一种钢铁设备生产工序节奏时间的计算方法和装置

    公开(公告)号:CN116227904A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310177474.2

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明提供一种钢铁设备生产工序节奏时间的计算方法和装置,包括:采集钢铁设备内每块物料的数据信息,包括每块物料的面积、工序开始时刻和结束时刻;把钢铁设备内任意一块物料依次作为指定物料,假设某块指定物料的工序开始时刻Ti和结束时刻Ti',截取在Ti‑‑Ti'时间段之间的其他物料的工序开始或结束时刻;将每一个截取时刻和所有物料工序开始时刻和结束时刻进行比较,如果截取时刻在某一个物料工序开始时刻和结束时刻之间,则将某一个物料的面积加入钢铁设备内物料面积;根据钢铁设备内物料面积,计算指定物料的生产工序节奏时间;进而计算钢铁设备的生产工序节奏时间。本发明能够准确计算钢铁设备生产工序节奏时间。

    一种基于最近邻聚类预报轧机机时产量的方法

    公开(公告)号:CN116340794A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310318113.5

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于最近邻聚类预报轧机机时产量的方法,包括:获取每块物料的实时轧制数据;基于轧制时间计算每块物料的纯轧时间、间隔时间、节奏时间与机时产量,并建立机时产量信息表;基于物料钢种、物料重量以及产品规格设置分类条件,基于分类条件使用最近邻聚类算法实时对物料进行分档,并建立轧机机时产量分档表;实时更新每种品规轧机纯轧时间、间隔时间、节奏时间与机时产量数据并建立轧机机时产量档位信息日志表;获取待轧制物料信息,并基于各表对未知轧机机时产量进行预测。本发明方法根据轧机轧制产品品规众多的特点,使用最近邻聚类的方法对差异允许范围内的品规整合聚类,方便产量预报和生产安排等工作进行,有效提升生产效率。

    一种钢铁生产设备占用率计算方法及装置

    公开(公告)号:CN116187679A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211712522.5

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种钢铁生产设备占用率计算方法及装置,涉及轧钢自动控制技术领域。包括:获取待加工物料的数据,预设钢铁生产设备的开始时刻T0和结束时刻T1;提取开始时刻T0到结束时刻T1之间的待加工物料数据,根据待加工物料数据,截取待加工物料进出设备时刻范围;根据待加工物料数据以及待加工物料进出设备时刻,对设备占用率进行指标计算。通过一种钢铁生产设备占用率计算方法,量化钢铁生产设备占用率,将设备生产情况更加直观明了的显示给操作人员,为优化生产规程与设备状态及时判断提供帮助。

    一种浮点型跟踪信号的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116089816A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211682610.5

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种浮点型跟踪信号的处理方法及装置,涉及信号处理技术领域。包括:获取设备或物料状态的浮点型跟踪信号的数据;对浮点型跟踪信号的数据进行特征分析,获得特征信息,对特征信息进行浮点型跟踪信号的指标计算;指标包括:上升下降沿时间以及信号幅值;获取浮点型跟踪信号的指标计算结果,根据计算结果将浮点型跟踪信号转化为布尔量跟踪信号输出,完成浮点型跟踪信号的处理。通过一种浮点型跟踪信号的处理方法,将浮点型跟踪信号转化成布尔量跟踪信号,便于信号识别程序识别设备或物料状态信息,为设备状态及时判断提供帮助。

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