预测视频内容特征之间的匹配程度满足预设条件;向用户反馈待插入视频片段,以用于将待插入视频片段插入至原始视频的剪辑点。采用本公开可以优化视频剪辑,在视频衔接上体现了智能化,使得剪辑后的视频更加自然和流畅。

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