基于MDE模型转换的MapReduce代码生成方法

    公开(公告)号:CN104679511A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510069703.4

    申请日:2015-02-10

    Abstract: 本发明公开了基于MDE模型转换的MapReduce代码生成方法。该方法的输入是QVT描述的模型转换程序。该方法将输入的QVT模型转换程序逐个提取其定义的转换规则,生成转换原语描述的操作流程,然后将转换原语描述的操作流程抽取为逻辑模型实例,再根据原语算子对应表,把逻辑模型实例转换成物理模型实例,最后根据物理模型实例生成MapReduce代码。最终输出的MapReduce代码能够直接部署在Hadoop平台上执行处理海量数据。本发明高度自动化,能够节约程序员编码时间,且生成的MapReduce代码具有相当的稳定性和可靠性。

    基于视频中运动先验信息的行人检测方法及装置

    公开(公告)号:CN105046206B

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201510355350.4

    申请日:2015-06-24

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于视频中运动先验信息的行人检测方法及装置,涉及视频中的行人检测技术领域,解决了现有技术中视频中的行人检测方法复杂度较高、很难实现实时检测的问题。所述方法包括:通过背景差分的方法提取待检测视频中的运动信息;对所述运动信息中的运动目标进行区域聚类,得到运动密集区域块;对所述待检测视频中的视频帧图像依据所述运动密集区域块进行分割处理,分别建立图像金字塔;对所述运动密集区域块的每层图像金字塔进行特征提取,仅提取运动区域及附近像素的特征信息;运用滑窗的方式,检测所述运动密集区域块的每层金字塔图像中的行人,定位行人目标,获取行人检测结果。本发明的实施例主要用于视频中的行人检测。

    一种应用于跳频测距中的频率排布方法及其装置

    公开(公告)号:CN105954737A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610475582.8

    申请日:2016-06-24

    Abstract: 本发明提供一种应用于跳频测距中的频率排布方法及其装置,其包括,步骤一、从发射端的所有可用子载波中筛选能够被接收端识别的所述可用子载波作为有效子载波;步骤二、将所述有效子载波的频率值按照预定规则排布成时间频率矩阵;其中,所述预定规则为:以所述有效子载波中最小频率值的作为所述时间频率矩阵中每行的第一个频率值,且每行的相邻的所述有效子载波相互不干扰。本发明有效规避同一个跳频时隙内两个频率不能相距太近的问题,具有更高的测距精度和更大的测距范围。

    基于视频中运动先验信息的行人检测方法及装置

    公开(公告)号:CN105046206A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510355350.4

    申请日:2015-06-24

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于视频中运动先验信息的行人检测方法及装置,涉及视频中的行人检测技术领域,解决了现有技术中视频中的行人检测方法复杂度较高、很难实现实时检测的问题。所述方法包括:通过背景差分的方法提取待检测视频中的运动信息;对所述运动信息中的运动目标进行区域聚类,得到运动密集区域块;对所述待检测视频中的视频帧图像依据所述运动密集区域块进行分割处理,分别建立图像金字塔;对所述运动密集区域块的每层图像金字塔进行特征提取,仅提取运动区域及附近像素的特征信息;运用滑窗的方式,检测所述运动密集区域块的每层金字塔图像中的行人,定位行人目标,获取行人检测结果。本发明的实施例主要用于视频中的行人检测。

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