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发明公开
一种基于增量式流形学习的含噪数据降维方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN115311510A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202211067095.X

申请日：2022-09-01

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杨焘 , 赵光华 , 付冬梅 , 宋广轩

IPC: G06V10/77 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种基于增量式流形学习的含噪数据降维方法及系统，属于数据处理领域。方法包括：获取含噪声原数据和增量新数据；对所述含噪声原数据进行降噪处理，得到降噪后的原数据；根据所述含噪声原数据和所述降噪后的原数据，确定所述含噪声原数据的噪声；对所述噪声进行概率分析，确定所述噪声的概率密度函数；根据所述概率密度函数确定所述含噪声原数据的流形边界；根据所述流形边界，确定所述增量新数据的分布状态；根据所述分布状态对所述增量新数据进行降维处理，得到降维后的增量新数据。本发明提高了数据降维的准确性。

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