公开(公告)号：CN119696865A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411812177.1

申请日：2024-12-10

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 杨世春 ,  郑博文 ,  曹耀光 ,  光浩然 ,  石燚 ,  陈适阳 ,  彭朝霞 ,  闫啸宇 ,  任秉韬 ,  周帆 ,  陈飞 ,  刘新华 ,  徐斌

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  H04L41/0631

Abstract: 本发明提供了一种基于端云协同的汽车网络攻击群体预警及防护方法，涉及汽车信息安全技术领域，该方法包括：在第一车辆检测到入侵事件时，接收到入侵告警信息和第一车辆的第一运行数据；对入侵告警信息和第一运行数据进行风险分析，确定除第一车辆之外的第二车辆被攻击的风险预测结果；生成针对入侵事件的解决方案，并根据风险预测结果，将解决方案发送至第二车辆。本方案提升了一定区域内所有车辆的信息安全防护能力。

公开(公告)号：CN118378285A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410640547.1

申请日：2024-05-22

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 杨世春 ,  郑博文 ,  曹耀光 ,  光浩然 ,  石燚 ,  公韦沣 ,  闫啸宇 ,  徐斌

IPC: G06F21/60 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供了一种支持分级调整的智能网联汽车数据分级方法，该方法包括：获取待分级数据和处于最高级别的标准数据；将标准数据作为目标预测数据，计算目标预测数据与待分级数据之间的推理强度；对推理强度进行排序得到梯度序列；根据梯度序列、预设分级数量和预设各级别的容纳数据量确定待分级数据的级别。本方案实现了智能网络汽车数据的量化分级，提高了数据安全管理的精确性和有效性。

公开(公告)号：CN116471065A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310356707.5

申请日：2023-04-04

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 光浩然 ,  何勇灵 ,  杨世春 ,  公韦沣 ,  曹耀光 ,  闫啸宇 ,  麻斌 ,  陈飞 ,  周帆

IPC: H04L9/40 ,  H04L69/22 ,  H04L67/12 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种基于改进SOM的车载网络入侵检测数据集丰富度评估方法，本方法包括：第一步，给定车载网络入侵数据集，按照数据包的标签将数据包分割为正常和攻击类型；第二步，根据不同协议类型将数据包分成报头和负载；第三步，对不同特征、负载和数据包进行SOM聚类，获得特定阈值下部分特征、负载和整体的类别数，进而获得数据集丰富度矩阵；第四步，处理不同的数据集，然后对比每个数据集丰富度矩阵，从而实现从不同角度对比不同车载网络入侵数据集丰富度。本方法可以从不同角度评价数据集的丰富度，实现了不同真实和虚拟数据集的横向对比，同时克服了单一角度评价结果不够准确的难题。

公开(公告)号：CN116471062A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310354229.4

申请日：2023-04-04

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 杨世春 ,  公韦沣 ,  光浩然 ,  曹耀光 ,  闫啸宇 ,  麻斌 ,  周帆 ,  陈飞

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/00 ,  H04L67/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了支持数据隐私保护的车载网络入侵检测方法，包括以下步骤：步骤一，收集车辆CAN总线真实数据，利用攻击方式特点生成含有入侵的数据，构建入侵检测数据集；步骤二，对数据集中的数据进行处理，完成特征提取；步骤三，通过同态加密将明文信息转换为密文信息，利用神经网络训练模型进行训练；步骤四，完成训练后，检测模型设置训练模型输出的权重，进行入侵检测。能够解决现有技术中数据隐私无法保护和检测精度不高的问题。