一种基于稀疏时空约束的相关滤波视觉跟踪方法

    公开(公告)号:CN118037771A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410078794.7

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏时空约束的相关滤波视觉跟踪方法,涉及计算机视觉的目标识别领域。其包括(1)首先结合人工特征和深度特征,设计出目标的特征提取模型,用于目标的视觉表征;(2)结合L0稀疏正则项松弛技术,设计出稀疏时空约束下的相关滤波跟踪算法,用于目标的跟踪定位;(3)结合目标模板集合,设计出基于相似性度量和图像显著性计算的目标特征模板的更新策略,对目标的跟踪结果进行分析,并对目标模板集合进行必要的更新。本发明引入了针对相关滤波器空间注意力的稀疏先验,实现了对视频中目标的稀疏可靠性掩膜的在线更新,有效地提升了相关滤波算法的鲁棒性和抗干扰能力。

    片上多目标动态轨迹跟踪的数据处理方法

    公开(公告)号:CN114187162A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111371904.1

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 一种片上多目标动态轨迹跟踪的数据处理方法,包括:将存储目标动态轨迹信息的数据空间分为短轨迹存储空间和长轨迹存储空间;当新的轨迹点出现时,判断其为新目标的轨迹起始点还是已跟踪目标的轨迹延续点;对新目标的轨迹起始点,将新的轨迹信息写入短轨迹存储空间;对已跟踪目标的轨迹延续点,根据轨迹长度将新的轨迹信息写入短轨迹存储空间或长轨迹存储空间;当需要读取一条完整的轨迹信息时,分别从短轨迹存储空间和长轨迹存储空间取数;当需要删除一条完整的轨迹信息时,分别对短轨迹存储空间和长轨迹存储空间删除数据。本发明有效地提高了轨迹存储空间的利用率,提高了可存储短轨迹的数量,增加了可存储长轨迹的长度,大大提高了动态目标轨迹跟踪的能力。

    一种弱小目标探测能力界定方法及装置

    公开(公告)号:CN115859564A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211351361.1

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 一种弱小目标探测能力界定方法及装置,包括:获得探测系统的检测数据集α1;获得区域中的目标数据集β1,并作为初始基准数据集;利用检测数据集α1中的数据,对目标数据集β1进行时空校验;对于预设的时间区间,当检测数据集α1中的目标与数据集β1中的目标位置偏差小于阈值,判定检测数据集α1中的目标有效,检测数据集α1中有效目标的集合为α2,除有效目标外的目标集合为α3;基于集合α2,利用校验方法对目标数据集β1进行校验,得到含特性标签数据集β2;基于集合α3和检测数据集α1,计算出探测虚警率;基于标签数据集β2和集合α2,计算出不同能量阈值的探测率。

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