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公开(公告)号：CN117114928A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310257635.9
申请日：2023-03-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网调度员知识技能自适应测评方法、装置、介质及设备，根据知识技能点匹配电网调度知识技能点网络模型中节点集层次结构关系，确定待学习的知识技能点测试顺序。对于不可划分的子节点进行单知识技能点自适应测评，得到单知识技能状态掌握概率。对于采用不可划分子节点推导的未测试节点采用调度员知识技能状态模型的知识追踪方法计算未测试节点知识技能状态掌握概率。根据单知识技能状态掌握概率和未测试节点知识技能状态掌握概率，判定知识技能状态。本发明提升调度员专业知识技能水平测评的精确性和全面性，为调度员业务能力标准化、结构化评价提供技术支撑，对于推动电力系统的智能化和信息化具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115526746A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210962066.3
申请日：2022-08-11
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种自适应的变电运维知识学习与技能演练方法，构建变电运维知识图谱；基于变电运维知识图谱进行知识学习；基于变电运维知识图谱进行技能演练，本发明结合变电运维专业知识体系，通过知识/技能集构建、学习/演练路径规划、学习内容推荐/演练场景生成、循环迭代式知识学习/技能演练，实现持续自适应个体能力水平的学习演练过程。该方法为实现变电运维人员个性化培训提供了有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN113793389B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110974879.X
申请日：2021-08-24
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司天水供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F7/00
摘要： 本发明涉及提出了一种增强现实系统虚实融合标定方法及装置。其中，方法包括离线标定增强现实眼镜装置中的世界相机和人眼跟踪相机间的第一转换关系，离线标定世界相机和增强现实眼镜装置中显示屏间的第二转换关系，实时跟踪人眼相对于增强现实眼镜装置的位置变化，在线标定人眼跟踪相机中眼球中心的坐标，得到世界相机坐标系中人眼眼球中心的坐标，最终得到真实世界三维坐标和显示屏中二维坐标的转换关系。本发明通过离线式标定方法确定世界相机和人眼跟踪相机转换关系以及世界相机和显示屏转换关系，通过在线方式标定眼球中心在人
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公开(公告)号：CN113963578A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111251388.9
申请日：2021-10-27
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司天水供电公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明公开了一种面向知识服务与技能演练的自适应培训系统及培训方法，所述培训系统：包括应用层、服务层、模型层和数据层；所述应用层：用于采集学习行为数据，以及用于根据服务层反馈的自适应培训信息进行学习交互展示；所述模型层：用于为服务层提供模型支撑；所述数据层：用于为模型层和服务层提供数据支撑；所述服务层：用于根据所采集的学习行为数据从模型层及数据层采集培训相关服务数据，自适应生成与用户学习行为数据相匹配的培训信息并反馈至应用层；其中，所述培训相关服务数据包括：知识资源、学习资源、任务信息、用户信息、教学方式和服务方式。本发明能够根据用户对培训知识的掌握情况自适应提供培训内容，有助于提高培训效率和培训质量。
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公开(公告)号：CN113793389A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110974879.X
申请日：2021-08-24
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司天水供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及提出了一种增强现实系统虚实融合标定方法及装置。其中，方法包括离线标定增强现实眼镜装置中的世界相机和人眼跟踪相机间的第一转换关系，离线标定世界相机和增强现实眼镜装置中显示屏间的第二转换关系，实时跟踪人眼相对于增强现实眼镜装置的位置变化，在线标定人眼跟踪相机中眼球中心的坐标，得到世界相机坐标系中人眼眼球中心的坐标，最终得到真实世界三维坐标和显示屏中二维坐标的转换关系。本发明通过离线式标定方法确定世界相机和人眼跟踪相机转换关系以及世界相机和显示屏转换关系，通过在线方式标定眼球中心在人眼跟踪相机中位置，解决了不同人及不同佩戴姿态需再标定问题，提高虚实融合精度。
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公开(公告)号：CN110471775A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810429814.5
申请日：2018-05-08
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F9/54 , G06F16/182 , H04L29/08
摘要： 本发明涉及电力系统仿真领域，尤其涉及一种将建模仿真软件封装成私有云服务的方法。所述方法包括以下步骤：1、建立客户端与云服务端的通信通道；2、编写WebSocket服务端建立SaaS层应用；3、基于ICE的消息层应用；4、建模仿真进程的运行数据到HDFS的映射；5、PaaS层C访问HDFS的接口。本发明的目的是提供一种将传统单机上运行的建模仿真软件包，部署到企业私有云上的方法，也就是就是通过采用WebSocket的双向通信技术，将单机运行的传统建模仿真软件封装成服务，使其具有同时为许多用户提供云服务的能力。
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公开(公告)号：CN110265996A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910461328.6
申请日：2019-05-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王金行 , 薛凯 , 王振浩 , 李群英 , 高岩 , 贺文彬 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 王如伟 , 李国庆 , 林昌年 , 吴喜军 , 马明洋 , 徐正清 , 杨选怀 , 张革 , 宋嘉鹏 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
摘要： 一种适于光伏/风电功率预测的时间特征尺度建模方法，属于新能源发电技术领域，首先利用三次样条插值法对持续变动状态功率曲线进行分段线性拟合，采用算术平均值法消除同一水平线上的相同极大或极小值点，构造反映光伏/风电有功功率持续变动状态的梯形图，通过建立的基于多目标优化的间歇式能源有功功率时间特征尺度仿真模型，确定间歇式能源有功功率最佳的时间特征尺度。本发明适应于光伏/风电电站，具有适用性强、应用性广等优点。同时对于规律性和周期性较强的数据信息，能够提高光伏/风电电站有功功率短期预测精度，满足电网调度需求。
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公开(公告)号：CN109217367A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811165404.0
申请日：2018-09-30
申请人： 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种风力发电预测方法、装置及设备，属于发电预测技术领域。本发明实施例提供了风力发电预测方法、装置及设备，过定时获取待测点的气象数值，并从待测点的气象数值中提取风力数据，然后对风力数据进行处理，以使风力数据转换成多个类数据，再获取该待测点的计算因子，并结合计算因子，对多个类数据进行处理，确定矫正风力数值，最后根据矫正风力数值预测待测点的发电功率，能够准确预测较长时间的风电场的输出功率，提高电网调度任务分配的准确度。
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公开(公告)号：CN116129467A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211645542.5
申请日：2022-12-16
申请人： 北京信息科技大学 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F17/16
摘要： 本发明提供一种变电运维人员姿态与行为以及工具姿态的识别方法，包括：预存人员标准动作姿态、工器具标准外形；采用RGB相机与红外相机采集人体图像、场景图像；采用openpose模型获取人体关节点二维坐标，进而确定其三维坐标；构建cart决策树；由该cart决策树识别人体行为类别，识别出变电运维人员姿态。对场景图像进行分割、转换，得到工器具特征数据；采用unet网络模型识别工器具可能的二维坐标范围；根据工具形状特征、工具位置特征、工具红外图像、工具彩色图像，识别出工具姿态。本发明所述一种变电运维人员姿态与行为以及工具姿态的识别方法具有精度高、响应快等特点，可广泛应用于电力行业。
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公开(公告)号：CN112784899A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110078428.8
申请日：2021-01-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司天水供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种变电运维知识频繁模式挖掘方法、装置、设备及存储介质，挖掘方法包括：对预先构建的紧凑多项支持度树CMIS_Tree进行频繁模式挖掘，输出所有挖掘得到的频繁模式；本发明对在线系统中的知识项学习频率及受训者知识项学习路径等历史数据进行整理，采用频繁模式挖掘方法，挖掘历史数据中各知识项的关联关系，建立各个知识项之间的结构化知识关联规则，为个性化推荐打下坚实基础。
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