公开(公告)号：CN119830964A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411713507.1

申请日：2024-11-27

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 胡馨月 ,  王又辰 ,  田宗凯 ,  张起铭 ,  胡峻杰 ,  张宏 ,  贾少敏 ,  刘耀

IPC: G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种基于生成式对抗模型的无人设备轨迹恢复方法，属于人工智能、大数据、自然语言处理技术领域。本发明实现了轨迹时空有序性的同时，生成具有较高完整性的无人设备轨迹，能够满足旅行时间估计、路线优化等多种需要高质量轨迹的无人设备应用场景。本发明要解决的问题一是针对轨迹的依赖关系捕捉不足问题，研究对抗网络生成过程，提高轨迹的时空依赖提取能力；二是针对轨迹的嵌入表示不足问题，研究预训练方法，通过预训练轨迹路段的嵌入表示增强轨迹质量，提高训练效率。

公开(公告)号：CN119832581A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411743106.0

申请日：2024-11-29

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 栾真 ,  王又辰 ,  胡峻杰 ,  杨雨婷 ,  刘琦 ,  宋伟 ,  冀亮亮 ,  刘兵

IPC: G06V30/414 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及一种基于混合视觉策略的异构表格抽取方法，属于人工智能、大数据、计算机视觉、自然语言处理技术领域。本发明通过改进现有的表格解析技术，并结合深度学习和自然语言处理技术，提升表格数据的识别准确率与提取效率，为构建高质量的军事知识库奠定基础。本发明改善了当前表格数据识别中的技术瓶颈，也为未来军事情报分析和自动化决策系统提供了数据支持。