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公开(公告)号：CN115032270B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210617762.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法建筑幕墙损伤状态定量识别方法及装置，涉及建筑幕墙安全检测技术领域。包括：获取待测幕墙面板的动力响应信号；将动力响应信号输入到构建好的基于灰狼算法优化的支持向量机模型；根据动力响应信号以及基于灰狼算法优化的支持向量机模型，得到待测幕墙面板的损伤状态的定量识别结果。本发明能够提供一种高效、精准、数字化和智能化的建筑幕墙损伤状态定量识别技术，可解决现有检测方法评价不精确、不能同步实现损伤程度和损伤位置识别以及不能定量识别损伤状态的问题。
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公开(公告)号：CN113392516A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110629009.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于主频带重心频率的重力坝抗滑稳定性监测评价方法，属于重力坝稳定性监测评价技术领域。该方法基于主频带重心频率，针对重力坝使用过程中抗滑稳定安全系数的阶段演化情况及难以对其进行全过程监测评价的问题，根据重力坝的实际情况，确定坝体物理力学参数，根据坝体的分缝分块条件，布设拾振传感器，基于结构动力学原理与刚体极限平衡法，建立重力坝抗滑稳定安全监测评价模型，通过主频带重心频率的定期监测结果计算坝体损伤折减面积与抗滑稳定安全系数，便于实际推广应用。该方法具有操作简便，低成本、评价结果可靠，不影响坝体运营等优点，可广泛应用于水利水电行业重力坝体稳定性监测评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113392516B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110629009.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于主频带重心频率的重力坝抗滑稳定性监测评价方法，属于重力坝稳定性监测评价技术领域。该方法基于主频带重心频率，针对重力坝使用过程中抗滑稳定安全系数的阶段演化情况及难以对其进行全过程监测评价的问题，根据重力坝的实际情况，确定坝体物理力学参数，根据坝体的分缝分块条件，布设拾振传感器，基于结构动力学原理与刚体极限平衡法，建立重力坝抗滑稳定安全监测评价模型，通过主频带重心频率的定期监测结果计算坝体损伤折减面积与抗滑稳定安全系数，便于实际推广应用。该方法具有操作简便，低成本、评价结果可靠，不影响坝体运营等优点，可广泛应用于水利水电行业重力坝体稳定性监测评价。
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公开(公告)号：CN114485788B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210033838.5
申请日：2022-01-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜与强振特征的边坡危岩体崩塌预警方法及装置，涉及边坡危岩体监测预警技术领域。包括：获取岩体主控裂隙的几何信息，基于几何信息得到岩体主控裂隙扩展特征与岩体分块结构特征；基于主控裂隙扩展特征与分块结构特征，布设微机电系统MEMS倾角振动传感器；基于MEMS倾角振动传感器，获得累计倾斜角度变化量的趋势、倾斜角度变化速度的范围与强振加速度信号的状态；基于累计倾斜角度变化量的趋势、倾斜角度变化速度的范围与强振加速度信号的状态，对岩体分块结构中的每个岩块体进行预警等级判别。本发明具有操作简便、低成本、低功耗、预警判断结果可靠等优点，可广泛应用于山地城镇边坡与公路铁路等工程边坡的岩体失稳预警。
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公开(公告)号：CN115032270A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210617762.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法建筑幕墙损伤状态定量识别方法及装置，涉及建筑幕墙安全检测技术领域。包括：获取待测幕墙面板的动力响应信号；将动力响应信号输入到构建好的基于灰狼算法优化的支持向量机模型；根据动力响应信号以及基于灰狼算法优化的支持向量机模型，得到待测幕墙面板的损伤状态的定量识别结果。本发明能够提供一种高效、精准、数字化和智能化的建筑幕墙损伤状态定量识别技术，可解决现有检测方法评价不精确、不能同步实现损伤程度和损伤位置识别以及不能定量识别损伤状态的问题。
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公开(公告)号：CN114485788A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210033838.5
申请日：2022-01-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜与强振特征的边坡危岩体崩塌预警方法及装置，涉及边坡危岩体监测预警技术领域。包括：获取岩体主控裂隙的几何信息，基于几何信息得到岩体主控裂隙扩展特征与岩体分块结构特征；基于主控裂隙扩展特征与分块结构特征，布设微机电系统MEMS倾角振动传感器；基于MEMS倾角振动传感器，获得累计倾斜角度变化量的趋势、倾斜角度变化速度的范围与强振加速度信号的状态；基于累计倾斜角度变化量的趋势、倾斜角度变化速度的范围与强振加速度信号的状态，对岩体分块结构中的每个岩块体进行预警等级判别。本发明具有操作简便、低成本、低功耗、预警判断结果可靠等优点，可广泛应用于山地城镇边坡与公路铁路等工程边坡的岩体失稳预警。
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公开(公告)号：CN216482845U
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202122666353.3
申请日：2021-11-02
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本实用新型提出了一种危岩体识别装置，本实用新型涉及危岩体识别监测预警技术领域。本实用新型的方案：一种危岩体识别装置，包括危岩体识别壳体、危岩体识别组件；危岩体识别壳体包括呈圆柱状的上壳体和呈圆柱状的下壳体，上壳体的内径小于下壳体的内径，上壳体外侧壁的上侧和下侧均设置有螺纹，下壳体内侧壁的上侧和下侧均设置有螺纹，上壳体与下壳体螺纹配合；危岩体识别组件安装于危岩体识别壳体内部。本实用新型能够避免雨水进入危岩体识别装置内部，适用于潮湿环境。
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