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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115311510A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211067095.X
申请日：2022-09-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于增量式流形学习的含噪数据降维方法及系统，属于数据处理领域。方法包括：获取含噪声原数据和增量新数据；对所述含噪声原数据进行降噪处理，得到降噪后的原数据；根据所述含噪声原数据和所述降噪后的原数据，确定所述含噪声原数据的噪声；对所述噪声进行概率分析，确定所述噪声的概率密度函数；根据所述概率密度函数确定所述含噪声原数据的流形边界；根据所述流形边界，确定所述增量新数据的分布状态；根据所述分布状态对所述增量新数据进行降维处理，得到降维后的增量新数据。本发明提高了数据降维的准确性。
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公开(公告)号：CN105426923A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510922380.9
申请日：2015-12-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6267
Abstract: 本发明提供一种半监督分类方法及系统，能够利用原带标号数据样本与无标号数据样本之间的空间结构信息，对无标号数据样本进行标号。所述方法包括：获取数据样本，确定表征所述数据样本流形结构的拉普拉斯矩阵，所述数据样本包括：带标号数据样本和无标号数据样本；基于所述数据样本，得到表征多核函数组合的映射空间下的数据样本特征的多核组合矩阵；根据所述拉普拉斯矩阵和多核组合矩阵，建立半监督分类函数，为所述无标号的数据样本进行标号。本发明适用于机器学习技术领域。
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公开(公告)号：CN107230235A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710284259.7
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/90
CPC classification number: G06T7/90 , G06T2207/10048
Abstract: 本申请公开了一种红外热图像伪彩色处理方法，包括：离散化颜色空间，形成三维颜色数据矩阵；根据所述三维颜色数据矩阵计算相邻颜色色差，得到不少于256个颜色数据；根据计算出的相邻颜色色差将每种颜色数据有序排列，然后建立有序排列的温度数据与有序排列的颜色数据之间的映射关系，实现红外热图像的伪彩色处理。本申请大大提高了红外热图像的温度表示的能力，使得工程人员通过观察温度高低差别，快速、准确地判断设备内部潜在的问题，及时地采取措施，降低设备发生故障而导致的危害和损失。
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公开(公告)号：CN106989844A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710283857.2
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: G01K13/00 , G01K15/005
Abstract: 本申请公开了一种数据采集设备，包括：采集模块分别与激励源和自动调零模块连接，用于采集被测设备变化的数据；激励源的另一端与控制模块连接，用于在控制模块的控制下，与采集模块连接或断开；自动调零模块的另一端与处理模块连接；处理模块的另一端与控制模块连接；温度采集模块与温度校准模块连接；温度校准模块还与控制模块连接；控制模块还与传输模块连接。本申请提高了数据采集的精度，同时由于具有温度校准模块，可以使得数据采集设备小型化，从而方便使用与装载。
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公开(公告)号：CN207132989U
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201720449309.8
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本申请公开了一种数据采集设备，包括：采集模块分别与激励源和自动调零模块连接，用于采集被测设备变化的数据；激励源的另一端与控制模块连接，用于在控制模块的控制下，与采集模块连接或断开；自动调零模块的另一端与处理模块连接；处理模块的另一端与控制模块连接；温度采集模块与温度校准模块连接；温度校准模块还与控制模块连接；控制模块还与传输模块连接。本申请提高了数据采集的精度，同时由于具有温度校准模块，可以使得数据采集设备小型化，从而方便使用与装载。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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