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公开(公告)号：CN119379618A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411403200.1
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉与局部单元法的多裂缝宽度量化方法和系统，涉及土木工程结构裂缝检测技术领域，包括：通过视觉分割模型对土木工程结构的裂缝图像进行处理，并使用连通域标记函数进行自动划分，识别每条裂缝的连通域；结合连通域分析方法，生成裂缝区域外接矩形框；将每个裂缝区域外接矩形框划分为多个局部单元；计算所有裂缝像素的中心点坐标，对每个局部单元内的所有裂缝像素进行线性拟合；基于边缘检测和角点检测算法，提取裂缝边缘像素坐标和角点坐标，并进行线性拟合，得到边缘拟合直线；确定每个局部单元的裂缝宽度，确定每条裂缝的完整裂缝宽度参数。本发明解决了现有技术存在的裂缝宽度量化精度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN118823095B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410952931.5
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉模型和局部单元法的结构构件截面尺寸检测方法，属于工程结构智能检测技术领域，其包括：利用相机对被测结构构件进行拍摄，获取被测结构构件图像；对相机进行标定，得到相机标定参数；将被测结构构件图像输入预设的图像分割模型，利用图像分割模型得到被测结构构件图像的有效掩膜，并从有效掩膜中提取背景掩膜；将背景掩膜与被测结构构件图像进行融合，生成仅包含目标区域的二值化掩膜；基于二值化掩膜，结合相机标定参数，实现结构构件截面尺寸检测。本发明方法具有高效、准确、稳定的特点，适用于各种复杂环境下的结构构件检测需求，可显著提高检测工作的自动化程度和精度。
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公开(公告)号：CN118823095A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410952931.5
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉模型和局部单元法的结构构件截面尺寸检测方法，属于工程结构智能检测技术领域，其包括：利用相机对被测结构构件进行拍摄，获取被测结构构件图像；对相机进行标定，得到相机标定参数；将被测结构构件图像输入预设的图像分割模型，利用图像分割模型得到被测结构构件图像的有效掩膜，并从有效掩膜中提取背景掩膜；将背景掩膜与被测结构构件图像进行融合，生成仅包含目标区域的二值化掩膜；基于二值化掩膜，结合相机标定参数，实现结构构件截面尺寸检测。本发明方法具有高效、准确、稳定的特点，适用于各种复杂环境下的结构构件检测需求，可显著提高检测工作的自动化程度和精度。
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