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公开(公告)号：CN118279955B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410414651.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: G06V40/16 , A61G13/10 , A61M16/04 , G06V10/46 , G06T5/80 , G06T5/70 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种基于多维图像数据的俯卧患者导管检查方法，涉及医疗设备检查领域，包括在待采集区域设置基准反光贴，采集导管的初始位置，并实时采集患者面部的2D图像及3D图像；对采集图像预处理并进行倾斜校正；对2D校正图像进行神经学习，识别获得嘴部区域；基于嘴部区域进行导管识别，当未识别到导管时，进行导管脱落报警；根据嘴部区域的坐标及导管的坐标是否相交，当嘴部区域与导管不相交时，进行导管脱落报警；预设位移阈值，计算导管的坐标与初始位置的坐标的空间距离，获得位置偏差，当位置偏差大于或等于位移阈值时，进行导管位移报警。本发明不仅能够实时监测和自动报警，提高工作效率，还能减少误报率，可靠性强。
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公开(公告)号：CN118861359A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411328164.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院 , 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: G06F16/75 , G06N20/20 , G06N3/048 , G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/25 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06F16/783
Abstract: 本申请涉及一种视频分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该方法包括：获取感兴趣区域的待检视频，根据待检视频中各视频帧确定包括至少两种图像特征的特征向量矩阵，根据特征向量矩阵确定待检视频的所属类别；待检视频的所属类别用于表征感兴趣区域的血供状态。上述方法中，基于感兴趣区域的待检视频进行程序性地客观分析，得到了可表征感兴趣区域的血供状态的待检视频的所属类别，通过视频分类的方式实现了对于感兴趣区域血供状态的判定，排除了主观因素的干扰，提高了分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118058717A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410226987.2
申请日：2024-02-29
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
Abstract: 本发明提供了一种俯卧位手术患者面部动态监测预警系统、方法及设备，包括通信连接的面部数据采集及处理子系统和面部动态监测及预警子系统；面部数据采集及处理子系统用于采集俯卧位手术患者的初始面部图像，并将初始面部图像传输至面部动态监测及预警子系统；面部动态监测及预警子系统用于对初始面部图像进行实时显示，和/或，提取初始面部图像对应的第一面部关键特征点，并根据第一面部关键特征点的变化情况进行预警。本发明可以更为方便快捷、清晰可靠地观察俯卧位手术患者面部情况，还可以自动检测俯卧位手术患者面部危险情况，从而极大地减小医护人员工作量。
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公开(公告)号：CN120052893A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510208722.4
申请日：2025-02-25
Applicant: 河北金康安医疗器械科技有限公司 , 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: A61B5/1455 , A61B5/01
Abstract: 本发明提供了一种血运重建监测装置及方法，所述血运重建监测装置包括：设于壳体上的光源和光电传感器；且光源和光电传感器均与壳体内的主控板电性连接；光源包括第一发光管；光电传感器包括第一接收器和第二接收器；第一接收器和第二接收器均与第一发光管形成监测血氧数据的第一监测通道；第一接收器和第二接收器之间的连线与第一监测通道于壳体的底面上的投影呈三角形。本发明具有便于准确监测血运状态的效果。
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公开(公告)号：CN118476940A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410610679.X
申请日：2024-05-16
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
Abstract: 本发明提供一种医用床架，属于医用设备领域，底座上安装有调矫台装置，所述调矫台装置包括呈相对设置的弧形板与支撑装置，呈相对设置的所述弧形板的内侧端连接于所述底座上，所述弧形板的外侧端连接于所述支撑装置的一端，所述支撑装置的另一端连接于所述底座上；所述相对设置的弧形板包括左弧形板和右弧形板。本发明采用弧形板进行支撑矫正，满足术中对脊柱的复位，且与底座实现稳定的三角形结构，使得整体在运行过程中更加稳定，支撑力更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112869829B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110227185.X
申请日：2021-03-01
Applicant: 北京积水潭医院
Abstract: 本发明实施例公开一种智能镜下腕管切割器，涉及医疗器械技术领域，为实现以较小的手术切口实现腕横韧带的切断手术，并提高腕横韧带手术切割的安全性而发明。所述智能镜下腕管切割器，包括：刀架、图像传感器和微刀；其中，所述微刀设在所述刀架上，用于对腕管内的腕横韧带进行切割；所述图像传感器，设在所述刀架上和/或设在所述微刀上，用于采集腕管内部的图像信息，并将采集的所述图像信息传给图像处理装置，以使所述图像处理装置对所述图像信息进行分析，对腕管中的正中神经进行识别，并将识别出的正中神经的图像进行显示。本发明适用于腕横韧带的切割手术。
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公开(公告)号：CN118557157B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411008914.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院 , 首都医科大学附属北京积水潭医院
Abstract: 本申请涉及一种非接触式血供监测系统。该系统包括：控制主机、机械臂和图像采集装置；图像采集装置与机械臂连接，控制主机分别与机械臂和图像采集装置通信；机械臂用于在控制主机的控制下带动图像采集装置移动；图像采集装置用于采集感兴趣区域的追踪视频；控制主机，用于获取感兴趣区域的追踪视频，根据追踪视频确定感兴趣区域的血供状态，并根据血供状态确定感兴趣区域的监测结果。上述非接触式血供监测系统基于各部分之间的联动，以获取客观监测数据并进行程序性地客观分析，从而确定感兴趣区域的血供状态，得到监测结果，排除了主观因素的干扰，提高了所得到的血供状态和监测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118557157A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411008914.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院 , 首都医科大学附属北京积水潭医院
Abstract: 本申请涉及一种非接触式血供监测系统。该系统包括：控制主机、机械臂和图像采集装置；图像采集装置与机械臂连接，控制主机分别与机械臂和图像采集装置通信；机械臂用于在控制主机的控制下带动图像采集装置移动；图像采集装置用于采集感兴趣区域的追踪视频；控制主机，用于获取感兴趣区域的追踪视频，根据追踪视频确定感兴趣区域的血供状态，并根据血供状态确定感兴趣区域的监测结果。上述非接触式血供监测系统基于各部分之间的联动，以获取客观监测数据并进行程序性地客观分析，从而确定感兴趣区域的血供状态，得到监测结果，排除了主观因素的干扰，提高了所得到的血供状态和监测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119380958A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411958086.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院 , 北京信源盛悦软件技术开发有限公司
IPC: G16H40/20 , G06Q10/087 , G06K17/00
Abstract: 本发明涉及骨科耗材管理技术领域，具体为一种医院用骨科耗材管理系统；申请人通过输入耗材货号和数量，系统生成主码、次码及唯一二维码，并生成审核标签后，之后编码申请信息并验证审核标签，人工审核后执行库存转移，更新库存并生成入库日志，若申请人发起出库申请，系统匹配申请单并审核，确认后执行出库操作并记录出库日志，手术完成后，申请人填写返回数量和货号，系统检查耗材状态后更新库存并记录返回日志，之后构建追溯关联组，通过扫描唯一二维码查询耗材的整个流转过程，包括入库、出库和返回的所有详细信息。本发明实现了骨科耗材全流程闭环管理，确保耗材信息的准确性和可追溯性，提升了医院耗材管理的效率与安全性。
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公开(公告)号：CN118279955A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410414651.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: G06V40/16 , A61G13/10 , A61M16/04 , G06V10/46 , G06T5/80 , G06T5/70 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种基于多维图像数据的俯卧患者导管检查方法，涉及医疗设备检查领域，包括在待采集区域设置基准反光贴，采集导管的初始位置，并实时采集患者面部的2D图像及3D图像；对采集图像预处理并进行倾斜校正；对2D校正图像进行神经学习，识别获得嘴部区域；基于嘴部区域进行导管识别，当未识别到导管时，进行导管脱落报警；根据嘴部区域的坐标及导管的坐标是否相交，当嘴部区域与导管不相交时，进行导管脱落报警；预设位移阈值，计算导管的坐标与初始位置的坐标的空间距离，获得位置偏差，当位置偏差大于或等于位移阈值时，进行导管位移报警。本发明不仅能够实时监测和自动报警，提高工作效率，还能减少误报率，可靠性强。
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