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公开(公告)号：CN117409962A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311721701.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于基因调控网络的微生物标记物的筛选方法，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过基因调控网络，确定关键调控基因；根据免疫细胞比例，确定差异免疫细胞；根据关键调控基因和差异免疫细胞，对样本进行分类，确定出肿瘤组与正常组；确定肿瘤组样本中的各类微生物的丰度；构建微生物相互作用网络；对微生物相互作用网络中的节点按照MCC值由高到低的顺序进行排序，将排序靠前的第一预设数量的微生物确定为关键微生物。在本发明中，可以找到肿瘤类样本高风险组与低风险组间具备差异的关键微生物，为肿瘤诊断确定可靠的微生物特征，提升肿瘤预后治疗的科学性。
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公开(公告)号：CN117409962B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311721701.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于基因调控网络的微生物标记物的筛选方法，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过基因调控网络，确定关键调控基因；根据免疫细胞比例，确定差异免疫细胞；根据关键调控基因和差异免疫细胞，对样本进行分类，确定出肿瘤组与正常组；确定肿瘤组样本中的各类微生物的丰度；构建微生物相互作用网络；对微生物相互作用网络中的节点按照MCC值由高到低的顺序进行排序，将排序靠前的第一预设数量的微生物确定为关键微生物。在本发明中，可以找到肿瘤类样本高风险组与低风险组间具备差异的关键微生物，为肿瘤诊断确定可靠的微生物特征，提升肿瘤预后治疗的科学性。
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