公开(公告)号：CN104694816A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201510112679.8

申请日：2015-03-13

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 宋仁伯 ,  张磊峰 ,  赵超 ,  富强 ,  徐杨 ,  秦帅

IPC: C22C38/06 ,  C21D8/02

Abstract: 一种强塑积大于30GPa·％的高Al中锰钢的制备方法，属于金属材料领域。本发明汽车用钢板的化学成分质量百分比为：0.10％～0.35％C、5.0％～9.0％Mn、4.0％～7.5％Al、P

公开(公告)号：CN118098450A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410139795.8

申请日：2024-01-31

Applicant: 北京科技大学 ,  中色非洲矿业有限公司

Inventor： 王笑琨 ,  熊乐歌 ,  姚高辉 ,  班晓娟 ,  刘先春 ,  王佳敏 ,  秦帅 ,  李小松

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/28 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及计算机图形学物理仿真技术领域，特别是指面向泡沫浮选流程的固液气多相仿真方法及装置，包括：对浮选过程中矿浆与浮选药剂构成的多相流进行流体动力学与混合物理论分析，建立基于体积分数方法的矿浆与浮选药剂多相流仿真模型；对浮选过程中充入空气和泡沫进行仿真，根据泡沫和流体内部存在的受力关系构建统一计算方法和交互方式，完成泡沫和矿浆间气液耦合；基于多相流和表面张力仿真方法，结合浮选药剂改变矿物颗粒亲疏水性的属性，构建亲疏水絮团的仿真模型，实现浮选槽内多相流体环境和矿物颗粒间固液耦合。本发明解决了浮选流程中状态感知和控制参数调整对人工操作的依赖，为泡沫品位提升和浮选过程优化提供机理分析和可视化验证。

公开(公告)号：CN116871257A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310846261.4

申请日：2023-07-11

Applicant: 北京科技大学 ,  赞比亚基特韦市中色非洲矿业有限公司谦比希铜矿

Inventor： 吴爱祥 ,  王贻明 ,  王洪江 ,  张爱卿 ,  肖柏林 ,  刘鹏鹏 ,  武鹏杰 ,  李占炎 ,  郑学敏 ,  姚高辉 ,  杨清平 ,  田文东 ,  李小松 ,  秦帅 ,  李硕夫

IPC: B08B9/032

Abstract: 本发明提供一种应变式压力传感器连接管清洗装置，属于压力传感器清洗技术领域。该装置包括内部压水孔、圆顶式柱形连接装置、橡胶隔砂垫片、空心柱体式连接装置、内部通水管、顶部压水通道和手、自一体电动隔砂阀，橡胶隔砂垫片置于空心柱体式连接装置内部，且橡胶隔砂垫片顶部覆盖圆顶式柱形连接装置，圆顶式柱形连接装置中部垂直开有内部压水孔，橡胶隔砂垫片内垂直开有内部通水管，内部通水管顶部为顶部压水通道，内部通水管和内部压水孔正对设置，空心柱体式连接装置底部连接的管道上设置手、自一体电动隔砂阀。本发明通过高压水将应变式压力传感器连接管内淤积杂物冲洗干净，提高了压力传感器的准确度，减少了人工清淤时间，提高了充填效率。

公开(公告)号：CN117582885A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311592845.X

申请日：2023-11-27

Applicant: 北京科技大学 ,  中色非洲矿业有限公司

Inventor： 吴爱祥 ,  王贻明 ,  武鹏杰 ,  李占炎 ,  姚高辉 ,  张爱卿 ,  田文东 ,  王洪江 ,  秦帅 ,  王少勇 ,  沈家华 ,  肖柏林 ,  李小松 ,  王建栋 ,  刘鹏鹏 ,  龚武田

IPC: B01F35/80 ,  B01F27/92 ,  B01F35/22 ,  B01F35/21 ,  B01F35/71 ,  B01F25/50 ,  B01F21/10 ,  B01F21/20 ,  B01F35/00

Abstract: 本发明提供一种水力循环絮凝剂自动制备系统及方法，属于絮凝剂制备技术领域。该系统包括粉末添加模块、制备模块、储料输送模块以及智能控制模块，粉末添加模块位于制备模块空间上方，制备模块位于储料输送模块上游，智能控制模块控制整个系统。该系统中，通过机械搅拌和水力循环的双重流场作用制备絮凝剂溶液，絮凝剂粉末依靠水力流场在制备模块中循环回流，循环过程中絮凝剂粉末又在机械搅拌作用下充分扩散溶解，使絮凝剂制备的混合状态更加均匀，形成的水力死区更小，有利于絮凝剂分子的溶解和成长，提高絮凝剂制备效率和质量。该系统实现了智能制备絮凝剂溶液，能够有效助力尾矿高效絮凝，推动膏体充填技术发展，实现矿山固废资源化利用。

公开(公告)号：CN117909777A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410185178.1

申请日：2024-02-19

Applicant: 北京科技大学 ,  中色非洲矿业有限公司

Inventor： 班晓娟 ,  李尧 ,  李潇睿 ,  陈昊炜 ,  姚高辉 ,  秦帅 ,  李小松 ,  袁喜振 ,  李硕夫

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种工业多变量时间序列异常检测方法及装置，属于数据分析检测技术及人工智能技术领域，所述方法包括：利用布设在待检测工业系统中的传感器实时采集待检测工业系统运行中产生的由多种生产工艺变量组成的生产过程数据，得到多变量时间序列数据集；对所述多变量时间序列数据集中的数据进行聚类；基于聚类结果，生成聚类后的每一类簇的相关矩阵，并基于生成的每一类簇的相关矩阵，结合预设的异常阈值，进行异常检测，得到检测结果。本发明采用多种新颖的深度学习方法，不仅可大幅度提高工业上多变量时间序列异常检测精度，同时操作简单，不需要复杂的硬件设备，同时也能进一步降低工业上异常检测的开销，具有重要的实用价值和理论意义。

公开(公告)号：CN117960396A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311744476.1

申请日：2023-12-18

Applicant: 北京科技大学 ,  赞比亚中色非洲矿业有限责任公司

Inventor： 班晓娟 ,  谭靖 ,  姚高辉 ,  李潇睿 ,  袁兆麟 ,  刘先春 ,  秦帅 ,  李小松

IPC: B03D1/14 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及矿物浮选技术领域，特别是指一种基于物理信息强化学习的浮选多槽联动控制方法及装置，方法包括：获取待控制的多浮选槽系统的关键物理参数；将关键物理参数输入到训练好的物理信息预测网络，得到物理信息预测网络的输出特征，根据输出特征以及关键物理参数，得到物理信息状态表示；根据物理信息状态表示，构建多浮选槽系统中每个浮选槽的深度Q网络；根据每个浮选槽的深度Q网络，构建多浮选槽间的多智能体强化学习协同控制策略，得到浮选多槽联动控制结果。本发明中，不同浮选槽之间的具体连接关系，被直接输入到多智能体系统的控制中，实现精准的浮选槽间联动控制。提供了一种有效、精确和自适应的方式来优化浮选多槽的控制过程。