一种多源异构数据字典对齐的方法

    公开(公告)号:CN113836897A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111108385.X

    申请日:2021-09-22

    Abstract: 本发明涉及一种多源异构数据字典对齐的方法,属于大数据领域。本发明包括选择源数据库,选择源表,选择作为标准的源字段;选择目标数据库,选择目标表,选择需要对齐的目标字段;选择源表中的数据值;直接选择目数据表中的数据值或者通过算法智能筛选出目标表中的数据值,算法包括但不限于:余弦相似度匹配、编辑距离匹配、经纬度距离匹配、分类编码匹配、时间日期匹配;如果需要将目标表中的数据值扩充到源表中,开启扩充,将该数据值扩充到源表中;匹配成功查看匹配结果。本发明操作简单,匹配的结果也是一目了然,数据字典对齐后也让具体数据值的展现为统一的数据值。

    基于AHP的最优调度决策方法与系统

    公开(公告)号:CN115061815B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202210701152.9

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于AHP的最优调度决策方法与系统,属于资源调度领域。本发明获取空闲状态的执行服务器及性能指标,建立AHP层次决策方法,将选择最优调度执行服务器的事件分解为目标层、准则层以及方案层,构造准则层的判断矩阵,计算准则层权重向量,并对构成的准则层判断矩阵进行一致性检验,计算方案层权重向量并对方案层判断矩阵进行一致性校验,最后将方案层判断矩阵与准则层权重向量加权计算得到各个方案对最优调度方法的加权分数,选择加权分数最高的方案,数据中台将数据采集任务分配到对应方案所代表的执行服务器。本发明缩短数据的采集时间,提高数据的采集效率。

    基于AHP的最优调度决策方法与系统

    公开(公告)号:CN115061815A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210701152.9

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于AHP的最优调度决策方法与系统,属于资源调度领域。本发明获取空闲状态的执行服务器及性能指标,建立AHP层次决策方法,将选择最优调度执行服务器的事件分解为目标层、准则层以及方案层,构造准则层的判断矩阵,计算准则层权重向量,并对构成的准则层判断矩阵进行一致性检验,计算方案层权重向量并对方案层判断矩阵进行一致性校验,最后将方案层判断矩阵与准则层权重向量加权计算得到各个方案对最优调度方法的加权分数,选择加权分数最高的方案,数据中台将数据采集任务分配到对应方案所代表的执行服务器。本发明缩短数据的采集时间,提高数据的采集效率。

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