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公开(公告)号:CN105373432B
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201510753593.3
申请日:2015-11-06
Applicant: 北京系统工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟资源状态预测的云计算资源调度方法,涉及云计算虚拟资源监测配置领域,解决了虚拟资源形式多样,难以形式化的问题、如果在量化的虚拟资源基础上对虚拟资源的状态进行预测的问题以及如何根据预测结果对云计算虚拟资源进行配置的问题,所述方法包括:根据云计算虚拟资源的网络度量差构建云计算虚拟资源形式化模型;结合马尔科夫链预测原理对云计算虚拟机的云计算虚拟资源下一时刻的状态进行预测;根据执行运算任务的重要程度,确定虚拟机的优先级;根据所述虚拟机的优先级和虚拟机的云计算虚拟资源下一刻的状态以及云环境的资源池对虚拟机进行资源分配。
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公开(公告)号:CN105978720A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610308696.3
申请日:2016-05-11
Applicant: 北京系统工程研究所
CPC classification number: H04L41/5019 , H04L67/322
Abstract: 本发明提供一种满足端到端QoS约束的服务选择方法,所述方法包括如下步骤:(1)获取用户的全局QoS约束需求,并按照归一化方法将QoS值作归一化处理;(2)收集组合服务中每个个体服务的QoS历史信息,并预测每个个体服务下一个时刻的QoS值;(3)针对所述组合服务的基本结构,以及不同的QoS特性和QoS预测值,将全局QoS约束实施分解,得到每个个体服务的QoS约束值;(4)以所述个体服务的QoS约束值为约束,实施服务选择。本发明降低了满足端到端QoS约束下服务组合的时间复杂度,能够在线性时间内组合满足用户需求的组合服务。
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公开(公告)号:CN105046206B
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201510355350.4
申请日:2015-06-24
Applicant: 北京系统工程研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于视频中运动先验信息的行人检测方法及装置,涉及视频中的行人检测技术领域,解决了现有技术中视频中的行人检测方法复杂度较高、很难实现实时检测的问题。所述方法包括:通过背景差分的方法提取待检测视频中的运动信息;对所述运动信息中的运动目标进行区域聚类,得到运动密集区域块;对所述待检测视频中的视频帧图像依据所述运动密集区域块进行分割处理,分别建立图像金字塔;对所述运动密集区域块的每层图像金字塔进行特征提取,仅提取运动区域及附近像素的特征信息;运用滑窗的方式,检测所述运动密集区域块的每层金字塔图像中的行人,定位行人目标,获取行人检测结果。本发明的实施例主要用于视频中的行人检测。
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公开(公告)号:CN106059789A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610307914.1
申请日:2016-05-11
Applicant: 北京系统工程研究所
CPC classification number: H04L41/5041 , G06F17/30864
Abstract: 本发明提供一种基于CLM矩阵的服务按需动态组合方法,该方法构建基于目标系统中全部服务的CLM矩阵;其中,CLM矩阵的行代表服务的各个输入参数;CLM矩阵的列代表服务的输出结果;根据用户需求及用户引导,得到满足用户需求的服务组合。本发明提出的方法简洁、快速且有效;其以用户为中心,按照用户需求,可以迅速查找是否存在服务的输出可以满足一个服务的输入参数,对服务组合周期各个阶段提供灵活支持,实现服务的按需动态组合。
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公开(公告)号:CN105373432A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510753593.3
申请日:2015-11-06
Applicant: 北京系统工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟资源状态预测的云计算资源调度方法,涉及云计算虚拟资源监测配置领域,解决了虚拟资源形式多样,难以形式化的问题、如果在量化的虚拟资源基础上对虚拟资源的状态进行预测的问题以及如何根据预测结果对云计算虚拟资源进行配置的问题,所述方法包括:根据云计算虚拟资源的网络度量差构建云计算虚拟资源形式化模型;结合马尔科夫链预测原理对云计算虚拟机的云计算虚拟资源下一时刻的状态进行预测;根据执行运算任务的重要程度,确定虚拟机的优先级;根据所述虚拟机的优先级和虚拟机的云计算虚拟资源下一刻的状态以及云环境的资源池对虚拟机进行资源分配。
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公开(公告)号:CN105046206A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510355350.4
申请日:2015-06-24
Applicant: 北京系统工程研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于视频中运动先验信息的行人检测方法及装置,涉及视频中的行人检测技术领域,解决了现有技术中视频中的行人检测方法复杂度较高、很难实现实时检测的问题。所述方法包括:通过背景差分的方法提取待检测视频中的运动信息;对所述运动信息中的运动目标进行区域聚类,得到运动密集区域块;对所述待检测视频中的视频帧图像依据所述运动密集区域块进行分割处理,分别建立图像金字塔;对所述运动密集区域块的每层图像金字塔进行特征提取,仅提取运动区域及附近像素的特征信息;运用滑窗的方式,检测所述运动密集区域块的每层金字塔图像中的行人,定位行人目标,获取行人检测结果。本发明的实施例主要用于视频中的行人检测。
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