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公开(公告)号：CN117093868A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311077621.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06F119/08
Abstract: 本公开提供一种基于多任务学习的转炉终点预测方法，包括：获取转炉的参数信息；对转炉的参数信息进行预处理，得到输入向量；将输入向量输入预训练的预测模型，同时得到预测的转炉钢水温度和转炉碳含量；基于预测的转炉钢水温度和转炉碳含量，得到预测的转炉终点范围；对铁水开始冶炼，当确定所述转炉的钢水温度和所述转炉碳含量达到预测的转炉终点范围时，生成终止提醒。本公开能够考虑工艺条件的多样性和钢材冶炼过程的复杂性，还可以避免传统的数据驱动模型容易陷入局部最小值的问题，实现了转炉终点温度和碳含量的精准同时预测。
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公开(公告)号：CN116434856A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310272827.7
申请日：2023-03-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16C20/10 , C21C5/32 , C21C7/068 , G16C20/90 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于分段式氧气脱碳效率的转炉供氧量预测方法，包括：利用案例推理算法根据待求解炉次的入炉铁水条件及终点控制目标，在以往案例库内寻找出与待求解炉次相似度最高的以往案例，作为参考案例；利用转炉吹炼过程中不同阶段氧气脱碳效率的影响因素不同，对参考案例的吹炼过程进行阶段划分，将吹炼过程划分为吹炼前期、吹炼中期和吹炼后期；基于预设的假设条件，根据参考案例的吹炼阶段划分时间和不同阶段的氧气脱碳效率对待求解炉次的供氧量进行预测，得到待求解炉次的供氧量预测结果。与传统的模型相比，本发明的技术方案可以有效地提高转炉炼钢过程中供氧量的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113239482B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110444392.0
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种转炉后吹碳含量动态预测方法及装置，该方法包括：以当前转炉生产过程为新案例，历史转炉生产过程为历史案例，根据新案例的主吹阶段工艺参数，基于案例推理算法检索出历史案例中的相似案例及其后吹阶段工艺参数；利用相似案例的后吹阶段工艺参数对碳含量预测模型进行训练；将新案例的后吹阶段工艺参数输入训练好的碳含量预测模型，实现吹炼后期碳含量的实时动态预测。本发明针对目前转炉终点静态控制模型和动态控制模型存在的问题，基于案例推理和长短期记忆网络建立了转炉预测模型，实现了对转炉吹炼后期碳含量的实时动态预测，可为操作人员提高终点命中率提供参考。
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公开(公告)号：CN116434856B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310272827.7
申请日：2023-03-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16C20/10 , C21C5/32 , C21C7/068 , G16C20/90 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于分段式氧气脱碳效率的转炉供氧量预测方法，包括：利用案例推理算法根据待求解炉次的入炉铁水条件及终点控制目标，在以往案例库内寻找出与待求解炉次相似度最高的以往案例，作为参考案例；利用转炉吹炼过程中不同阶段氧气脱碳效率的影响因素不同，对参考案例的吹炼过程进行阶段划分，将吹炼过程划分为吹炼前期、吹炼中期和吹炼后期；基于预设的假设条件，根据参考案例的吹炼阶段划分时间和不同阶段的氧气脱碳效率对待求解炉次的供氧量进行预测，得到待求解炉次的供氧量预测结果。与传统的模型相比，本发明的技术方案可以有效地提高转炉炼钢过程中供氧量的预测精度。
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公开(公告)号：CN113255102B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110444384.6
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , C21C5/30 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种转炉终点钢水碳含量与温度预测方法及装置，该方法包括：将每一转炉冶炼工序分别视为一个案例，对转炉冶炼工序进行案例描述；其中，案例描述包括案例特征描述和案例的解决方案描述，案例特征包括单值类型影响因素和时序类型影响因素；解决方案包括转炉终点钢水碳含量与温度；以当前转炉冶炼工序为问题案例，历史转炉冶炼工序为历史案例，基于案例推理算法检索出历史案例中的相似案例；基于检索到的相似案例及其转炉终点钢水碳含量与温度，通过案例重用获取问题案例的转炉终点钢水碳含量与温度预测值。本发明方法的预测精度优于现有预测模型，可满足转炉现场生产的要求。
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公开(公告)号：CN113255102A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110444384.6
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , C21C5/30 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种转炉终点钢水碳含量与温度预测方法及装置，该方法包括：将每一转炉冶炼工序分别视为一个案例，对转炉冶炼工序进行案例描述；其中，案例描述包括案例特征描述和案例的解决方案描述，案例特征包括单值类型影响因素和时序类型影响因素；解决方案包括转炉终点钢水碳含量与温度；以当前转炉冶炼工序为问题案例，历史转炉冶炼工序为历史案例，基于案例推理算法检索出历史案例中的相似案例；基于检索到的相似案例及其转炉终点钢水碳含量与温度，通过案例重用获取问题案例的转炉终点钢水碳含量与温度预测值。本发明方法的预测精度优于现有预测模型，可满足转炉现场生产的要求。
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公开(公告)号：CN113239482A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110444392.0
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种转炉后吹碳含量动态预测方法及装置，该方法包括：以当前转炉生产过程为新案例，历史转炉生产过程为历史案例，根据新案例的主吹阶段工艺参数，基于案例推理算法检索出历史案例中的相似案例及其后吹阶段工艺参数；利用相似案例的后吹阶段工艺参数对碳含量预测模型进行训练；将新案例的后吹阶段工艺参数输入训练好的碳含量预测模型，实现吹炼后期碳含量的实时动态预测。本发明针对目前转炉终点静态控制模型和动态控制模型存在的问题，基于案例推理和长短期记忆网络建立了转炉预测模型，实现了对转炉吹炼后期碳含量的实时动态预测，可为操作人员提高终点命中率提供参考。
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