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公开(公告)号：CN115691137A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211357946.4
申请日：2022-11-01
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京市大数据中心 , 北京市西城区科学技术和信息化局(北京市西城区大数据管理局)
IPC: G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于因果马尔科夫模型的多模态数据预测方法，属于智能交通技术领域。本发明方法包括：采集研究区域的区域数据和多模态交通数据，将时间点、区域兴趣点和天气信息视为背景特征变量，将区域吸引力因子、自行车需求因子、出租车需求因子、公交车需求因子、交通速度因子视为物理概念变量，将自行车流量、出租车流量、公交车流量、区域速度视为多模态交通数据观测变量，利用因果马尔科夫过程描述多模态交通量的生成过程；利用神经网络求解因果马尔科夫过程，训练搭建的神经网络，用于多模态交通数据观测。本发明能够有效地预测多模态交通流，并提升了预测准确度，可进一步用于指导管理人员制定相关交通诱导策略。
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公开(公告)号：CN115938103B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211358315.4
申请日：2022-11-01
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京市大数据中心 , 北京市西城区科学技术和信息化局(北京市西城区大数据管理局)
Abstract: 本发明提供了一种基于增量学习的时空流式数据预测方法，用于智能交通流预测。本发明方法包括：采集时空流式数据，形成时间序列数据和图数据作为预测模型的输入；建立包括时间规律捕捉模块和空间规律捕捉模块的预测模型，两模块正交，网络参数相互独立；建立增量学习模型，对多批次的时空流式数据增量学习进行约束，利用新预测模型对新批次数据进行预测。本发明方法缓解了时空预测模型在时空流式数据上的灾难性遗忘，提升了预测模型对未来在线任务的前向迁移效果，提高了对时空流式数据的预测精度，适用于时空流式数据的预测任务。
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公开(公告)号：CN115938103A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211358315.4
申请日：2022-11-01
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京市大数据中心 , 北京市西城区科学技术和信息化局(北京市西城区大数据管理局)
Abstract: 本发明提供了一种基于增量学习的时空流式数据预测方法，用于智能交通流预测。本发明方法包括：采集时空流式数据，形成时间序列数据和图数据作为预测模型的输入；建立包括时间规律捕捉模块和空间规律捕捉模块的预测模型，两模块正交，网络参数相互独立；建立增量学习模型，对多批次的时空流式数据增量学习进行约束，利用新预测模型对新批次数据进行预测。本发明方法缓解了时空预测模型在时空流式数据上的灾难性遗忘，提升了预测模型对未来在线任务的前向迁移效果，提高了对时空流式数据的预测精度，适用于时空流式数据的预测任务。
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公开(公告)号：CN115691137B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211357946.4
申请日：2022-11-01
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京市大数据中心 , 北京市西城区科学技术和信息化局(北京市西城区大数据管理局)
IPC: G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于因果马尔科夫模型的多模态数据预测方法，属于智能交通技术领域。本发明方法包括：采集研究区域的区域数据和多模态交通数据，将时间点、区域兴趣点和天气信息视为背景特征变量，将区域吸引力因子、自行车需求因子、出租车需求因子、公交车需求因子、交通速度因子视为物理概念变量，将自行车流量、出租车流量、公交车流量、区域速度视为多模态交通数据观测变量，利用因果马尔科夫过程描述多模态交通量的生成过程；利用神经网络求解因果马尔科夫过程，训练搭建的神经网络，用于多模态交通数据观测。本发明能够有效地预测多模态交通流，并提升了预测准确度，可进一步用于指导管理人员制定相关交通诱导策略。
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公开(公告)号：CN119886103A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411953722.9
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/205
Abstract: 本发明提出了一种语义解析与关键词驱动的文档前后一致性比对方法。该方法首先通过解析输入文档的目录构建目录结构与权重模型，优先定位关键章节并提取内容。随后，利用预训练语言模型生成语义向量，并结合多层语义解析技术，对文档进行关键词捕捉与相似语义搜索。通过在词汇、句子、段落三个层级进行多层次语义比对，结合语义链路追踪与智能调整机制，精确识别文档间的差异，确保内容一致性。利用余弦相似度、欧氏距离等方法对内容进行匹配与验证，识别逻辑矛盾和信息遗漏，最终输出结构化文本。本发明能够有效提高文档比对的精度与效率，确保文档内容的准确性与一致性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119449386A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411460842.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本公开的实施例公开了城市运行数据监测系统、方法、设备和计算机可读介质。该系统的一具体实施方式包括：城市运行数据上传节点被配置成对城市运行数据进行加密；将加密城市运行数据上传至城市运行数据存储集群；城市运行数据访问节点被配置成将数据请求信息发送至节点监控集群；从城市运行数据存储集群获取加密城市运行数据；对加密城市运行数据进行解密处理，得到城市运行数据；对所得到的城市运行数据进行监测处理。该实施方式可以减少城市运行数据监测系统对城市运行数据监测的计算资源和耗费的时间，以及可以提升数据的安全性和城市运行监测系统的稳定性，且可以减少城市运行监测系统出现单点故障的情况。
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公开(公告)号：CN119357399A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411395579.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F16/31 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本公开提出了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取待处理的目标数据；对目标数据按照预设的处理规则进行预处理；将预处理后的目标数据进行特征提取，以获取多个目标特征；基于候选特征进行分类，并按照分类将对目标数据进行上链存储。由此通过分类，可以将目标数据按照分类进行分开存储，方便后续从区块链中进行数据获取时，可根据需求直接从对应分类进行数据获取，提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN116226908B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202211685978.7
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京泰豪智能工程有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/906
Abstract: 本发明属于数据安全分析技术领域，公开基于大数据的数据安全应急管理分析方法及系统，通过对目标应急管理数据进行分类，进而对涉密目标应急管理数据进行隐私部分处理，并在处理之后对目标应急管理数据进行开放群体、访问权限和开放时长设置，实现了对应急管理数据的针对性开放，该开放方式综合考虑到每条应急管理数据的隐私保护需求，能够在开放的同时就能够起到安全保护的作用，属于前端保护，在很大程度上避免应急管理数据在开放过程中出现隐私泄露风险，大大提高了应急管理数据的开放安全保护力度，从而不仅能够满足应急管理数据的开放需求，还能够最大化地保障隐私安全，应急管理数据开放的长远发展。
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公开(公告)号：CN119884313A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411953517.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次意图识别与对比学习的政策溯源动态检索方法，涉及自然语言处理、信息检索与生成技术领域，引入多层次意图识别、动态领域分类、嵌入式多轮检索、对比学习机制和生成优化策略，本发明能够精确捕捉查询意图、动态选择最相关的知识库，并通过多层次验证与优化生成高精度的溯源结果，显著提升检索的准确性、相关性和附加价值，满足复杂政策追溯和合规性检查等高精度场景需求。
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公开(公告)号：CN119226365A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411290689.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/248 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F16/2457 , G06Q50/26
Abstract: 本公开的实施例公开了城市运行监测专题序列显示方法、装置、设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到对应城市运行监测系统的用户登录信息，对用户登录信息包括的用户标识进行身份验证处理，得到验证信息；响应于确定验证信息满足预设验证条件，获取对应用户标识的用户权限信息和用户所属主体标识；获取对应用户权限信息的城市运行监测专题集；将城市运行监测专题集和用户标识输入预先训练得到的城市运行监测专题序列生成模型，得到城市运行监测专题序列；根据城市运行监测专题序列和用户所属主体标识，生成目标城市运行监测专题序列；在城市运行首页页面显示目标城市运行监测专题序列。该实施方式可以简化用户操作。
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