公开(公告)号：CN108875298A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810579614.8

申请日：2018-06-07

Applicant: 北京计算科学研究中心

Inventor： 刘海广 ,  西西莉亚路帕拉

IPC: G06F19/16 ,  G06F19/12 ,  G06F19/28

Abstract: 本发明提供了一种基于分子形状匹配的药物筛选方法，其包括：根据目标形状，利用三维Zernike函数计算目标形状的展开系数Cnlm标和形状描述因子Fnl标；利用三维Zernike函数，计算化合物库中每个化合物的展开系数Cnlm分子和形状描述因子Fnl分子；通过比对每个化合物的Fnl分子与Fnl标之间的差异性，对化合物库进行初步筛选；以及再将初次筛选后得到的备选化合物的Cnlm分子与Cnlm标进行对比，对备选化合物进行二次筛选。该筛选方法，通过分步衡量化合物库中每个化合物与目标形状的相似性，极大的降低了筛选过程中的计算量，大幅缩减了备选分子的数目，筛选效率高、且增加药物筛选的成功率。

公开(公告)号：CN108875298B

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201810579614.8

申请日：2018-06-07

Applicant: 北京计算科学研究中心

Inventor： 刘海广 ,  西西莉亚路帕拉

IPC: G16C10/00

Abstract: 本发明提供了一种基于分子形状匹配的药物筛选方法，其包括：根据目标形状，利用三维Zernike函数计算目标形状的展开系数Cnlm标和形状描述因子Fnl标；利用三维Zernike函数，计算化合物库中每个化合物的展开系数Cnlm分子和形状描述因子Fnl分子；通过比对每个化合物的Fnl分子与Fnl标之间的差异性，对化合物库进行初步筛选；以及再将初次筛选后得到的备选化合物的Cnlm分子与Cnlm标进行对比，对备选化合物进行二次筛选。该筛选方法，通过分步衡量化合物库中每个化合物与目标形状的相似性，极大的降低了筛选过程中的计算量，大幅缩减了备选分子的数目，筛选效率高、且增加药物筛选的成功率。