-
公开(公告)号：CN115747418B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202211422798.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种去除铁基非晶合金熔体中硫杂质的方法。先将原材料熔化得到母合金熔液；将造渣剂覆盖于母合金熔液上面，充分反应后将造渣剂清除干净后得到中间合金熔液；再向中间合金熔液中加入适量的稀土Y，通入氩气，将形成的YxSy等夹杂物清除干净得到初步净化的铁基非晶合金熔体；然后进行电磁搅拌，使剩余的Y和S充分反应，并使YxSy等夹杂物上浮至表面清除干净，得到最终净化的铁基非晶合金熔体；最后将去除硫杂质的铁基非晶合金熔体单辊快淬，得到铁基非晶合金带材。本发明方法可把合金熔体中的硫杂质含量控制在100wppm以下，降低硫杂质对铁基非晶合金的非晶形成能力和软磁性能的副作用，进而确保制备的铁基非晶带材的高质量与良好的综合性能。
-
公开(公告)号：CN119521419A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411560454.4
申请日：2024-11-04
Applicant: 北京科技大学 , 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的无人集群任务资源分配方法，属于人工智能技术领域，所述方法包括：基于无人集群任务资源分配架构，建立无人集群任务资源分配问题的马尔可夫模型；并设计状态表示方式，用图像来对系统状态进行描述；基于卷积神经网络设计图像状态输入卷积神经网络；以所述图像状态输入卷积神经网络作为DQN模型的当前网络和目标网络，并引入迁移学习方法，构建出迁移深度强化学习模型；基于所述马尔可夫模型以及系统状态的图像描述，采用所述迁移深度强化学习模型进行策略学习，实现无人集群任务资源分配。采用本发明的技术方案，能够减少总体任务资源分配延迟并避免资源浪费。
-
公开(公告)号：CN115747418A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211422798.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种去除铁基非晶合金熔体中硫杂质的方法。先将原材料熔化得到母合金熔液；将造渣剂覆盖于母合金熔液上面，充分反应后将造渣剂清除干净后得到中间合金熔液；再向中间合金熔液中加入适量的稀土Y，通入氩气，将形成的YxSy等夹杂物清除干净得到初步净化的铁基非晶合金熔体；然后进行电磁搅拌，使剩余的Y和S充分反应，并使YxSy等夹杂物上浮至表面清除干净，得到最终净化的铁基非晶合金熔体；最后将去除硫杂质的铁基非晶合金熔体单辊快淬，得到铁基非晶合金带材。本发明方法可把合金熔体中的硫杂质含量控制在100wppm以下，降低硫杂质对铁基非晶合金的非晶形成能力和软磁性能的副作用，进而确保制备的铁基非晶带材的高质量与良好的综合性能。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.05 seconds)
