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公开(公告)号：CN114418125B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210177982.6
申请日：2022-02-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/042 , G06N5/048 , G06N20/10 , G06F18/2411 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于知识迁移的模糊推理系统小样本缺陷检测方法及装置，涉及缺陷检测技术领域。包括：获取多个待检测样本；将多个待检测样本输入到构建好的特征提取模型，得到样本的缺陷特征；其中，特征提取模型包括多个特定缺陷特征提取模型；样本的缺陷特征包括多个缺陷类型；将样本的缺陷特征输入到构建好的模糊逻辑系统检测模型，得到样本的缺陷检测结果；样本的缺陷检测结果为样本的缺陷是否为目标缺陷。本发明能够准确的提取出缺陷特征，构建知识迁移模型检测小样本的缺陷，提出了一种针对知识迁移的模糊推理系统，通过迁移知识构建模糊逻辑系统的各个部分，以模糊推理的方式实现知识迁移，从而实现小样本条件下的工业缺陷检测。
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公开(公告)号：CN114462719A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210181632.7
申请日：2022-02-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及风功率预测技术领域，特别是指一种基于进化框架的模糊对抗生成网络风功率预测方法及装置。该方法包括：构建风机数据生成模型，风机数据生成模型用于生成多个风机数据；构建风机数据合理性判别模型，风机数据合理性判别模型用于判断生成的风机数据是否符合要求；基于风机数据生成模型以及风机数据合理性判别模型，构建基于进化计算的样本生成优化模型；基于进化计算的样本生成优化模型以及真实风机数据，生成多个风机样本数据；构建风电功率预测初始模型，通过风机样本数据对功率预测初始模型进行训练，得到训练完毕的风电功率预测模型；通过风电功率预测模型，预测风电功率。采用本发明，可以提高复杂条件下风功率预测的效果。
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公开(公告)号：CN114418125A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210177982.6
申请日：2022-02-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识迁移的模糊推理系统小样本缺陷检测方法及装置，涉及缺陷检测技术领域。包括：获取多个待检测样本；将多个待检测样本输入到构建好的特征提取模型，得到样本的缺陷特征；其中，特征提取模型包括多个特定缺陷特征提取模型；样本的缺陷特征包括多个缺陷类型；将样本的缺陷特征输入到构建好的模糊逻辑系统检测模型，得到样本的缺陷检测结果；样本的缺陷检测结果为样本的缺陷是否为目标缺陷。本发明能够准确的提取出缺陷特征，构建知识迁移模型检测小样本的缺陷，提出了一种针对知识迁移的模糊推理系统，通过迁移知识构建模糊逻辑系统的各个部分，以模糊推理的方式实现知识迁移，从而实现小样本条件下的工业缺陷检测。
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公开(公告)号：CN116910445A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310806879.8
申请日：2023-07-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种提高露天铁矿电磁勘探数据质量的去噪方法，包括：将大地电磁数据进行不重叠分段，构成不同的数据段；利用多尺度离散熵，根据数据的杂乱度将数据段划分为含噪数据段和有效数据段；利用主成分分析算法，依据数据的方差差异将含噪数据段中的有效信号分量和噪声分量分离开，并利用C均值聚类分析算法判断是否分离彻底；在确定分离彻底后，将含噪数据段减去特征量空间得到去噪数据段；利用有效数据段与去噪数据段来重构去噪信号。本发明的技术方案避免了损失有效信号造成的‘过处理’的问题；能够压制长噪声，即使噪声充满整个采集数据期间；能够提高低信噪比数据的数据质量。
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