一种用于空心试样强瞬变热梯度疲劳试验的拉压夹具及使用方法

    公开(公告)号:CN119860975A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510074382.0

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种用于空心试样强瞬变热梯度疲劳试验的拉压夹具及使用方法,涉及高温力学性能试验领域,包括两个对称设置的夹具,两个夹具分别用于与空心试样的两端连接,夹具包括拉杆、锁紧套、夹持环和第一垫块,锁紧套用于将夹持环和第一垫块固定于拉杆的一端,夹持环内部设置有用于安装空心试样的第一螺纹孔,拉杆上的主气流通道、第一垫块上的第一气流通道和空心试样的中空通道依次连通,本发明中通过两个夹具可为空心试样传递拉伸/压缩载荷,并为空心试样提供冷却气体,从而实现空心试样的强瞬变热梯度拉伸/压缩疲劳加载,以进行空心试样强瞬变热梯度疲劳试验。

    基于裂纹扩展熵的金属材料疲劳裂纹扩展寿命预测方法

    公开(公告)号:CN116246738A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211724035.0

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于裂纹扩展熵的金属材料疲劳裂纹扩展寿命预测方法,包括:定义局部区域为热力学系统;获取初始裂纹长度下裂纹尖端塑性区内应力张量、应变张量和温度演化数据,计算时间熵产率、循环熵产率;将裂纹扩展Δa裂纹长度增量或ΔN循环寿命增量;计算裂纹扩展后裂纹尖端塑性区的循环熵产率;重复实施裂纹扩展过程及相应计算,直至发生断裂失效或裂纹扩展至给定长度;建立循环熵产率与循环寿命函数关系,计算裂纹扩展不同时刻的裂纹扩展熵;构建熵产‑损伤参量,建立熵产‑损伤参量与寿命消耗的演化规律,基于该演化规律进行裂纹扩展寿命预测。该方法适用于金属材料低周、高周疲劳裂纹扩展寿命预测,具有重要理论研究意义与工程应用价值。

    用于热/热机械疲劳试验热环境施加及参数测量的装置

    公开(公告)号:CN118687968A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410703946.8

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明涉及材料热/热机械疲劳性能测试试验技术领域,具体涉及一种用于热/热机械疲劳试验热环境施加及参数测量的装置,包括测量调节模块、加热调节模块、冷却调节模块和连接模块,所述连接模块包括底座、槽钢支架和纵向滑轨,所述测量调节模块包括第一三维空间调节组件和第一倾角调节组件,所述加热调节模块包括第二三维空间调节组件、第二倾角调节组件和绝缘保护组件,所述冷却调节模块包括基准平板、抱箍和喷管固定组件;本发明能够同时调整测量仪器、加热线圈及冷却气喷管的空间布局并保证测量效果稳定,提高试验设备的空间利用率和试验效率。

    一种气冷-热环境下快速变温跟踪控制系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN117193415A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311179228.7

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明涉及一种气冷‑热环境下快速变温跟踪控制系统及其控制方法,属于温度控制技术领域,本发明控制系统设有温度控制目标设定模块及温度显示模块,无需更改温度控制器即可应用在不同的温度调节场景中,实现对不同气冷‑热环境温度变化要求的控制,能够控制加热与冷却过程变温速率,实现对目标温度快速变化曲线的准确跟踪,满足航空发动机强瞬变环境科学研究对气‑冷热环境温度变化的要求;同时,采用闭环控制系统,双路作动器根据温控效果的同一反馈信号实时调整作动量,并能智能停机断电保证安全,既操作简便又成本低廉。

    一种基于热力学熵的金属材料全周期疲劳寿命预测方法

    公开(公告)号:CN116305874A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310177539.3

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于热力学熵的金属材料全周期疲劳寿命预测方法,包括:将金属材料组成的变形体表征为热力学系统,得到热力学系统瞬时熵产率;进行金属材料疲劳实验,施加循环疲劳载荷,直至金属材料发生断裂失效,并获取金属材料在裂纹萌生和裂纹扩展过程中应力、应变和温度数据;基于瞬时熵产率,根据金属材料在裂纹萌生和裂纹扩展过程中应力、应变和温度数据,计算金属材料疲劳过程中裂纹萌生和裂纹扩展阶段的相应循环内的累积熵产;建立裂纹萌生和裂纹扩展阶段消耗循环数与累积熵产的对应关系,并基于该对应关系进行疲劳寿命预测。该方法适用于广泛的金属材料,能够简化疲劳寿命分析的复杂性,降低对计算机算力的需求。

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