一种数据采集设备及采集方法

    公开(公告)号:CN106989844A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710283857.2

    申请日:2017-04-26

    CPC classification number: G01K13/00 G01K15/005

    Abstract: 本申请公开了一种数据采集设备,包括:采集模块分别与激励源和自动调零模块连接,用于采集被测设备变化的数据;激励源的另一端与控制模块连接,用于在控制模块的控制下,与采集模块连接或断开;自动调零模块的另一端与处理模块连接;处理模块的另一端与控制模块连接;温度采集模块与温度校准模块连接;温度校准模块还与控制模块连接;控制模块还与传输模块连接。本申请提高了数据采集的精度,同时由于具有温度校准模块,可以使得数据采集设备小型化,从而方便使用与装载。

    一种基于迁移学习的晶粒图像分割方法及系统

    公开(公告)号:CN115619799B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211608886.9

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的晶粒图像分割方法及系统,涉及金属材料微观组织分析技术领域,主要包括以下步骤:S01,获取材料晶粒图像,对所述晶粒图像采取滤波的方式进行预处理;S02,采用改进的U‑net网络对所述晶粒图像进行分割;S03,对所述晶粒图像进行晶粒边界修复。本发明通过采用滤波图像预处理技术,消除了材料微观组织图片的采集与制作过程中的噪声干扰,提高了图像质量;采用基于same卷积的改进的U‑net网络算法对晶粒图像进行分割,采用孔洞填充,骨架提取和一种基于8邻域检测的断裂边界连接和伪晶界删除方法,消除了原图片中已存在的黑色噪声区域,解决了部分晶界存在断裂情况和部分晶界并不洁净的问题,从而提取出了准确清晰的晶界。

    一种基于迁移学习的晶粒图像分割方法及系统

    公开(公告)号:CN115619799A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211608886.9

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的晶粒图像分割方法及系统,涉及金属材料微观组织分析技术领域,主要包括以下步骤:S01,获取材料晶粒图像,对所述晶粒图像采取滤波的方式进行预处理;S02,采用改进的U‑net网络对所述晶粒图像进行分割;S03,对所述晶粒图像进行晶粒边界修复。本发明通过采用滤波图像预处理技术,消除了材料微观组织图片的采集与制作过程中的噪声干扰,提高了图像质量;采用基于same卷积的改进的U‑net网络算法对晶粒图像进行分割,采用孔洞填充,骨架提取和一种基于8邻域检测的断裂边界连接和伪晶界删除方法,消除了原图片中已存在的黑色噪声区域,解决了部分晶界存在断裂情况和部分晶界并不洁净的问题,从而提取出了准确清晰的晶界。

    一种数据采集设备
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN207132989U

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201720449309.8

    申请日:2017-04-26

    Abstract: 本申请公开了一种数据采集设备,包括:采集模块分别与激励源和自动调零模块连接,用于采集被测设备变化的数据;激励源的另一端与控制模块连接,用于在控制模块的控制下,与采集模块连接或断开;自动调零模块的另一端与处理模块连接;处理模块的另一端与控制模块连接;温度采集模块与温度校准模块连接;温度校准模块还与控制模块连接;控制模块还与传输模块连接。本申请提高了数据采集的精度,同时由于具有温度校准模块,可以使得数据采集设备小型化,从而方便使用与装载。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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