公开(公告)号：CN114462194B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202111613018.5

申请日：2021-12-27

Applicant: 北京车和家汽车科技有限公司

Inventor： 郑文婕 ,  孙志文 ,  王巍

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/214

Abstract: 本公开提出一种自放电监控模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电池管理技术领域。该方法包括：获取多个训练样本，其中，每个所述训练样本包括标注自放电等级及多个荷电状态离群特征参考值；将多个所述荷电状态离群特征参考值输入初始模型，以获取所述初始模型输出的预测自放电等级；根据所述预测自放电等级与所述标注自放电等级间的差异，对所述初始模型进行修正，以生成自放电监控模型。本公开通过训练生成能够对电池的自放电程度进行分级的自放电监控模型，不仅保证了对电池自放电情况的准确识别，而且实现了基于电池自放电的严重程度确定电池自放电的等级。

公开(公告)号：CN114462194A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202111613018.5

申请日：2021-12-27

Applicant: 北京车和家汽车科技有限公司

Inventor： 郑文婕 ,  孙志文 ,  王巍

IPC: G06F30/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本公开提出一种自放电监控模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电池管理技术领域。该方法包括：获取多个训练样本，其中，每个所述训练样本包括标注自放电等级及多个荷电状态离群特征参考值；将多个所述荷电状态离群特征参考值输入初始模型，以获取所述初始模型输出的预测自放电等级；根据所述预测自放电等级与所述标注自放电等级间的差异，对所述初始模型进行修正，以生成自放电监控模型。本公开通过训练生成能够对电池的自放电程度进行分级的自放电监控模型，不仅保证了对电池自放电情况的准确识别，而且实现了基于电池自放电的严重程度确定电池自放电的等级。