公开(公告)号：CN116525113A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310474806.3

申请日：2023-04-27

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 丁大伟 ,  高宇 ,  李宏军 ,  杨雪 ,  万子烁

IPC: G16H50/30 ,  G16H30/00 ,  G16H10/60 ,  G06V10/44 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌术后早期复发预测方法及系统，该预测方法的步骤为：获取数据库中回顾性CT影像数据和临床信息数据，并分别对采集的数据进行预处理，将预处理后的建立样本数据集；基于Transformer构建三维预测模型，利用得到的样本数据对构建三维预测模型进行训练，即得到复发预测模型；将实时采集的CT影像数据进行预处理，与实时采集的临床信息数据同时输入复发预测模型进行预测，即可获取复发概率值，根据预测概率值判断复发风险，最终得到复发值。本发明达到了更高的预测性能(AUC＝0.7196)；同时，本发明在达到更好的预测性能的同时具有较好的可解释性，提高深度学习模型在临床应用的准确度与可信度。