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公开(公告)号:CN115831246A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211548092.8
申请日:2022-12-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16C20/10 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种药物化学反应合成与转化率预测联合优化方法,包括:获取反应物的SMILES表达式,对反应物的SMILES表达式进行分词,将分词进行嵌入表达得到反应物的SMILES表达式的分词特征;对反应物的SMILES表达式的分词特征进行层级序列编码;将化学反应合成预测和转化率预测两个任务联合起来,同时训练两个任务,以实现化学反应合成与转化率预测联合优化。本发明联合化学反应合成预测和转化率预测两个任务,引入层级序列建模技术,两个任务互相指导模型可解释性参数优化,提高模型的训练效率和性能。且本发明引入不确定性估计,以应对真实情况下不确定数据给模型带来的干扰。